Tính theo mùa và tác động của thời tiết đến nhiễm Campylobacter

BMC Infectious Diseases - Tập 19 - Trang 1-10 - 2019
Abdelmajid Djennad1, Giovanni Lo Iacono2, Christophe Sarran3, Christopher Lane4, Richard Elson5,6, Christoph Höser7, Iain R. Lake8, Felipe J. Colón-González8, Sari Kovats9, Jan C. Semenza10, Trevor C. Bailey11, Anthony Kessel1,9, Lora E. Fleming11, Gordon L. Nichols1,11,12
1Statistics, Modelling and Economics Department, National Infection Service, Public Health England, London, UK
2School of Veterinary Medicine, University of Surrey, Guildford, UK
3Met Office, Exeter, UK
4World Health Organisation, Geneva, Switzerland
5National Infection Service, Public Health England, London, UK
6NIHR Health Protection Research Unit in Gastrointestinal Infections, London, UK
7Institute for Hygiene and Public Health, GeoHealth Centre, University of Bonn, Bonn, Germany
8University of East Anglia, Norwich, UK
9London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK
10European Centre for Disease Prevention and Control, Stockholm, Sweden
11University of Exeter, Exeter, UK
12University of Thessaly, Larissa, Greece

Tóm tắt

Nhiễm Campylobacter là một mối quan tâm lớn về sức khỏe cộng đồng. Các yếu tố thời tiết ảnh hưởng đến phân bố không gian và theo mùa vẫn chưa được hiểu rõ hoàn toàn. Để điều tra tác động của nhiệt độ và lượng mưa đến nhiễm Campylobacter ở Anh và xứ Wales, các trường hợp nhiễm Campylobacter đã được liên kết với nhiệt độ và lượng mưa địa phương tại các mã bưu điện của phòng thí nghiệm trong 30 ngày trước ngày lấy mẫu. Các phương pháp điều tra bao gồm phân tích tỷ lệ mắc có điều kiện so sánh, phân tích wavelet, phân tích cụm và phân tích chuỗi thời gian. Sự gia tăng nhiễm Campylobacter vào cuối mùa xuân có liên quan đáng kể đến nhiệt độ hai tuần trước đó, với tỷ lệ gia tăng tỷ lệ mắc điều kiện là 0.175 trường hợp trên 100.000 mỗi tuần từ tuần 17 đến tuần 24; mối quan hệ với nhiệt độ không phải là tuyến tính. Mô hình chuỗi thời gian cấu trúc tổng quát cho thấy rằng sự thay đổi nhiệt độ chiếm 33.3% số trường hợp dự kiến của nhiễm Campylobacter, với chỉ dẫn về hướng đi và khoảng nhiệt độ liên quan. Phân tích wavelet cho thấy một chu kỳ hàng năm mạnh mẽ với các bậc hài bổ sung ở bốn và sáu tháng. Phân tích cụm cho thấy ba cụm theo mùa với sự tương đồng địa lý đại diện cho khu vực đô thị, nông thôn và các khu vực khác. Mối liên hệ giữa nhiễm Campylobacter và nhiệt độ có thể là gián tiếp. Liên kết không gian thời gian độ phân giải cao giữa các tham số thời tiết và các trường hợp là quan trọng trong việc cải thiện mối liên hệ giữa thời tiết và các bệnh truyền nhiễm. Yếu tố chính điều khiển tỷ lệ nhiễm Campylobacter vẫn chưa được xác định; những khía cạnh khác, như sự ô nhiễm của côn trùng trong đàn gà thông qua các biện pháp an toàn sinh học kém nên được khám phá.

Từ khóa

#Campylobacteriosis #thời tiết #nhiễm trùng #nhiệt độ #lượng mưa #phân tích chuỗi thời gian

