Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Vai trò của các đội ngũ chăm sóc sức khỏe liên ngành trong việc ngăn ngừa những lần nhập viện và tái nhập viện không cần thiết ở Ontario, Canada: một nghiên cứu đoàn hệ hồi cứu
Tóm tắt
Cải thiện giá trị và hiệu suất của hệ thống y tế được xem là những ưu tiên chính sách hàng đầu trên toàn cầu. Ontario đã trải qua một cuộc cải cách chăm sóc sức khỏe ban đầu, bao gồm sự ra mắt của các đội ngũ liên ngành. Mục tiêu của nghiên cứu này là điều tra mối quan hệ giữa việc nhận được chăm sóc từ các đội ngũ chăm sóc sức khỏe ban đầu liên ngành so với không liên ngành và việc nhập viện do các tình trạng nhạy cảm với chăm sóc ngoại trú (ACSC) cũng như việc tái nhập viện. Các cơ sở dữ liệu hành chính dựa trên dân số đã được liên kết để hình thành các lựa chọn dữ liệu cần thiết trong giai đoạn năm 2003–2005 và 2015–2017 tại Ontario, Canada. Các nguồn dữ liệu này được cung cấp thông qua ICES. Thiết kế nghiên cứu là một đoàn hệ hồi cứu có tính dài hạn. Chúng tôi sử dụng phương pháp “sự khác biệt trong khác biệt” để đánh giá những thay đổi trong việc nhập viện do ACSC và tái nhập viện trước và sau khi ra mắt chăm sóc sức khỏe ban đầu dựa trên đội ngũ liên ngành, đồng thời điều chỉnh theo nhóm bác sĩ, cũng như các đặc điểm của bác sĩ và bệnh nhân. Tính đến ngày 31 tháng 3 năm 2017, có tổng cộng 778 nhóm bác sĩ, trong đó có 465 nhóm thuộc Tổ chức Y tế Gia đình theo hình thức capitation hỗn hợp (FHO); 177 nhóm FHO (22,8%) cũng là các đội ngũ liên ngành và 288 (37%) là các phòng khám nhóm truyền thống (“các đội ngũ không liên ngành”). Trong giai đoạn này, có tổng cộng 13,480 bác sĩ chăm sóc sức khỏe ban đầu tại Ontario, trong đó 4,848 (36%) liên kết với các FHO — 2,311 (17,1%) thực hành trong các đội ngũ liên ngành và 2,537 (18,8%) thực hành trong các đội ngũ không liên ngành. Trong cùng thời gian, có 475,611 và 618,363 bệnh nhân đa bệnh lý trong các đội ngũ liên ngành và không liên ngành, tương ứng, trong tổng số 2,920,990 bệnh nhân người lớn đa bệnh lý tại Ontario. Không có sự khác biệt trong sự thay đổi theo thời gian về việc nhập viện ACSC giữa các đội ngũ liên ngành và không liên ngành trong giai đoạn trước và sau can thiệp. Không có sự thay đổi có ý nghĩa thống kê nào trong việc tái nhập viện do mọi nguyên nhân giữa các giai đoạn sau và trước can thiệp cho cả hai nhóm. Kết quả nghiên cứu của chúng tôi cho thấy sự ra mắt của chăm sóc sức khỏe ban đầu dựa trên đội ngũ liên ngành không có liên quan đến sự thay đổi trong việc nhập viện ACSC hoặc tái nhập viện. Các phát hiện chỉ ra rằng cần kết hợp chăm sóc dựa trên đội ngũ liên ngành với các yếu tố tạo điều kiện khác của một hệ thống chăm sóc sức khỏe ban đầu mạnh mẽ để cải thiện hiệu suất sử dụng dịch vụ y tế.
Từ khóa
#Ontario #care teams #interprofessional #avoidable hospitalizations #readmissions #ACSCTài liệu tham khảo
Chisholm D, Evans DB. Improving health system efficiency as a means of moving towards universal coverage. World Health Report (2010), Background Paper, 28. 2010. Available: http://www.who.int/healthsystems/topics/financing/healthreport/28UCefficiency.pdf. Accessed 2 Feb 2016.
