Nhận diện biểu cảm khuôn mặt động mạnh mẽ bằng cách sử dụng các đặc trưng LBP-TOP và mô hình phân loại Bag-of-Words

Pattern Recognition and Image Analysis - Tập 26 Số 1 - Trang 216-220 - 2016
Spizhevoy, A. S.1
1Itseez Incorporated, Nizhny Novgorod, Russia

Tóm tắt

Trong nghiên cứu này, chúng tôi điều tra vấn đề nhận diện biểu cảm khuôn mặt động mạnh mẽ. Chúng tôi phát triển một quy trình hoàn chỉnh dựa trên các đặc trưng LBP-TOP và mô hình Bag-of-Words (BoW) để phân loại các biểu cảm cơ bản. Các thí nghiệm được thực hiện trên tập dữ liệu chuẩn như cơ sở dữ liệu Extended Cohn-Kanade (CK+) cho thấy phương pháp phát triển đạt được tỷ lệ nhận diện trung bình là 97,7%, do đó vượt trội hơn so với các phương pháp hiện có về độ chính xác. Phương pháp được đề xuất rất mạnh mẽ khi chỉ sử dụng các phần liên quan của các khung hình video như vùng quanh miệng, tiếng ồn, mắt, v.v. Khả năng làm việc với các chuỗi có độ dài tùy ý cũng là một điểm cộng cho các ứng dụng thực tiễn, vì điều này có nghĩa là không cần các phương pháp chuẩn hóa tạm thời phức tạp.

Từ khóa

#nhận diện biểu cảm khuôn mặt #LBP-TOP #Bag-of-Words #phân loại #nhận diện mạnh mẽ

Tài liệu tham khảo

citation_journal_title=Comput. Vision Image Understand.; citation_title=Active shape models-their training and application; citation_author=T. F. Cootes, C. J. Taylor, D. H. Cooper, J. Graham; citation_volume=61; citation_issue=1; citation_publication_date=1995; citation_pages=38-59; citation_doi=10.1006/cviu.1995.1004; citation_id=CR1 citation_journal_title=IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intellig.; citation_title=Active appearance models; citation_author=T. F. Cootes, G. J. Edwards, C. J. Taylor; citation_volume=23; citation_issue=6; citation_publication_date=2001; citation_pages=681-685; citation_doi=10.1109/34.927467; citation_id=CR2 citation_title=Behavior recognition via sparse spatio-temporal features; citation_inbook_title=Proc. 2nd Joint IEEE Int. Workshop on Visual Surveillance and Performance Evaluation of Tracking and Surveillance; citation_publication_date=2005; citation_pages=65-72; citation_id=CR3; citation_author=P. Dollar; citation_author=V. Rabaud; citation_author=G. Cottrell; citation_author=S. Belongie citation_title=Human action recognition using LBP-TOP as sparse spatio-temporal feature descriptor; citation_inbook_title=Computer Analysis of Images and Patterns; citation_publication_date=2009; citation_pages=740-747; citation_id=CR4; citation_author=R. Mattivi; citation_author=L. Shao citation_title=Spatio-temporal covariance descriptors for action and gesture recognition; citation_inbook_title=Proc. IEEE Workshop on Applications of Computer Vision; citation_publication_date=2013; citation_pages=103-110; citation_id=CR5; citation_author=A. Sanin; citation_author=C. Sanderson; citation_author=M. T. Harandi; citation_author=B. C. Lovell citation_title=Capturing complex spatio-temporal relations among facial muscles for facial expression recognition; citation_inbook_title=Proc. IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition; citation_publication_date=2013; citation_pages=3422-3429; citation_id=CR6; citation_author=Z. Wang; citation_author=S. Wang; citation_author=Q. Ji citation_title=The extended Cohn-Kanade dataset (CK+): a complete dataset for action unit and emotionspecified expression; citation_inbook_title=Proc. IEEE Computer Society Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops; citation_publication_date=2010; citation_pages=94-101; citation_id=CR7; citation_author=P. Lucey; citation_author=J. F. Cohn; citation_author=T. Kanade; citation_author=J. Saragih; citation_author=Z. Ambadar; citation_author=I. Matthews citation_title=Facial expression recognition with temporal modeling of shapes; citation_inbook_title=Proc. IEEE Int. Computer Vision Workshops; citation_publication_date=2011; citation_pages=1642-1649; citation_id=CR8; citation_author=S. Jain; citation_author=C. Hu; citation_author=J. K. Aggarwal citation_title=Dynamic facial expression recognition using boosted component-based spatiotemporal features and multiclassifier fusion; citation_inbook_title=Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems; citation_publication_date=2010; citation_pages=312-322; citation_id=CR9; citation_author=X. Huang; citation_author=G. Zhao; citation_author=M. Pietikainen; citation_author=W. Zheng citation_title=Emotional expression classification using time-series kernels; citation_inbook_title=Proc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Workshops; citation_publication_date=2013; citation_pages=889-895; citation_id=CR10; citation_author=A. Lorincz; citation_author=L. Jeni; citation_author=Z. Szabo; citation_author=J. Cohn; citation_author=T. Kanade citation_journal_title=IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intellig.; citation_title=Dynamic texture recognition using local binary patterns with an application to facial expressions; citation_author=G. Zhao, M. Pietikainen; citation_volume=29; citation_issue=6; citation_publication_date=2007; citation_pages=915-928; citation_doi=10.1109/TPAMI.2007.1110; citation_id=CR11 citation_journal_title=IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intellig.; citation_title=Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns; citation_author=T. Ojala, M. Pietikainen, T. Maenpaa; citation_volume=24; citation_issue=7; citation_publication_date=2002; citation_pages=971-987; citation_doi=10.1109/TPAMI.2002.1017623; citation_id=CR12 citation_journal_title=Wiley Interdisciplinary Rev.: Comput. Stat.; citation_title=Principal component analysis; citation_author=H. Abdi, L. J. Williams; citation_volume=2; citation_issue=4; citation_publication_date=2010; citation_pages=433-459; citation_doi=10.1002/wics.101; citation_id=CR13 citation_journal_title=IEEE Trans. Neural Networks; citation_title=Support vector machines for histogram-based image classification; citation_author=O. Chapelle, P. Haffner, P. Patrick, V. N. Vapnik; citation_volume=10; citation_issue=5; citation_publication_date=1999; citation_pages=1055-1064; citation_doi=10.1109/72.788646; citation_id=CR14 citation_title=Learning active facial patches for expression analysis; citation_inbook_title=Proc. IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition; citation_publication_date=2012; citation_pages=2562-2569; citation_id=CR15; citation_author=L. Zhong; citation_author=Q. Liu; citation_author=P. Yang; citation_author=B. Liu; citation_author=J. Huang; citation_author=D. N. Metaxas citation_journal_title=Image Vision Comput.; citation_title=Facial expression recognition based on local binary patterns: a comprehensive study; citation_author=C. Shan, S. Gong, P. W. McOwan; citation_volume=27; citation_issue=6; citation_publication_date=2009; citation_pages=803-816; citation_doi=10.1016/j.imavis.2008.08.005; citation_id=CR16