Chụp ảnh động [18F]DCFPyL PET và tưới máu CT ngắn hạn để xác định tổn thương chiếm ưu thế trong tuyến tiền liệt ở ung thư tuyến tiền liệt: chứng thực so với hình thái học số và so sánh với [18F]DCFPyL PET/MR sau 120 phút

Springer Science and Business Media LLC - Tập 11 - Trang 1-9 - 2021
Dae-Myoung Yang1,2,3,4, Ryan Alfano1,5,6, Glenn Bauman5,7, Jonathan D. Thiessen1,3,8, Joseph Chin5,7,9, Stephen Pautler7,9,10, Madeleine Moussa5,11, Jose A. Gomez5,11, Irina Rachinsky5,8, Mena Gaed11, Kevin J. Chung1,2,3, Aaron Ward1,5,6,7, Ting-Yim Lee1,2,3,7,8
1Department of Medical Biophysics, The University of Western Ontario, London, Canada
2Robarts Research Institute, The University of Western Ontario, London, Canada
3Imaging Program, Lawson Health Research Institute, London, Canada
4Department of Radiation Oncology, Fox Chase Cancer Center, Philadelphia, USA;
5London Health Sciences Centre, London, Canada
6Baines Imaging Research Laboratory, London, Canada
7Department of Oncology, The University of Western Ontario, London, Canada
8Department of Medical Imaging, The University of Western Ontario, London Canada
9Department of Surgery, The University of Western Ontario, London, Canada
10St. Joseph’ Health Care, London, Canada
11Department of Pathology and Laboratory Medicine, The University of Western Ontario, London, Canada

Tóm tắt

Ung thư tuyến tiền liệt (PCa) cục bộ ở bệnh nhân được đặc trưng bởi một ổ tập trung chiếm ưu thế trong tuyến (tổn thương nội tiền liệt chiếm ưu thế, DIL). Việc xác định chính xác DIL có thể cho phép chẩn đoán và điều trị chính xác hơn thông qua việc nhắm chính xác hơn vào sinh thi, xạ trị và liệu pháp điều trị phá hủy cục bộ. Mục tiêu của nghiên cứu này là kiểm chứng hiệu suất của [18F]DCFPyL PET và tưới máu CT (CTP) để phát hiện và định vị DIL so với hình ảnh mô học số. Các bộ hình ảnh đa phương thức: MRI T2 trọng số (T2w) in vivo, PET/CT động học [18F]DCFPyL kéo dài 22 phút, CTP và PET/MR 2 giờ sau khi tiêm được thu thập ở bệnh nhân trước khi phẫu thuật cắt toàn bộ tuyến tiền liệt. Tuyến đã được cắt bỏ với các dấu mốc được ghép vào được hình ảnh hóa bằng MRI T2w. Tất cả hình ảnh được đồng đăng ký với hình ảnh số học mô học đã được nhà giải phẫu học chú thích của các phần mô học giữa tuyến. Các vùng quan tâm bao gồm DIL và mô không phải DIL được vẽ trên hình ảnh mô học số và chồng lên các bản đồ tham số PET và CTP. Hồi quy logistic với loại bỏ ngược các tham số được sử dụng để chọn tập hợp tham số nhạy nhất để phân biệt DIL với các voxel không phải DIL. Phương pháp xác thực chéo để loại một bệnh nhân đã được thực hiện để xác định hiệu suất chẩn đoán. Các bản đồ tham số PET và CTP của [18F]DCFPyL của 15 bệnh nhân đã được phân tích. SUVLate và mô hình kết hợp Ki và k4 của [18F]DCFPyL đạt được hiệu suất chính xác nhất trong việc phân biệt DIL với các voxel không phải DIL. Cả hai mô hình phát hiện đều đạt được AUC 0,90 và tỷ lệ lỗi <10%. So với mô học số, các DIL được phát hiện có hệ số tương đồng dice trung bình là 0,8 cho mô hình Ki và k4 và 0,7 cho SUVLate. Chúng tôi đã xác thực việc sử dụng hình ảnh mô học số đồng đăng ký với các tham số từ phân tích động học của PET [18F]DCFPyL kéo dài 22 phút có thể định vị chính xác DIL trong PCa cho việc nhắm vào sinh thi, xạ trị và liệu pháp điều trị phá hủy cục bộ. PET động ngắn hạn [18F]DCFPyL không kém hơn SUVLate trong tác vụ chẩn đoán này. Số đăng ký thử nghiệm lâm sàng: NCT04009174 (ClinicalTrials.gov).

