Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Giảm thiểu và phân tích meta các ước lượng từ các mô hình không tuyến tính độ trễ phân phối
Tóm tắt
Thiết kế chuỗi thời gian hai giai đoạn đại diện cho một công cụ phân tích mạnh mẽ trong dịch tễ học môi trường. Gần đây, các mô hình cho cả hai giai đoạn đã được mở rộng với sự phát triển của các mô hình không tuyến tính độ trễ phân phối (DLNMs), một phương pháp nghiên cứu đồng thời các mối quan hệ không tuyến tính và độ trễ, cũng như phân tích meta đa biến, một phương pháp để tổng hợp các ước lượng về các mối quan hệ đa tham số. Tuy nhiên, việc ứng dụng cả hai phương pháp trong phân tích hai giai đoạn bị cản trở bởi định nghĩa nhiều chiều của DLNMs. Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất một phương pháp để tổng hợp DLNMs thành các tóm tắt đơn giản hơn, được diễn đạt bằng một tập hợp tham số giảm thiểu của các hàm một chiều, có thể tương thích với các kỹ thuật phân tích meta đa biến hiện tại. Phương pháp và cấu trúc mô hình được thực hiện trong R thông qua các gói dlnm và mvmeta. Như một ứng dụng minh họa, phương pháp được áp dụng cho việc phân tích chuỗi thời gian hai giai đoạn về mối liên hệ giữa nhiệt độ và tỷ lệ tử vong sử dụng dữ liệu từ 10 vùng ở Anh và xứ Wales. Mã R và dữ liệu có sẵn dưới dạng tài liệu trực tuyến bổ sung. Phương pháp đề xuất ở đây mở rộng việc sử dụng DLNMs trong các phân tích hai giai đoạn, thu được các ước lượng phân tích meta của các tóm tắt dễ hiểu từ các mối quan hệ không tuyến tính và bị trì hoãn phức tạp. Cách tiếp cận này nới lỏng các giả định và tránh các đơn giản hóa cần thiết của các phương pháp mô hình hóa đơn giản hơn.
Từ khóa
#dịch tễ học môi trường #phân tích meta đa biến #mô hình không tuyến tính độ trễ phân phối (DLNMs) #chuỗi thời gian hai giai đoạn #mối liên hệ nhiệt độ - tỷ lệ tử vongTài liệu tham khảo
Touloumi G, Atkinson R, Le Tertre A, Samoli E, Schwartz J, Schindler C, Vonk JM, Rossi G, Saez M, Rabszenko D: Analysis of health outcome time series data in epidemiological studies. EnvironMetrics. 2004, 15 (2): 101-117. 10.1002/env.623.
Bell ML, Samet JM, Dominici F: Time-series studies of particulate matter. Annu Rev Public Health. 2004, 25: 247-280. 10.1146/annurev.publhealth.25.102802.124329.
Dominici F, Samet JM, Zeger SL: Combining evidence on air pollution and daily mortality from the 20 largest US cities: a hierarchical modelling strategy. J R Stat Soc: Ser A. 2000, 163 (3): 263-302. 10.1111/1467-985X.00170.
Armstrong B: Models for the relationship between ambient temperature and daily mortality. Epidemiology. 2006, 17 (6): 624-631. 10.1097/01.ede.0000239732.50999.8f.
Gasparrini A, Armstrong B, Kenward MG: Distributed lag non-linear models. Stat Med. 2010, 29 (21): 2224-2234. 10.1002/sim.3940.
Dominici F, Daniels MJ, Zeger SL, Samet JM: Air pollution and mortality: estimating regional and national dose-response relationships. J Am Stat Assoc. 2002, 97: 100-111. 10.1198/016214502753479266.
Samoli E, Touloumi G, Zanobetti A, Le Tertre A, Schindler C, Atkinson R, Vonk J, Rossi G, Saez M, Rabczenko D, et al: Investigating the dose-response relation between air pollution and total mortality in the APHEA-2 multicity project. Occup Environ Med. 2003, 60 (12): 977-982. 10.1136/oem.60.12.977.
Baccini M, Biggeri A, Accetta G, Kosatsky T, Katsouyanni K, Analitis A, Anderson HR, Bisanti L, D’Ippoliti D, Danova J, Forsberg B, Medina S, Paldy A, Rabczenko D, Schindler C, Michelozzi P: Heat effects on mortality in 15 European cities. Epidemiology. 2008, 19 (5): 711-719. 10.1097/EDE.0b013e318176bfcd.
