Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phương Pháp Dựa Trên Tính Tương Tự Để Ước Tính Độ Co Giãn Của Không Gian Kệ Hàng
Tóm tắt
Một nhà bán lẻ có thể phân bổ không gian kệ hàng cho các thương hiệu dựa trên những yếu tố mà các nhà nghiên cứu không thể quan sát được, những yếu tố này cũng xác định doanh số bán hàng. Do đó, cả doanh thu và không gian kệ đều có tính nội sinh trong dữ liệu lịch sử, điều này dẫn đến các ước tính không nhất quán về độ co giãn của không gian kệ hàng dựa trên phương pháp bình phương tối thiểu (OLS). Để có được những ước tính chính xác về độ co giãn của không gian kệ hàng cho các quyết định phân bổ, chúng tôi đề xuất một cách tiếp cận kết hợp sự tương quan không gian giữa không gian kệ và sai số phát sinh từ các đặc điểm của cửa hàng, người tiêu dùng và đối thủ cạnh tranh. Các kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình của chúng tôi dựa trên một mẫu cắt ngang đơn lẻ của các cửa hàng đã điều chỉnh cho tính nội sinh và cung cấp các độ co giãn không gian kệ hàng hợp lệ. Chúng tôi cũng đạt được dự đoán vượt trội so với một số mô hình tham chiếu khác. Với cùng một mẫu cắt ngang và hai quan sát theo thời gian, các phương pháp thay thế mà chúng tôi sử dụng cung cấp các ước tính độ co giãn không gian kệ hàng tương đương. Tuy nhiên, phương pháp mà chúng tôi đề xuất vẫn vượt trội ở chỗ các ước tính của nó có độ sai số chuẩn nhỏ hơn một chút.
Từ khóa
#độ co giãn không gian kệ #phân bổ không gian kệ hàng #tính nội sinh #phương pháp bình phương tối thiểu #mô hình tham chiếuTài liệu tham khảo
Anselin, Luc. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
Applebaum, William. (1966). "Methods for Determining Store Trade Areas, Market Penetration, and Potential Sales." Journal of Marketing Research 3 (May), 127–141.
Bound, J., D.A. Jaeger, and R.M. Baker. (1995). "The Problems with Instrumental Variables Estimation When the Correlation Between the Instruments and the Endogenous Explanatory Variable is Weak." Journal of the American Statistical Association 90 (June), 443–450.
Bronnenberg, Bart J. and Vijay Mahajan. (2001). "Unobserved Retailer Behavior in Multimarket Data: Joint Spatial Dependence in Market Shares and Promotion Variables." Marketing Science 20(3), 284–299.
Bucklin, Randolph E. and Sunil Gupta. (1999). "Commercial Use of UPC Scanner Data: Industry and Academic Perspectives." Marketing Science. 18(3), 247–273.
Bultez, A., Els Gijsbrechts, Philippe Naert, and Piet vanden Abeele. (1989). "Asymmetric Cannibalism in Retail Assortments." Journal of Retailing 65(2), 153–192.
Bultez, A. and Philippe Naert. (1988). SH.A.R.P.: Shelf Allocation for Retailers' Profit. Marketing Science 7(3), 211–231.
Campo, K., Els Gijsbrechts, T. Goossens, and A. Verhetsel. (2000). "The Impact of Location Factors on the Attractiveness and Optimal Space Shares of Product Categories." International Journal of Research in Marketing. 17(4), 255–279.
Card, David. (1999). "Estimating the Return to Schooling: Progress on Some Persistent Econometric, Problems." Econometrica 69(5), 1127–1160.
Card, David. (2001). "The Causal Effect of Education on Earnings." In: O. Ashenfelter and David Card (eds.), Handbook of Labor Economics, Volume 3A, 1801–1863, lNorth Holland, Amsterdam.
Chamberlain, Gary and Zvi Griliches. (1975). "Unobservables with a Variance-Components Structure: Ability, Schooling, and the Success of Brothers." International Economic Review. 16(2), 422–449.
