Hợp tác dịch vụ và chiến lược marketing của trung gian thông tin và nhà bán lẻ trực tuyến với ảnh hưởng của eWOM

Information Technology and Management - Tập 17 - Trang 109-118 - 2015
Yuangao Chen1, Shuiqing Yang1, Zhoujing Wang1
1School of Information Zhejiang University of Finance and Economics Hangzhou, China

Tóm tắt

Trong thương mại điện tử hiện đại, một trung gian thông tin hiển thị thông tin truyền miệng điện tử (eWOM) từ khách hàng và liên kết người mua với các trang web bán lẻ, do đó hoạt động như một trung gian giữa người mua và người bán. Bài báo này nghiên cứu một hệ thống chuỗi cung ứng trực tuyến trong đó trung gian thông tin cung cấp dịch vụ giới thiệu nhu cầu cho các nhà bán lẻ trực tuyến dựa trên thông tin eWOM của khách hàng. Giả thuyết đặt ra là nhu cầu trực tuyến bị ảnh hưởng bởi giá cả của nhà bán lẻ, nỗ lực dịch vụ giới thiệu và eWOM. Hàm nhu cầu được mở rộng và phát triển dựa trên mô hình của Bass. Một mô hình trò chơi Stackelberg về hợp tác dịch vụ được trình bày, và sau đó các quyết định tối ưu về giá cả của các nhà bán lẻ và nỗ lực dịch vụ của trung gian thông tin trong chuỗi cung ứng phi tập trung được phân tích. Hơn nữa, lợi nhuận và doanh số tích lũy trong trạng thái cân bằng của chuỗi cung ứng được phân tích dưới một số tham số. Một thí nghiệm tính toán được thực hiện để xác minh tính hợp lệ và hiệu quả của mô hình. Kết quả cho thấy độ nhạy giá có ảnh hưởng tiêu cực đáng kể đến doanh số tích lũy của nhà bán lẻ và lợi nhuận của nhà bán lẻ và trung gian thông tin, nhưng ảnh hưởng của độ nhạy dịch vụ và thời gian bán hàng đến lợi nhuận là hoàn toàn tích cực. Cụ thể, eWOM có hai tác động khác nhau đến lợi nhuận của nhà bán lẻ và trung gian thông tin. Cuối cùng, kết luận và các hàm ý quản lý cho các bên trong chuỗi cung ứng được trình bày, cùng với một số hướng nghiên cứu khả thi trong tương lai.

Từ khóa

#eWOM #chuỗi cung ứng #trung gian thông tin #nhà bán lẻ trực tuyến #hợp tác dịch vụ #chiến lược marketing