Berwick DM, Nolan TW, Whittington J. The triple aim: care, health, and cost. Health Aff (Millwood). 2008;27(3):759–69. https://doi.org/10.1377/hlthaff.27.3.759.
Jencks SF, Williams MV, Coleman EA. Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. N Engl J Med. 2009;360(14):1418–28.
Soeken KL, et al. Predictors of hospital readmission: a meta-analysis. Eval Health Prof. 1991;14(3):262–81.
Frankl SE, Breeling JL, Goldman L. Preventability of emergent hospital readmission. Am J Med. 1991;90(6):667–74.
Anderson GF, Steinberg EP. Hospital readmissions in the Medicare population. N Engl J Med. 1984;311(21):1349–53.
Billings J, Zeitel L, Lukomnik J, Carey TS, Blank AE, Newman L. Impact of socioeconomic status on hospital use in New York City. Health Aff (Millwood). 1993;12(1):162–73.
Brown RS, Peikes D, Peterson G, Schore J, Razafindrakoto CM. Six features of Medicare coordinated care demonstration programs that cut hospital admissions of HighRisk patients. Health Aff. 2012;31(6):1156–66.
Canadian Institute for Health Information. Seniors and the health care system: what is the impact of multiple chronic conditions. Toronto: Canadian Institute for Health Information; 2011.
Freund T, Kunz CU, Ose D, Peters-Klimm F. Patterns of multimorbidity in primary care patients at high risk of future hospitalization. Popul Health Manag. 2012;15:119–24.
Marengoni A, Fratiglioni L. Disease clusters in older adults: rationale and need for investigation. J Am Geriatr Soc. 2011;59:2395–6.
Lochner KA, Goodman RA, Posner S, Parekh A. Multiple chronic conditions among Medicare beneficiaries: state-level variations in prevalence, utilization, and cost, 2011. Medicare Medicaid Res Rev. 2013;3(3):mmrr.003.03.b02. https://doi.org/10.5600/mmrr.003.03.b02.
Boult C, et al. Screening elders for risk of hospital admission. J Am Geriatr Soc. 1993;41(8):811–7.
van Walraven C, et al. Derivation and validation of an index to predict early death or unplanned readmission after discharge from hospital to the community. CMAJ. 2010;182(6):551–7.
Krumholz HM, et al. Readmission after hospitalization for congestive heart failure among Medicare beneficiaries. Arch Intern Med. 1997;157(1):99–104.
Weissman JS, Stern RS, Epstein AM. The impact of patient socioeconomic status and other social factors on readmission: a prospective study in four Massachusetts hospitals. Inquiry. 1994;31(2):163–72.
Hutchison B, LEVESQUE JF, Strumpf E, Coyle N. Primary health care in Canada: systems in motion. Milbank Q. 2011;89(2):256–88.
Commission on the Future of Health Care in Canada. Building on values: the future of health care in Canada — final report. Saskatoon: Government of Canada; 2002. Available from: http://publications.gc.ca/collections/Collection/CP32-85-2002E.pdf.
Standing Senate Committee on Social Affairs, Science, and Technology. The health of Canadians —federal role—final report. Vol. 6, Recommendations for reform. Ottawa: Parliament of Canada. Available from: http://www.parl.gc.ca/Content/SEN/Committee/372/soci/rep/repoct02vol6-e.htm.
Patients Medical Home available at: https://patientsmedicalhome.ca/. Accessed 31 Dec 2019.
Hutchison B, Glazier R. Ontario’s primary care reforms have transformed the local care landscape, but a plan is needed for ongoing improvement. Health Aff. 2013;32(4):695–703. https://doi.org/10.1377/hlthaff.2012.1087.
Coyle N, Strumpf E, Fiset-Laniel J, Tousignant P, Roy Y. Characteristics of physicians and patients who join team-based primary care practices: evidence from Quebec's family medicine groups. Health Policy. 2014;116(2–3):264–72. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2014.02.010.