Zanobetti A, Schwartz J, Samoli E, Gryparis A, Touloumi G, Atkinson R, Le Tertre A, Bobros J, Celko M, Goren A, Forsberg B, Michelozzi P, Rabczenko D, Aranguez Ruiz E, Katsouyanni K: The temporal pattern of mortality responses to air pollution: a multicity assessment of mortality displacement. Epidemiology. 2002, 13: 87-93. 10.1097/00001648-200201000-00014.
Analitis A, Katsouyanni K, Biggeri A, Baccini M, Forsberg B, Bisanti L, Kirchmayer U, Ballester F, Cadum E, Goodman PG, Hojs A, Sunyer J, Tiittanen P, Michelozzi P: Effects of cold weather on mortality: results from 15 European cities within the PHEWE Project. Am J Epidemiol. 2008, 168 (12): 1397-10.1093/aje/kwn266.
Samoli E, Zanobetti A, Schwartz J, Atkinson R, Le Tertre A, Schindler C, Perez L, Cadum E, Pekkanen J, Paldy A, Touloumi G, Katsouyanni K: The temporal pattern of mortality responses to ambient ozone in the APHEA project. J Epidemiol Community Health. 2009, 63: 960-966. 10.1136/jech.2008.084012.
Gasparrini A, Armstrong B, Kenward MG: Multivariate meta-analysis for non-linear and other multi-parameter associations. Stat Med. 2012, 31 (29): 3821-3839. 10.1002/sim.5471.
Armstrong BG, Chalabi Z, Fenn B, Hajat S, Kovats S, Milojevic A, Wilkinson P: The association of mortality with high temperatures in a temperate climate: England and Wales. J Epidemiol Community Health. 2011, 65 (4): 340-345. 10.1136/jech.2009.093161.
Gasparrini A, Armstrong B, Kovats S, Wilkinson P: The effect of high temperatures on cause-specific mortality in England and Wales. Occup Environ Med. 2012, 69: 56-61. 10.1136/oem.2010.059782.
Gasparrini A: Distributed lag linear and non-linear models in R: the package dlnm. J Stat Software. 2011, 43 (8): 1-20.
Jackson D, Riley R, White IR: Multivariate meta-analysis: potential and promise. Stat Med. 2011, 30 (20): 2481-2498.
Verbeke G, Molenberghs G: Linear mixed models for longitudinal data. 2000, New York: Springer-Verlag
Nam IS, Mengersen K, Garthwaite P: Multivariate meta-analysis. Stat Med. 2003, 22 (14): 2309-2333. 10.1002/sim.1410.
Jackson D, White IR, Thompson SG: Extending DerSimonian and Laird’s methodology to perform multivariate random effects meta-analyses. Stat Med. 2010, 29 (12): 1282-1297.
Harville DA: Maximum likelihood approaches to variance component estimation and to related problems. J Am Stat Assoc. 1977, 72 (358): 320-338. 10.1080/01621459.1977.10480998.
van Houwelingen HC, Arends LR, Stijnen T: Advanced methods in meta-analysis: multivariate approach and meta-regression. Stat Med. 2002, 21 (4): 589-624. 10.1002/sim.1040.
Anderson BG, Bell ML: Weather-related mortality: how heat, cold, and heat waves affect mortality in the United States. Epidemiology. 2009, 20 (2): 205-213. 10.1097/EDE.0b013e318190ee08.
Riley RD, Abrams KR, Sutton AJ, Lambert PC, Thompson JR: Bivariate random-effects meta-analysis and the estimation of between-study correlation. BMC Med Res Methodology. 2007, 7: 3-10.1186/1471-2288-7-3.
Zanobetti A, Wand MP, Schwartz J, Ryan LM: Generalized additive distributed lag models: quantifying mortality displacement. Biostatistics. 2000, 1 (3): 279-292. 10.1093/biostatistics/1.3.279.
Welty LJ, Peng RD, Zeger SL, Dominici F: Bayesian distributed lag models: estimating effects of particulate matter air pollution on daily mortality. Biometrics. 2008, 65: 282-291.
The pre-publication history for this paper can be accessed here:http://www.biomedcentral.com/1471-2288/13/1/prepub