Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mô phỏng các biến geometallurgical thông qua kỹ thuật biến đổi điều kiện theo từng bước tại mỏ đồng Sungun, Iran
Tóm tắt
Ngày nay, mô hình hóa geometallurgical, như một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng trong kỹ thuật khai thác, đóng vai trò quan trọng trong thiết kế/ lập kế hoạch mỏ, đặc biệt là đối với các dự án đồng porphyry. Trong các mỏ quặng đồng porphyry, quặng đồng thường được chia thành hai phần chính bao gồm quặng ôxít và quặng sulfide. Loại đá ôxít chứa một phần tổng đồng có thể được thu hồi bằng phương pháp ngâm tẩm. Nhà máy tuyển nổi được sử dụng khi tỷ lệ quặng sulfide đủ cao. Ràng buộc bất bình đẳng khoáng vật liên kết cả hai biến độ grade (tổng đồng và đồng ôxít) là một khó khăn thường làm phức tạp việc mô hình hóa và mô phỏng kết hợp các biến này. Để đơn giản hóa việc mô phỏng kết hợp phức tạp như vậy, kỹ thuật biến đổi điều kiện theo từng bước được trình bày, biến đổi nhiều biến thành phân phối Gaussian đơn biến và đa biến mà không có sự tương quan chéo. Điều này giúp dễ dàng mô phỏng nhiều biến có mối quan hệ phức tạp tùy ý. Nghiên cứu này hướng đến ứng dụng của kỹ thuật biến đổi điều kiện theo từng bước và mô phỏng Gaussian tuần tự để tái tạo tổng đồng và đồng ôxít trong các loại đá khác nhau của mỏ đồng Sungun, tôn trọng mối quan hệ giữa Cu-ôxít và Cu-tổng của dữ liệu ban đầu. Kết quả kiểm chứng cho thấy mô hình mô phỏng có sự tương đồng tốt với dữ liệu mẫu và thực tế địa chất của mỏ.
Từ khóa
#geometallurgical #mô phỏng #khai thác #ôxít đồng #sulfide #phân phối GaussianTài liệu tham khảo
Asghari O, Hezarkhani A (2008) Applying discriminant analysis to separate the alteration zones within the Sungun porphyry copper deposit. J Appl Sci 8(24):4472–4486
Asghari O, Hezarkhani A, Soltani F (2009) The comparison of alteration zones in the Sungun porphyry copper deposit, Iran (based on fluid inclusion studies). Acta Geol Pol 59(1):93–109
Barnett RM, Deutsch CV (2012) Practical implementation of non-linear transforms for modeling geometallurgical variables. In: Abrahamsen P, Hauge R, Kolbjornsen O (eds) Geostatistics Oslo. Springer, Netherlands
Barnett RM, Manchuk JM, Deutsch CV (2013) Projection pursuit multivariate transform. Math Geosci. doi:10.1007/s11004-013-9497-7
Boisvert JB, Rossi ME, Ehrig K, Deutsch CV (2013) Geometallurgical modelling at Olympic Dam. Math Geosci. doi:10.1007/s11004-013-9462-5
Chilès JP, Defliner P (2012) Geostatistics: modeling spatial uncertainty, 2nd edn. Wiley, New York, p 699
Emery X (2012) Co-simulating total and soluble copper grades in an oxide ore deposit. Math Geosci 44:27–46
Hezarkhani A (2006) Petrology of the intrusive rocks within the Sungun Porphyry Copper Deposit Azerbaijan, Iran. J Asian Earth Sci 27:326–340
Hezarkhani A, Williams-Jones AE (1998) Controls of alteration and mineralization in the Sungun Porphyry Copper Deposit, Iran: evidence from fluid inclusions and stable isotopes. Eco Geol 93:651–670
Leuangthong O, Deutsch CV (2003) Stepwise conditional transformation for simulation of multiple variables. Math Geol 35(2):155–173
Leuangthong O, McLennan JA, Deutsch CV (2004) Minimum acceptance criteria for geostatistical realizations. Nat Resour Res 13(3):131–141
Leuangthong O, Hodson T, Rolley P, and Deutsch CV (2006) Multivariate simulation of Red Dog Mine, Alaska, USA, CIM Bulletin, May, 1–26
Pars Olang Engineering Consultant Company (2006) Pars Olang Modeling and Reserve Estimation Report of Sungun Copper Mine, Tehran
Razavizadeh H, Afshar MR (2008) Leaching of Sarcheshmeh copper oxide ore in sulfuric acid solution. Miner Metall Process 25(2):85–90
Rosenblatt M (1952) Remarks on a multivariate transformation. Ann Math Stat 23(3):470–472
Shahabpour J, Doorandish M (2007) Mine drainage water from the Sar Cheshmeh porphyry copper mine, Kerman, Iran. Environ Monit Assess 141(1–3):105–120
Shayestehfar MR, Karimi NS, Mohammadalizadeh H (2008) Mineralogy, petrology, and chemistry studies to evaluate oxide copper ores for heap leaching in Sarcheshmeh copper mine, Kerman, Iran. J Hazard Mater 154:602–612
Soltani F, Afzal P, Asghari O (2014) Delineation of alteration zones based on Sequential Gaussian Simulation and concentration-volume fractal modeling in the hypogene zone of Sungun copper deposit NW Iran. J Geochem Explor. doi:10.1016/j.gexplo.2014.02.007
Talebi H, Asghari O, Emery X (2013) Application of plurigaussian simulation to delineate the layout of alteration domains in Sungun copper deposit. Cent Eur J Geosci 5(4):514–522. doi:10.2478/s13533-012-0146-3
Williams ST (2013) A Historical Perspective of the Application and Success of Geometallurgical Methodologies, The Australasian Institute of Mining and Metallurgy, publication series No 10/2013