Khôi phục dịch vụ trong mạng lưới phân phối bằng cách kết hợp hai phương pháp heuristic xem xét tình trạng cắt giảm tải

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy - Tập 3 - Trang 556-564 - 2015
Meysam GHOLAMI1, Jamal MOSHTAGH1, Naji GHADERNEJAD2
1Department of Electrical Engineering, University of Kurdistan, Kurdistan, Iran
2West Regional Electrical Company, Kermanshah, Iran

Tóm tắt

Hai phương pháp heuristic được đề xuất nhằm tìm kiếm giải pháp hiệu quả và nhanh chóng trong các mạng lưới phân phối điện hiện đại. Để giải quyết vấn đề khôi phục dịch vụ trong các mạng phân phối, các chỉ số lựa chọn công tắc dựa trên cách tiếp cận phân tích và một phương pháp heuristic dựa trên đồ thị có tính khả thi được đưa ra. Cách diễn đạt của vấn đề bao gồm bốn chức năng mục tiêu khác nhau: 1) tối đa hóa tổng tải đã khôi phục; 2) tối thiểu hóa số lần thao tác công tắc; 3) tối đa hóa tải ưu tiên hàng đầu đã khôi phục; 4) tối thiểu hóa tình trạng cắt giảm tải. Một đánh giá phù hợp về các chỉ số công tắc được sử dụng cho tất cả các công tắc nối (TS) ứng cử trong mạng lưới để tìm ra giải pháp tốt nhất và giảm thiểu số lần thao tác công tắc. Một phương pháp mới dựa trên đồ thị được sử dụng để tìm công tắc phân đoạn tốt nhất (SS) và tối thiểu hóa sự sụt giảm điện áp. Độ chính xác và tính hợp lệ của phương pháp được kiểm tra trên hai mạng lưới phân phối điện tiêu chuẩn. Kết quả của phương pháp được sử dụng cho bài kiểm tra IEEE 69-bus và IEEE 119-bus.

Từ khóa

#khôi phục dịch vụ #mạng lưới phân phối #công tắc nối #công tắc phân đoạn #phương pháp heuristic

Tài liệu tham khảo

Kumar Y, Das B, Sharma J (2008) Multi-objective, multi-constraint service restoration of electric power distribution system with priority customers. IEEE Trans Power Del 23(1):261–270 Toune S, Fudo H, Genji T et al (2002) Comparative study of modern heuristic algorithms to service restoration in distribution systems. IEEE Trans Power Del 17(1):173–181 Miu K, Chiang H, Yuan B et al (1998) Fast service restoration for large-scale distribution systems with priority customers and constraints. IEEE Trans Power Syst 13(3):789–795 Miu K, Chiang H, McNulty R (2000) Multi-tier service restoration through network reconfiguration and capacitor control for large-scale radial distribution systems. IEEE Trans Power Syst 15(3):1001–1007 Hsu Y, Kuo H (1994) A heuristic based fuzzy reasoning approach for distribution system service restoration. IEEE Trans Power Deliv 9(2):948–953 Dimitrijevic S, Rajakovicb N (2011) An innovative approach for solving the restoration problem in distribution networks. ELSEVIER, Electric Power Syst Res 81:1961–1972 Hsiao Y, Chien C (2000) Enhancement of restoration service in distribution systems using a combination fuzzy-GA method. IEEE Trans Power Syst 15(4):1394–1400 Chen W, Tsai M, Kuo H (2005) Distribution system restoration using the hybrid fuzzy-grey method. IEEE Trans Power Syst 20(1):199–255 Pham T, Bésanger Y, Hadjsaid N (2009) New challenges in power system restoration with large scale of dispersed generation insertion. IEEE Trans Power Syst 24(1):398–406 Kumar V, Kumar R, Gupta I et al (2010) DG integrated approach for service restoration under cold load pickup. IEEE Trans Power Deliv 25(1):398–406 Chen W (2010) Quantitative decision-making model for distribution system restoration. IEEE Trans Power Syst 25(1):313–321 Butler K, Sarma N, Prasad R (2001) Network reconfiguration for service restoration in shipboard power distribution systems. IEEE Trans Power Syst 16(4):653–661 Li W, Wang P, Li Z et al (2004) Reliability evaluation of complex radial distribution systems considering restoration sequence and network constraints. IEEE Trans Power Del 19(2):753–758 Kleinberg M, Miu K, Chiang H (2011) Improving service restoration of power distribution systems through load curtailment of in-service customers. IEEE Trans Power Syst 26(3):1110–1117 Lee S, Lim S, Ahn B (1998) Service restoration of primary distribution systems based on fuzzy evaluation of multi-criteria. IEEE Trans Power Syst 13(3):1156–1163 Huang C (2003) Multi-objective service restoration of distribution systems using fuzzy cause-effect networks. IEEE Trans Power Syst 18(2):867–874 Chao-Shun C, Lin C, Hung-Ying T (2002) A rule-based expert system with colored petri net models for distribution system service restoration. IEEE Trans Power Syst 17(4):1073–1080 Ke Y (2004) Distribution feeder reconfiguration for load balancing and service restoration by using G-nets inference mechanism. IEEE Trans Power Deliv 19(3):1426–1433 Lee S, Kim K, Nam K et al (1994) Service restoration expert system adopting branch pattern based grouping strategy in distribution systems. Expert Syst Appl Power Syst IV:423–427 Khushalani S, Solanki J, Schulz N (2007) Optimized restoration of unbalanced distribution systems. IEEE Trans Power Syst 22(2):624–630 De Oliveira-De Jesus PM, Alvarez MA, Yusta JM (2013) Distribution power flow method based on a real quasi-symmetric matrix ELSEVIER. Electric Power Syst Res 95:148–159 Savier J, Das D (2007) Impact of network reconfiguration on loss allocation of radial distribution systems. IEEE Trans Power Deliv 22(2):2473–2480 Zhang D, Fu Zh, Zhang L (2007) An improved TS algorithm for loss-minimum reconfiguration in large-scale distribution systems. ELSEVIER, Electric Power Syst Res 77:685–694 Chao MH, Cheng TH, Yung ShW (2011) Evolution of radial basic function neural network for fast restoration of distribution systems with load variations. ELSEVIER, Electrical Power Energy Systems 33:961–968