Cressie, Noel. A.C. (1991). Statistics for Spatial Data. New York: John Wiley & Sons.
Curhan, Ronald C. (1972). "The Relationship Between Shelf Space and Unit Sales in Supermarkets." Journal of Marketing Research 9(4), 406–412.
Curhan, Ronald C. (1973). "Shelf Space Allocation and Profit Maximization in Mass Retailing." Journal of Marketing 37(3), 54–60.
De Berg, M., M. van Kreveld, M. Overmars, and O. Schwarzkopf. (2000). Computational Geometry: Algorithms and Applications. Berlin: Springer.
Drèze, Xavier, Stephen J. Hoch, and Mary E. Purk. (1994), "Shelf Management and Space Elasticity." Journal of Retailing 70(4), 301–326.
Frank, Ronald E. and William F. Massy. (1970). "Shelf Position and Space Effects on Sales." Journal of Marketing Research 7(1), 59–66.
Gasmi, F., J.J. Laffont, and Q. Vuong. (1992). "Econometric Analysis of Collusive Behavior in a Soft-Drink Market." Journal of Economics and Management Strategy 1(2), 277–311.
Greene, William H. (2000). Econometric Analysis. 4th ed. Prentice Hall, Upper Saddle River NJ.
Heinsbroek, Hans. (1977). De Maximalisatie van de Schapruimtetoewijzing in de Supermarkt (The maximization of shelf space in the supermarket). Ph-D. Thesis, Free University of Brussels.
Hoch, Stephen J., Byung-Do Kim, Alan L. Montgomery, and Peter E. Rossi. (1995). "Determinants of Store-Level Price Elasticity." Journal of Marketing Research 32(1), 17–29.
Kadiyali, Vrinda. (1996). "Entry, its Deterrence, and its Accommodation: A Study of the U.S. Photographic Film Industry." Rand Journal of Economics 27(3), 452–478.
Leeflang, Peter S.H., Dick R. Wittink, Michel Wedel, and Philippe A. Naert. (2000). Building Models for Marketing Decisions. Kluwer: Dordrecht.
Manchanda, Puneet, Peter E. Rossi, and Pradeep K. Chintagunta. (2004). "Response Modeling with Non-Random Marketing Mix Variables." Journal of Marketing Research. forthcoming.
Montgomery, Alan L. (1997). "Creating Micro-Marketing Pricing Strategies Using Supermarket Scanner Data." Marketing Science 16(4), 315–337.
Nevo, Avid. (2001). "Measuring Market Power in the Ready-To-Eat Cereal Industry." Econometrica 69(2), 307–342.
Reinartz, W.J. and V. Kumar. (1999). "Store-, Market-, and Consumer-Characteristics: The Drivers of Store Performance." Marketing Letters 10(1), 5–22.
Small, C.G, J. Wang, and Z. Yang. (2000). "Eliminating Multiple Root Problems." Statistical Science. 15(4), 313–332.
Van Heerde, Harald J., Peter S.H. Leeflang, and Dick R. Wittink. (2004). "Decomposing the Sales Promotion Bump with Store Data." Marketing Science. forthcoming.
Villas-Boas, J. Miguel, and Russell S. Winer. (1999). "Endogeneity in Brand Choice Models." Management Science. 45(10), 1324–1338.
Wansbeek, Tom J. and Michel Wedel. (1999). "Marketing and Econometrics: Editors' Introduction." Journal of Econometrics 89, 1–14.
Wittink, Dick. R., Michael J. Addona, William J. Hawkes, and John C. Porter. (1988). "SCAN*PRO: The Estimation, Validation and Use of Promotional Effects Based on Scanner Data." Working paper, Cornell University.
Yang, Sha and Greg M. Allenby. (2003). "Modeling Interdependent Consumer Preferences." Journal of Marketing Research 40(3), 282–296.