American Academy of Family Physicians. American college of physicians, American osteopathic association. Joint principles of the patient-centered medical home. 2007. Available at: https://www.aafp.org/dam/AAFP/documents/practice_management/pcmh/initiatives/PCMHJoint.pdf.
Rosenthal TC. The medical home: growing evidence to support a new approach to primary care. J Am Board Fam Med. 2008;21(5):427–40. https://doi.org/10.3122/jabfm.2008.05.070287.
Excellent Care for All. Available from: http://www.health.gov.on.ca/en/pro/programs/ecfa/action/acute/hsp_thc.aspx. Accessed Dec 2019.
Ontario Ministry of Finance. Ontario Fact Sheet April 2016 Available from: https://www.fin.gov.on.ca/en/economy/ecupdates/factsheet.html Accessed 31 Dec 2019.
Kiran T, Kopp A, Glazier RH. Those left behind from voluntary medical home reforms in Ontario, Canada. Ann Family Med. 2016;14(6):517–25.
Dimick JB, Ryan AM. Methods for evaluating changes in health care policy. JAMA. 2014;312(22):2401–2.
Health Canada. Economic Burden of Illness in Canada, 1998. Ottawa: Public Health Agency of Canada; 2002. Available from: http://publications.gc.ca/collections/Collection/H21-136-1998E.pdf. Accessed 19 June 2016.
Hanna A. Ontario medical association policy on chronic disease management. Toronto: OMA; 2009.
Statistics Canada. Tables by subject: Diseases and health conditions. http://www.statcan.gc.ca/tables-tableaux/sum-som/l01/ind01/l3_2966_1887-eng.htm?hili_health03. Accessed 19 June 2016.
Canadian Institute for Health Information. Seniors and the health care system: what is the impact of multiple chronic conditions? Toronto: CIHI; 2011.
World Health Organization. Global status report on non-communicable diseases. Geneva: WHO; 2010.
The Chief Public Health Officer. Annual report on the state of public health in Canada, 2010. Ottawa: Public Health Agency of Canada; 2010.
Pefoyo AJK, Bronskill SE, Gruneir A, Calzavara A, Thavorn K, Petrosyan Y, et al. The increasing burden and complexity of multimorbidity. BMC Public Health. 2015;15(1):1.
Gruneir A, Bronskill SE, Maxwell CJ, Bai YQ, Kone AJ, Thavorn K, et al. The association between multimorbidity and hospitalization is modified by individual demographics and physician continuity of care: a retrospective cohort study. BMC Health Serv Res. 2016;16(1):1.
Goodman RA, Posner SF, Huang ES, Parekh AK, Koh HK. Defining and measuring chronic conditions: imperatives for research, policy, program, and practice. Prev Chronic Dis. 2013;10:120239. https://doi.org/10.5888/pcd10.120239.
Kralj B. Measuring Rurality –RIO2008 BASIC: methodology and results. Toronto: Ontario Medical Association; 2008.
The Johns Hopkins University. The Johns Hopkins ACG System. http://acg.jhsph.org/index.php. Accessed 25 March 2015.
Austin PC, Daly PA, Tu JV. A multicenter study of the coding accuracy of hospital discharge administrative data for patients admitted to cardiac care units in Ontario. Am Heart J. 2002;144(2):290–6. https://doi.org/10.1067/mhj.2002.123839.
Gershon AS, Wang C, Guan J, Vasilevska-Ristovska J, Cicutto L, To T. Identifying patients with physician-diagnosed asthma in health administrative databases. Can Respir J. 2009;16(6):183–8.
Schultz SE, Rothwell DM, Chen Z. Tu K. identifying cases of congestive heart failure from administrative data: a validation study using primary care patient records. Chronic Dis Inj Can. 2013;33(3):160–6.
Hux JE, Ivis F, Flintoft V, Bica A. Diabetes in Ontario: determination ofprevalence and incidence using a validated administrative data algorithm. Diabetes Care. 2002;25(3):512–6.
