Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá chỉ số Ước lượng Độ nhạy Insulin Điểm đơn (SPISE) như một chỉ marker khả thi của Đề kháng Insulin ở người lớn mắc hội chứng Chuyển hóa: Nghiên cứu thí điểm chéo tại Trung tâm Chăm sóc Tại Uttarakhand
Tóm tắt
Đề kháng insulin (IR) đóng một vai trò quan trọng như một yếu tố quyết định chính của hội chứng chuyển hóa (MetS). Có nhiều phương pháp khác nhau để đo lường đề kháng insulin nhưng chúng thường tốn công sức, mất thời gian và tốn kém. Do đó, các dấu ấn và chỉ số thay thế khác nhau đã được phát triển để đơn giản hóa và cải thiện việc xác định đề kháng insulin. Gần đây, một chỉ số mới, Ước lượng Độ nhạy Insulin Điểm đơn (SPISE), đã được đưa ra ở quần thể châu Âu và được phát hiện là so sánh được với xét nghiệm tiêu chuẩn vàng (clamp glucose euglycemic hyperinsulinemic). Nghiên cứu này được thực hiện để đánh giá liệu SPISE có thể là một chỉ báo tiềm năng tiết kiệm chi phí để dự đoán MetS ở những bệnh nhân có đề kháng insulin trong quần thể Ấn Độ hay không. Tám mươi ba người tham gia từ dịch vụ ngoại trú của AIIMS Rishikesh đã được đánh giá sau khi có sự đồng ý thông tin. Họ được chia thành nhóm hội chứng chuyển hóa (n=56) và không có hội chứng chuyển hóa (n=27), sử dụng tiêu chí Chương trình Giáo dục Cholesterol Quốc gia sửa đổi Nam Á- ATP-III cho hội chứng chuyển hóa. Chỉ số SPISE, HOMA-IR, Chỉ số Đề kháng Insulin, tỷ lệ Triglycerides với Cholesterol lipoprotein mật độ cao (TG/HDL-C) đã được tính cho tất cả các đối tượng. Đường cong đặc trưng vận hành (ROC) đã được vẽ để đánh giá khả năng phân biệt của SPISE, HOMA-IR, tỷ lệ TG/HDL-C, IRI và hs-CRP trong việc phân biệt giữa đối tượng có IR (hội chứng chuyển hóa) và không có IR (không có hội chứng chuyển hóa). SPISE có diện tích dưới đường cong lớn hơn với độ nhạy và độ đặc hiệu tốt hơn so với HOMA-IR, IRI, tỷ lệ TG/HDL-C và hs-CRP. Do đó, SPISE có khả năng dự đoán tốt hơn so với HOMA-IR, IRI, tỷ lệ TG/HDL-C và hs-CRP để phân biệt IR từ các trường hợp không IR. SPISE có thể là một chỉ báo tiềm năng tiết kiệm chi phí với độ nhạy và độ đặc hiệu cao để dự đoán IR ở bệnh nhân mắc MetS.
Từ khóa
#Hội chứng chuyển hóa #Đề kháng insulin #SPISE #Chỉ số HOMA-IR #Chỉ số Đề kháng Insulin #Chỉ số triglycerides/HDL-C #hs-CRPTài liệu tham khảo
Reaven GM. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes. 1988;37(12):1595–607.
Morales VE. Syndrome X vs metabolic syndrome. Arch Cardiol Mex. 2006;76(Suppl 4):S173–88.
Mohan V. ICMR-India Diabetes [INDIAB] Study, Phase I Final Report (2008–2011). 2016;40
Mendrick DL, Diehl AM, Topor LS, Dietert RR, Will Y, La Merrill MA, et al. Metabolic syndrome and associated diseases: from the bench to the clinic. Toxicol Sci. 2018;162(1):36–42.
DeFronzo RA, Tobin JD, Andres R. Glucose clamp technique: a method for quantifying insulin secretion and resistance. Am J Physiol. 1979;237:E214–23.
Matsuda M, DeFronzo RA. Insulin sensitivity indices obtained from oral glucose tolerance testing: comparison with the euglycemic insulin clamp. Diabetes Care. 1999;22:1462–70.
Stumvoll M, Mitrakou A, Pimenta W, Jenssen T, Yki-Järvinen HA, Van Haeften T, et al. Use of the oral glucose tolerance test to assess insulin release and insulin sensitivity. Diabetes care. 2000;23(3):295–301.
Pacini G, Tonolo G, Sambataro M, Maioli M, Ciccarese M, Brocco E, et al. Insulin sensitivity and glucose effectiveness: minimal model analysis of regular and insulin-modified FSIGT. Am J Physiol. 1998;274(4):E592–9.
Tura A, Sbrignadello S, Succurro E, Groop L, Sesti G, Pacini G. An empirical index of insulin sensitivity from short IVGTT:validation against the minimal model and glucose clamp indices in patients with different clinical characteristics. Diabetologia. 2010;53:144–52.
Singh B, Saxena A. Surrogate markers of insulin resistance: a review. World J Diabetes. 2010;1(2):36–47.
Park SE, Park CY, Sweeney G. Biomarkers of insulin sensitivity and insulin resistance: past, present and future. Crit Rev Clin Lab Sci. 2015;52(4):180–90.
Feingold KR, Anawalt B, Boyce A, Chrousos G, Dungan K, Grossman A, et al. Metabolic syndrome. In: Lam DW, Le Roith D, editors. Endotext. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; 2000–2019.
McLaughlin T, Abbasi F, Cheal K, Chu J, Lamendola C, Reaven G. Use of metabolic markers to identify overweight individuals who are insulin resistant. Ann Intern Med. 2003;139:802–9.
Paulmichl K, Hatunic M, Hojlund K, Jotic A, Krebs M, Mitrakou A, et al. Modification and validation of the triglyceride-to-HDL cholesterol ratio as a surrogate of insulin sensitivity in white juveniles and adults without diabetes mellitus: The single point insulin sensitivity estimator (SPISE). Clin Chem. 2016;62:1211–9.
Dudi P, Goyal B, Saxena V, Rabari K, Mirza AA, Naithani M, et al. Single point insulin sensitivity estimator as an index for insulin sensitivity for metabolic syndrome: A study in North Indian population. J Lab Physicians. 2019;11:244–815.