Tài liệu tham khảo

Wallace JS, Stanley KN, Currie JE, Diggle PJ, Jones K. Seasonality of thermophilic campylobacter populations in chickens. J Appl Microbiol. 1997;82(2):219–24. Kovats RS, Edwards SJ, Charron D, Cowden J, et al. Climate variability and campylobacter infection: an international study. Int J Biometeorol. 2005;49(4):207–14. Nylen G, Dunstan F, Palmer SR, Andersson Y, et al. The seasonal distribution of campylobacter infection in nine European countries and New Zealand. Epidemiol Infect. 2002;128(3):383–90. Louis VR, Gillespie IA, O'Brien SJ, Russek-Cohen E, Pearson AD, Colwell RR. Temperature-driven campylobacter seasonality in England and Wales. Appl Environ Microbiol. 2005;71(1):85–92. Tam CC, Rodrigues LC, O'Brien SJ, Hajat S. Temperature dependence of reported campylobacter infection in England, 1989-1999. Epidemiol Infect. 2006;134(1):119–25. Nichols GL, Richardson JF, Sheppard SK, Lane C, Sarran C. Campylobacter epidemiology: a descriptive study reviewing 1 million cases in England and Wales between 1989 and 2011. BMJ Open. 2012;2:e001179. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2012-001179. Fleury M, Charron DF, Holt JD, Allen OB, Maarouf AR. A time series analysis of the relationship of ambient temperature and common bacterial enteric infections in two Canadian provinces. Int J Biometeorol. 2006;50(6):385–91. Allard R, Plante C, Garnier C, Kosatsky T. The reported incidence of campylobacteriosis modelled as a function of earlier temperatures and numbers of cases, Montreal, Canada, 1990-2006. Int J Biometeorol. 2011;55(3):353–60. Naumova EN, Jagai JS, Matyas B, DeMaria A Jr, MacNeill IB, Griffiths JK. Seasonality in six enterically transmitted diseases and ambient temperature. Epidemiol Infect. 2007;135(2):281–92. Weisent J, Seaver W, Odoi A, Rohrbach B. The importance of climatic factors and outliers in predicting regional monthly campylobacteriosis risk in Georgia, USA. Int J Biometeorol. 2014;58(9):1865–78. Bi P, Cameron AS, Zhang Y, Parton KA. Weather and notified campylobacter infections in temperate and sub-tropical regions of Australia: an ecological study. J Infect. 2008;57(4):317–23. Rind E, Pearce J. The spatial distribution of campylobacteriosis in New Zealand, 1997-2005. Epidemiol Infect. 2010;138(10):1359–71. Spencer SE, Marshall J, Pirie R, Campbell D, Baker MG, French NP. The spatial and temporal determinants of campylobacteriosis notifications in New Zealand, 2001-2007. Epidemiol Infect. 2012;140(9):1663–77. Holland RC, Jones G, Benschop J. Spatio-temporal modelling of disease incidence with missing covariate values. Epidemiol Infect. 2015;143(8):1777–88. Jore S, Viljugrein H, Brun E, Heier BT, Borck B, et al. Trends in campylobacter incidence in broilers and humans in six European countries, 1997-2007. Prev Vet Med. 2010;93(1):33–41. Wei W, Schüpbach G, Held L. Time-series analysis of campylobacter incidence in Switzerland. Epidemiol Infect. 2015;143(9):1982–9. Nichols GL. Fly transmission of campylobacter. Emerg Infect Dis. 2005;11(3):361–4. Ekdahl K, Normann B, Andersson Y. Could flies explain the elusive epidemiology of campylobacteriosis? BMC Infect Dis. 2005;5:11. Hald B, Skovgård H, Bang DD, Pedersen K, Dybdahl J, Jespersen JB, Madsen M. Flies and campylobacter infection of broiler flocks. Emerg Infect Dis. 2004;10(8):1490–2. Hald B, Skovgård H, Pedersen K, Bunkenborg H. Influxed insects as vectors for campylobacter jejuni and campylobacter coli in Danish broiler houses. Poult Sci. 2008;87(7):1428–34. Hald B, Sommer HM, Skovgard H. Use of fly screens to reduce campylobacter spp. introduction in broiler houses. Emerg Infect Dis. 2007;13(12):1951–3. Ekdahl K, Andersson Y. Regional risks and seasonality in travel-associated campylobacteriosis. BMC Infect Dis. 2004;4(1):54. Ekdahl K, Giesecke J. Travellers returning to Sweden as sentinels for comparative disease incidence in other European countries, campylobacter and giardia infection as examples. Euro Surveill. 2004;9(9):6–9. Hartnack S, Doherr MG, Alter T, Toutounian-Mashad K, Greiner M. Campylobacter monitoring in German broiler flocks: an explorative time series analysis. Zoonoses Public Health. 2009;56(3):117–28. Sterk A, Schijven J, de Roda Husman AM, de Nijs T. Effect of climate change on runoff of campylobacter and Cryptosporidium from land to surface water. Water Res. 2016;95:90–102. Gillespie IA, O'Brien SJ, Bolton FJ. Age patterns of persons with campylobacteriosis, England and Wales, 1990-2007. Emerg Infect Dis. 2009;15(12):2046–8. Djennad A, Lo Iacono G, Sarran C, et al. A comparison of weather variables linked to infectious disease patterns using laboratory addresses and patient residence addresses. BMC Infect Dis. 2018;18(189):2–9. Rösch A, Schmidbauer H. WaveletComp: Computational Wavelet Analysis. R package version 1.0, https://CRAN.R-project.org/package=WaveletComp. 2014. Djennad A, Rigby R, Stasinopoulos D, Voudouris V, Eilers P. Beyond location and dispersion models: the generalized structural time series model with applications. Munich Pers REPIC Repos. 2015:1–33. Guerin MT, Martin SW, Reiersen J, Berke O, McEwen SA, et al. Temperature-related risk factors associated with the colonization of broiler-chicken flocks with campylobacter spp. in Iceland, 2001-2004. Prev Vet Med. 2008;86(1–2):14–29. Fleming LE, Haines A, Golding B, Kessel A, et al. Data mashups: potential contribution to decision support on climate change and health. Int J Environ Res Public Health. 2014;11(2):1725–46.
Thông tin
Thông tin xuất bản

BMC Infectious Diseases

Tập 19

1-10

Thông tin tác giả