Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hiệu Suất Tương Đối Của Ngành Phân Phối Điện Nước Mỹ Và Nhật Bản: Ứng Dụng Phân Tích Ranh Giới Ngẫu Nhiên
Tóm tắt
Bài báo này ước lượng và so sánh hiệu suất kỹ thuật của các công ty điện lực Mỹ và Nhật Bản trong giai đoạn 1982–1997 bằng cách sử dụng phân tích ranh giới ngẫu nhiên. Chúng tôi tập trung vào dịch vụ phân phối điện của các công ty điện lực lớn do nhà đầu tư sở hữu. Chúng tôi sử dụng các hàm khoảng cách đầu vào translog để đại diện cho công nghệ phân phối điện. Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng sau khi kiểm soát các biến môi trường, trung bình, các công ty điện lực Nhật Bản hiệu quả hơn. Tuy nhiên, kết quả cũng cho thấy rằng một số công ty điện lực của Mỹ có hiệu suất tương đương với những công ty điện lực Nhật Bản hiệu quả nhất, cho thấy rằng ranh giới ước lượng không nhất thiết phải bị chi phối bởi các công ty Nhật Bản.
Từ khóa
#hiệu suất kỹ thuật #công ty điện lực #phân tích ranh giới ngẫu nhiên #dịch vụ phân phối điện #công nghệ phân phối điệnTài liệu tham khảo
Atkinson, S. E., C. Cornwell and O. Honerkamp. (1999). “Measuring and Decomposing Productivity Change: Stochastic Distance Function Estimation vs. DEA.” Working Paper, Department of Economics, University of Georgia.
Bagdadiouglu, N., C. M. Waddams Price and T. G. Weyman-Jones. (1996). “Efficiency and Ownership in Electricity Distribution: A Non-Parametric Model of the Turkish Experience.” Energy Economics 18, 1–23.
Battese, G. E. and T. J. Coelli. (1993). “A Stochastic Frontier Production Function Incorporating a Model for Technical Inefficiency Effects.”Working Paper No. 69, Department of Econometrics, University of NewEngland.
Battese, G. E. and T. J. Coelli. (1995). “A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data.” Empirical Economics 20, 325–332.
Burns, P. and T. G. Weyman-Jones. (1996). “Cost Functions and Cost Efficiency in Electricity Distribution: A Stochastic Frontier Approach.” Bulletin of Economic Research 48, 41–64.
Coelli, T. (1996). “A Guide to FRONTIER Version 4.1: A Computer Program for Frontier Production Function Estimation.” CEPA Working Paper, 96/07, Department of Econometrics, University of New England.
Coelli, T. and S. Perelman. (1999). “A Comparison of Parametric and Non-Parametric Distance Functions: With Application to European Railways.” European Journal of Operational Research 117, 326–339.
Coelli, T., S. Perelman and E. Romano. (1999). “Accounting for Environmental Infulences in Stochastic Frontier Models: With Application to International Airlines.” Journal of Productivity Analysis 11, 251–273.
Färe, R. and D. Primont. (1995). Multi-Output Production and Duality: Theory and Applications. Kluwer Academic Publishers, Boston/London/Dordrecht.
Hjalmarsson, L. and A. Veiderpass. (1992). “Efficiency and Ownership in Swedish Electricity Distribution.” Journal of Productivity Analysis 3, 7–23.
Huettner, D. A. and J. H. Landon. (1977). “Electric Utilities: Scale Economies and Diseconomies.” Southern Economic Journal 44, 883–912.
Kumbhakar, S. C. and L. Hjalmarsson. (1998). “Relative Performance of Public and Private Ownership under Yardstick Competition: Electricity Retail Distribution.” European Economic Review 42, 97–122.
Kumbhakar, S. C. and C. A. K. Lovell. (2000). Stochastic Frontier Analysis. Cambridge University Press.
Nelson, R. A. and W. J. Primeaux, Jr. (1988). “The Effects of Competition on Transmission and Distribution Costs in the Municipal Electric Industry.” Land Economics 64, 346-338
Neuberg, L. G. (1977). “Two Issues in the Municipal Ownership of Electric Power Distribution Systems.” Bell Journal of Economics 8, 303–323.
Pollitt, M. G. (1995). Ownership and Performance in Electric Utilities. Oxford University Press.
Roberts, M. J. (1986). “Economies of Density and Size in the Production and Delivery of Electric Power.” Land Economics 62, 378–387.
Weyman-Jones, T. G. (1994). “Problems of Yardstick Regulation in Electricity Distribution.” In M. Bishop, J. Kay and C. Mayer (eds.), The Regulatory Challenge. New York: Oxford University Press.