Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mối quan hệ giữa sự phân hóa thu nhập cá nhân bình thường và quá mức với các chỉ tiêu hoạt động kinh tế khu vực
Tóm tắt
Bài báo sử dụng phương pháp của A.Yu. Shevyakov để phân tích hệ số Gini thành các bất bình đẳng bình thường và quá mức, phương pháp giảm phát đầy đủ để xác định thu nhập thực và năng suất lao động thực, phân tích tương quan và hồi quy, cùng với việc xây dựng các hàm sản xuất Cobb-Douglas. Đề xuất ba cấp độ phân biệt của bất bình đẳng bình thường và quá mức (ngưỡng nghèo, ngưỡng tối thiểu xã hội và ngưỡng phúc lợi xã hội). Đối với các vùng của Nga năm 2013, nghiên cứu đã phát hiện mối quan hệ nghịch giữa thu nhập thực bình quân đầu người và hệ số Gini của bất bình đẳng quá mức, cũng như mối quan hệ thuận giữa thu nhập thực bình quân đầu người và hệ số Gini của bất bình đẳng bình thường, ngoại trừ ba vùng giàu có nhất, cho thấy xu hướng ngược lại với sự giảm xuống của bất bình đẳng bình thường. Các mối tương quan giữa bất bình đẳng bình thường và quá mức với các chỉ số phát triển chung, cơ cấu và động thái của dân số, cơ cấu thu nhập và sản phẩm quốc nội gộp, cơ cấu ngành của nền kinh tế và mức độ giàu có của dân cư đã được làm rõ. Một mối tương quan tích cực cho bất bình đẳng bình thường và một mối tương quan tiêu cực cho bất bình đẳng quá mức với sản lượng thực tế tại các vùng của Nga được xác nhận dựa trên việc đưa các hệ số Gini vào trong hàm sản xuất liên vùng Cobb-Douglas năm yếu tố. Kết luận rằng bất bình đẳng quá mức, một mặt, là hệ quả của mức độ phát triển thấp và, mặt khác, kìm hãm khả năng sản xuất và động lực. Bất bình đẳng bình thường thúc đẩy sự phát triển kinh tế, điều này trước tiên đi kèm với sự gia tăng bất bình đẳng bình thường, sau đó là sự giảm xuống.
Từ khóa
#hệ số Gini #bất bình đẳng thu nhập #phân tích tương quan #hàm sản xuất Cobb-Douglas #phát triển kinh tếTài liệu tham khảo
Malkina, M.Yu. Dynamics and factors of intra-and interregional population income differentiation in the Russian Federation, Prostranstvennaya Ekon., 2014, no. 3, pp. 44–66.
Malkina, M.Yu. Study of the relationship between the development level and degree of income inequality in the Russia’s regions, Econ. Reg., 2014, vol. 38, no. 2, pp. 238–248.
Piketty, T., Capital in the Twenty-First Century, Cambridge, MA: Belknap, 2014.
Shevyakov, A.Yu., Income inequality as a factor of economic and demographic growth, Innovatsii, 2011, no. 1 (147), pp. 7–19.
Shevyakov, A.Yu., Economic inequality as an obstacle for demographic growth, Zh. Nov. Ekon. Assots., 2011, no. 9, pp. 197–201.
Shevyakov, A. and Kiruta, A., Izmerenie ekonomicheskogo neravenstva (Measuring of Economic Inequality), Eliseeva, I.I., Ed., Moscow: Leto, 2002.
Shevyakov, A.Yu. and Kiruta, A.Ya., Neravenstvo, ekonomicheskii rost i demografiya: neissledovanye vzaimosvyazi (Inequality, Economic Growth, and Demography: The Unexplored Relationships), Moscow: MStudio, 2009.
Almås, I., International income inequality: measuring PPP bias by estimating Engel curves for food, Am. Econ. Rev., 2012, vol. 102, no. 2, pp. 1093–1117.
Amos, O.J., Unbalanced regional growth and regional income inequality in the latter stages of development, Reg. Sci. Urban Econ., 1988, vol. 18, no. 4, pp. 549–566.
Barrios, S. and Strobl, E., The dynamics of regional inequalities, Reg. Sci. Urban Econ., 2009, vol. 39, no. 5, pp. 575–591.
Deaton, A., Price indexes, inequality, and the measurement of world poverty, Am. Econ. Rev., 2010, vol. 100, no. 1, pp. 3–34.
Erosa, A., Koreshkova, T. and Restuccia, D., How important is human capital? A quantitative theory assessment of world income inequality, Rev. Econ. Stud., 2010, vol. 77, no. 4, pp. 1421–1449.
Ezcurra, R. and Rapun, M., Regional disparities and national development revisited: the case of Western Europe, Eur. Urban Reg. Stud., 2006, vol. 13, no. 4, pp. 355–369.
Kuznets, S., Economic growth and income inequality, Am. Econ. Rev., 1955, vol. 45, no. 1, pp. 1–28.
Lessmann, Ch., Spatial inequality and development—Is there an inverted-U relationship? J. Dev. Econ., 2014, vol. 106, pp. 35–51.
Milanovic, B., Global inequality recalculated and updated: the effect of new PPP estimates on global inequality and 2005 estimates, J. Econ. Inequal., 2012, vol. 10, pp. 1–18.
Remington, T.F., Why is interregional inequality in Russia and China not falling? Communist Post-Communist Stud., 2015, vol. 48, pp. 1–13.
Sanderson, M.R., Does immigration have a Matthew Effect? A cross-national analysis of international migration and international income inequality, 1960–2005, Soc. Sci. Res., 2013, vol. 42, pp. 683–697.
Williamson, J.G., Regional inequality and the process of national development: a description of patterns, Econ. Dev. Cult. Change, 1965, vol. 13, no. 4, part 2, pp. 1–84.
Yemtsov, R., Quo Vadis? Inequality and poverty dynamics across Russian regions, in Spatial Inequality and Development, Kanbur, R. and Venables, A., Eds., New York: Oxford Univ. Press, 2005, pp. 348–396.
Zeng, D.-Z., Capital mobility and spatial inequalities in income and industrial location, J. Econ. Inequal., 2015, vol. 10, pp. 1–18.