Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Nghiên cứu mô hình nhận diện và hiểu ngôn ngữ bằng cách sử dụng phản hồi thông tin phân cấp
Tóm tắt
Trong bài báo này, dựa trên quá trình nhận thức của con người đối với ngôn ngữ, chúng tôi đề xuất một mô hình nhận diện và hiểu ngôn ngữ trong môi trường ồn ào. Đối với việc nhận diện ngôn ngữ, chúng tôi áp dụng mạng nơ-ron liên kết mở rộng (EAMNN) hai cấp độ. Tốc độ học hỏi nhanh gấp 9 lần so với mạng BP thông thường. Nó có khả năng tự thích nghi cao, độ bền vững, khả năng chống lỗi và khả năng ghi nhớ liên kết đối với các tín hiệu ồn ào. Để hiểu ngôn ngữ, cấu trúc phân tích phân cấp và kiểm tra lỗi, kết hợp giữa suy diễn thống kê và quy tắc cú pháp, được áp dụng để chọn lựa các trường hợp từ nhận diện ngôn ngữ và dự đoán từ tiếp theo dựa trên cơ sở suy diễn thống kê; và cơ sở quy tắc cú pháp góp phần làm giảm hiệu quả các lỗi nhận diện và các trường hợp ở cấp độ âm thanh; sau đó, thông qua việc so sánh và chỉnh sửa lỗi từ phản hồi thông tin và dẫn dắt quá trình ngôn ngữ tiếp theo, nhận diện câu được thực hiện.
Từ khóa
#nhận diện ngôn ngữ; hiểu ngôn ngữ; mạng nơ-ron; thông tin phân cấp; phản hồi thông tin; suy diễn thống kê; quy tắc cú phápTài liệu tham khảo
citation_journal_title=Journal of the China Railway Society; citation_title=Speech recognition by using the extended associative memory neural network; citation_author=Minghu Jiang, Baozong Yuan, Biqin Lin; citation_volume=19; citation_issue=3; citation_publication_date=1997; citation_pages=73-78; citation_id=CR1
citation_journal_title=IEEE Trans. on System, Man, and Cybernetics; citation_title=Bi-directional associative memories; citation_author=B. Kosko; citation_volume=18; citation_issue=1; citation_publication_date=1988; citation_pages=49-60; citation_doi=10.1109/21.87054; citation_id=CR2
citation_title=Neural network and object-oriented pattern recognition; citation_publication_date=1994; citation_id=CR3; citation_author=Zhenjiang Miao; citation_publisher=Northern Jiaotong University
citation_journal_title=IEEE Trans. on CAS-II; citation_title=Fast learning algorithms for neural networks; citation_author=N. B. Karayiannis; citation_volume=39; citation_issue=7; citation_publication_date=1992; citation_pages=453-457; citation_id=CR4
Q.L. Fu, et al. Chinese word recognition and understanding with information feedback., Proceedings of IEEE ICSP, Vol.1 Beijing: Oct., 1996, 737–740.
citation_title=Dictionary of Usage Frequency of Modern Chinese Words; citation_publication_date=1994; citation_id=CR6; citation_author=Yuan Lin; citation_publisher=Space-Navigation Press in China