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Boutros PC, Fraser M, Harding NJ, et al. Spatial genomic heterogeneity within localized, multifocal prostate cancer. Nat Genet. 2015. https://doi.org/10.1038/ng.3315. Espiritu SM, Liu LY, Rubanova Y, et al. The evolutionary landscape of localized prostate cancers drives clinical aggression. Cell. 2018. https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.03.029. Karavitakis M, Winkler M, Abel P, et al. Histological characteristics of the index lesion in whole-mount radical prostatectomy specimens: implications for focal therapy. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2011. https://doi.org/10.1038/pcan.2010.16. Carvalhal GF, Daudi SN, Kan D, et al. Correlation between serum prostate-specific antigen and cancer volume in prostate glands of different sizes. Urology. 2010. https://doi.org/10.1016/j.urology.2009.11.056. Eichelberger LE, Koch MO, Eble JN, et al. Maximum tumor diameter is an independent predictor of prostate-specific antigen recurrence in prostate cancer. Mod Pathol. 2005. https://doi.org/10.1038/modpathol.3800405. von Eyben FE, Kiljunen T, Kangasmaki A, et al. Radiotherapy boost for the dominant intraprostatic cancer lesion—a systematic review and meta-analysis. Clin Genitourin Cancer. 2016. https://doi.org/10.1016/j.clgc.2015.12.005. Zamboglou C, Klein CM, Thomann B, et al. The dose distribution in dominant intraprostatic tumour lesions defined by multiparametric MRI and PSMA PET/CT correlates with the outcome in patients treated with primary radiation therapy for prostate cancer. Radiat Oncol. 2018. https://doi.org/10.1186/s13014-018-1014-1. Dearnaley DP, Sydes MR, Graham JD, et al. Escalated-dose versus standard-dose conformal radiotherapy in prostate cancer: first results from the MRC RT01 randomised controlled trial. Lancet Oncol. 2007. https://doi.org/10.1016/S1470-2045(07)70143-2. Zietman AL, DeSilvio ML, Slater JD, et al. Comparison of conventional-dose vs high-dose conformal radiation therapy in clinically localized adenocarcinoma of the prostate: a randomized controlled trial. JAMA. 2005. https://doi.org/10.1001/jama.294.10.1233. Drost FJ, Osses DF, Nieboer D, et al. Prostate MRI, with or without MRI-targeted biopsy, and systematic biopsy for detecting prostate cancer. Cochrane Database Syst Rev. 2019. https://doi.org/10.1002/14651858.CD012663.pub2. Alfano R, Bauman GS, Liu W, et al. Histologic validation of auto-contoured dominant intraprostatic lesions on [18F] DCFPyL PSMA-PET imaging. Radiother Oncol. 2020. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2020.08.008. True LD, Chen DL. How accurately does PSMA inhibitor 18F-DCFPyL-PET-CT image prostate cancer? Clin Cancer Res. 2021. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-21-0749. Tan N, Oyoyo U, Bavadian N, et al. PSMA-targeted radiotracers versus 18F fluciclovine for the detection of prostate cancer biochemical recurrence after definitive therapy: a systematic review and meta-analysis. Radiology. 