Tài liệu tham khảo

Liu Y, Sun Y, Hu J (2013) Channel selection in e-commerce age: a strategic analysis of co-op advertising models. J Ind Eng Manag 6(1):89–103 Chu W, Choi B, Song MR (2005) The role of on-line retailer brand and infomediary reputation in increasing consumer purchase intention. Int J Electron Commer 9(3):115–127 Adelaar T (2000) Electronic commerce and the implications for market structure. J Comput Med Commun 5(3):1–20 Hagel J III, Rayport JF (1997) The new infomediaries. McKinsey Quart 4:54–70 Viswanathan S, Kuruzovich J, Gosain S, Agarwal R (2007) Online infomediaries and price discrimination: evidence from the automotive retailing sector. J Mark 71(3):89–107 Ordanini A, Pol A (2001) Infomediation and competitive advantage in B2B digital marketplaces. Eur Manag J 19(3):276–285 Trusov M, Bucklin RE, Pauwels K (2009) Effects of word-of-mouth versus traditional marketing: findings from an internet social networking site. J Mark 73(5):90–102 Cheung CMK, Thadani DR (2012) The impact of electronic word-of-mouth communication: a literature analysis and integrative model. Decis Support Syst 54(1):461–470 Jeong E, Jang S (2011) Restaurant experiences triggering positive electronic word-of-mouth (eWOM) motivations. Int J Hosp Manag 30(2):356–366 Litvin SW, Goldsmith RE, Pan B (2008) Electronic word-of-mouth in hospitality and tourism management. Tour Manag 29(3):458–468 Park C, Lee TM (2009) Information direction, website reputation and eWOM effect: a moderating role of product type. J Bus Res 62(1):61–67 Hu N, Bose I, Gao Y, Liu L (2011) Manipulation in digital word-of-mouth: a reality check for book reviews. Decis Support Syst 50(3):627–635 Chen Y, Xie J (2008) Online consumer review: word-of-mouth as a new element of marketing communication mix. Manag Sci 54(3):477–491 Khammash M, Griffiths GH (2011) `Arrivederci CIAO.com, Buongiorno Bing.com’–Electronic word-of-mouth (eWOM), antecedences and consequences. Int J Inf Manag 31(1):82–87 Luo X (2009) Quantifying the long-term impact of negative word of mouth on cash flows and stock prices. Mark Sci 28(1):148–165 Cheung CMK, Lee MKO (2012) What drives consumers to spread electronic word of mouth in online consumer-opinion platforms. Decis Support Syst 53(1):218–225 Dai H, Salam AF (2011) Antecedents and consequents of service consumption experience in electronic mediated environment: empirical evidence from electronic service industry in China. J Syst Manag Sci 1(1):141–151 Craig CS, Greene WH, Versaci A (2015) E-word of mouth: early predictor of audience engagement. J Advert Res 55(1):62–72 Ziegele M, Weber M (2015) Example, please! Comparing the effects of single customer reviews and aggregate review scores on online shoppers’ product evaluations. J Consum Behav 14(2):103–114 Hennig-Thurau T, Gwinner KP, Walsh G, Gremler DD (2004) Electronic word-of-mouth via consumer-opinion platforms: what motivates consumers to articulate themselves on the Internet? J Interact Mark 18(1):38–52 Chen Y, Iyer G, Padmanabhan V (2002) Referral infomediaries. Mark Sci 21(4):412–434 Chen Y, Xie J (2005) Third-party product review and firm marketing strategy. Mark Sci 24(2):218–240 Yan X, Liu K (2009) Optimal control problems for a new product with word-of-mouth. Int J Prod Econ 119(2):402–414 Phuc PNK, Yu VF, Chou S-Y (2013) Manufacturing production plan optimization in three-stage supply chains under Bass model market effects. Comput Ind Eng 65(3):509–516 Liu Y, Cheng HK, Tang QC, Eryarsoy E (2011) Optimal software pricing in the presence of piracy and word-of-mouth effect. Decis Support Syst 51(1):99–107 Huang L, Zhang J, Liu H, Liang L (2014) The effect of online and offline word-of-mouth on new product diffusion. J Strateg Mark 22(2):177–189 Chen Y, Yao J (2012) Referral service of infomediary in B2C supply chain. Int J Netw Virtual Organ 10(3/4):414–426 Chen Y, Zhang W, Yang S, Wang Z, Chen S (2014) Referral service and customer incentive in online retail supply Chain. J Appl Res Technol 12(4):261–269 Bass FM (1969) A new product growth for model consumer durables. Manag Sci 15(5):215–227 Bass FM (2004) Comments on “A new product growth for model consumer durables”: the bass model. Manag Sci 50(12):1833–1840 Lee S-H, Noh S-E, Kim H-W (2013) A mixed methods approach to electronic word-of-mouth in the open-market context. Int J Inf Manag 33(4):687–696 Martin WC, Lueg JE (2013) Modeling word-of-mouth usage. J Bus Res 66(7):801–808 Guo Z (2012) Optimal decision making for online referral marketing. Decis Support Syst 52(2):373–383 Krishnan H, Kapuscinski R, Butz DA (2004) Coordinating contracts for decentralized supply chains with retailer promotional effort. Manag Sci 50(1):48–63 Tsay AA, Agrawal N (2004) Channel conflict and coordination in the e-commerce age. Prod Oper Manag 13(1):93–110 Yang CC, Chung A (2004) Intelligent infomediary for web financial information. Decis Support Syst 38(1):65–80 Son JY, Kim SS, Riggins FJ (2006) Consumer adoption of net-enabled infomediaries: theoretical explanations and an empirical test. J Assoc Inf Syst 7(7):473–508 Ghose A, Mukhopadhyay T, Rajan U (2007) The impact of Internet referral services on a supply chain. Inf Syst Res 18(3):300–319