Guttmann A, Nakhla M, Henderson M, To T, Daneman D, Cauch-Dudek K, et al. Validation of a health administrative data algorithm for assessing the epidemiology of diabetes in Canadian children. Pediatr Diabetes. 2010;11(2):122–8. https://doi.org/10.1111/j.1399-5448.2009.00539.x.
Tu K, Campbell NR, Chen ZL, Cauch-Dudek KJ, McAlister FA. Accuracy of administrative databases in identifying patients with hypertension. Open Med. 2007;1(1):e18–26.
Kiran T, Kopp A, Moineddin R, Glazier RH. Longitudinal evaluation of physician payment reform and team-based care for chronic disease management and prevention. CMAJ. 2015 Nov 17;187(17):E494–502. https://doi.org/10.1503/cmaj.150579.
Strumpf E, Ammi M, Diop M, Fiset-Laniel J, Tousignant P. The impact of team-based primary care on health care services utilization and costs: Quebec’s family medicine groups. J Health Econ. 2017;55:76–94. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2017.06.009.
Glazier RH, Hutchison B, Kopp A. Comparison of family health teams to other Ontario primary care models, 2004/05 to 2011/12. Toronto: Institute for Clinical Evaluative Sciences; 2015.
Glazier RH, Zagorski BM, Rayner J. Comparison of primary care models in Ontario by demographics, case mix and emergency department use, 2008/09 to 2009/10. ICES investigative report. Toronto: Institute for Clinical Evaluative Sciences; 2012.
Rosenthal MB, Friedberg MW, Singer SJ, Eastman D, Li Z, Schneider EC. Effect of a multipayer patient-centered medical home on health care utilization and quality: the Rhode Island chronic care sustainability initiative pilot program. JAMA Intern Med. 2013;173:1907–13.
Cooley WC, McAllister JW, Sherrieb K, Kuhlthau K. Improved outcomes associated with medical home implementation in pediatric primarybcare. Pediatrics. 2009;124:358–64.
Fishman PA, Johnson EA, Coleman K, et al. Impact on seniors of the patient-centered medical home: evidence from a pilot study. Gerontologist. 2012;52:703–11.
Yoon J, Rose DE, Canelo I, et al. Medical home features of VHA primary care clinics and avoidable hospitalizations. J Gen Intern Med. 2013;28:1188–94.
Mendonça CS, et al. Trends in hospitalizations for primary care sensitive conditions following the implementation of family health teams in Belo Horizonte, Brazil. Health Policy Plan. 2011;27(4):348–55.
Cohen R, Lemieux J, Schoenborn J, Mulligan T. Medicare advantage chronic special needs plan boosted primary care, reduced hospital use among diabetes patients. Health Aff (Millwood). 2012;31:110–9.
Greisinger AJ, Balkrishnan R, Shenolikar RA, Wehmanen OA, Muhammad S, Champion PK. Diabetes care management participation in a primary care setting and subsequent hospitalization risk. Dis Manag. 2004;7:325–32.
Patel PH, Welsh C, Foggs MB. Improved asthma outcomes using a coordinated care approach in a large medical group. Dis Manag. 2004;7:102–11.
Rea H, McAuley S, Stewart A, Lamont C, Roseman P, Didsbury P. A chronic disease management programme can reduce days in hospital for patients with chronic obstructive pulmonary disease. Intern Med J. 2004;34:608–14.
van Loenen T, van den Berg MJ, Westert GP, Faber MJ. Organizational aspects of primary care related to avoidable hospitalization: a systematic review. Fam Pract. 2014;31(5):502–16.
Cabana MD, Jee SH. Does continuity of care improve patient outcomes? J Fam Pract. 2004;53:974–80.
Kringos DS, Boerma WG, Hutchinson a v d z J, Groenewegen PP. the breadth of primary care: a systematic literature review of its core dimensions. BMC Health Serv Res. 2010;10:65.
Starfield B. Is primary care essential? Lancet. 1994;344:1129–33.