2020. https://doi.org/10.1148/radiol.2020191689. Galgano SJ, Valentin R, McConathy J. Role of PET imaging for biochemical recurrence following primary treatment for prostate cancer. Transl Androl Urol. 2018. https://doi.org/10.21037/tau.2018.06.09. Yang DM, Li F, Bauman G, et al. Kinetic analysis of dominant intraprostatic lesion of prostate cancer using quantitative dynamic [18F]DCFPyL-PET: comparison to [18F] fluorocholine-PET. EJNMMI Res. 2021. https://doi.org/10.1186/s13550-020-00735-w. Jansen BH, Yaqub M, Voortman J, et al. Simplified methods for quantification of 18F-DCFPyL uptake in patients with prostate cancer. J Nucl Med. 2019. https://doi.org/10.2967/jnumed.119.227520. Pienta KJ, Gorin MA, Rowe SP, et al. A phase 2/3 prospective multicenter study of the diagnostic accuracy of prostate specific membrane antigen PET/CT with 18F-DCFPyL in prostate cancer patients (OSPREY). J Urol. 2021. https://doi.org/10.1097/JU.0000000000001698. Wondergem M, van der Zant FM, Broos WA, Knol RJ. Matched-pair comparison of 18F-DCFPyL PET/CT and 18F-PSMA-1007 PET/CT in 240 prostate cancer patients; inter-reader agreement and lesion detection rate of suspected lesions. J Nucl Med. 2021. https://doi.org/10.2967/jnumed.120.258574. Yang DM, Palma D, Louie A, et al. Assessment of tumour response after stereotactic ablative radiation therapy for lung cancer: a prospective quantitative hybrid 18F-fluorodeoxyglucose-positron emission tomography and CT perfusion study. J Med Imaging Radiat Oncol. 2019. https://doi.org/10.1111/1754-9485.12807. Yang DM, Palma DA, Kwan K, et al. Predicting pathological complete response (pCR) after stereotactic ablative radiation therapy (SABR) of lung cancer using quantitative dynamic [18F]FDG PET and CT perfusion: a prospective exploratory clinical study. Radiat Oncol. 2021. https://doi.org/10.1186/s13014-021-01747-z. Gibson E, Crukley C, Gaed M, et al. Registration of prostate histology images to ex vivo MR images via strand-shaped fiducials. J Magn Reson Imaging. 2012. https://doi.org/10.1002/jmri.23767. Lee TY, Purdie TG, Stewart E. CT imaging of angiogenesis. Q J Nucl Med. 2003;47(3):171–87. Delso G, Fürst S, Jakoby B, et al. Performance measurements of the Siemens mMR integrated whole-body PET/MR scanner. J Nucl Med. 2011. https://doi.org/10.2967/jnumed.111.092726. Yushkevich PA, Piven J, Hazlett HC, et al. User-guided 3D active contour segmentation of anatomical structures: significantly improved efficiency and reliability. Neuroimage. 2006. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.01.015. Fedorov A, Beichel R, Kalpathy-Cramer J, et al. 3D Slicer as an image computing platform for the Quantitative Imaging Network. Magn Reson Imaging. 2012. https://doi.org/10.1016/j.mri.2012.05.001. Groenendaal G, Borren A, Moman MR, et al. Pathologic validation of a model based on diffusion-weighted imaging and dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging for tumor delineation in the prostate peripheral zone. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2012. https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2011.07.021. Metzger GJ, Kalavagunta C, Spilseth B, et al. Development of quantitative multiparametric MRI models for prostate cancer detection using registered correlative histopathology. Radiology. 2016. https://doi.org/10.1148/radiol.2015151089. Gnanapragasam VJ, Barret T, Starling L, et al. Use of the PHI assay as a first line triaging test in an image-guided prostate cancer diagnostic pathway. The PHI in Refining MRI (PRIM) study. Eur Urol Suppl. 2019. https://doi.org/10.1097/01.JU.0000556341.78194.d9. Monninkhof EM, Van Loon JW, van Vulpen M, et al. Standard whole prostate gland radiotherapy with and without lesion boost in prostate cancer: toxicity in the FLAME randomized controlled trial. Radiother Oncol. 2018. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2017.12.022.
Thông tin
Thông tin xuất bản

Springer Science and Business Media LLC

Tập 11

1-9

Thông tin tác giả