Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tái tạo các trường nhiệt độ bề mặt theo dữ liệu rời rạc từ viễn thám
Tóm tắt
Chúng tôi đề xuất một phương pháp lấp đầy khoảng trống cho dữ liệu viễn thám về các đặc điểm thủy vật lý và sinh học của bề mặt nước. Phương pháp tái tạo được đề xuất dựa trên việc biểu diễn các trường đặc điểm bề mặt như là tổng của một số hàm chính trải nghiệm (EOF) nhất định, mang lại những đóng góp lớn nhất cho biến thiên tổng thể của trường. Theo dữ liệu phân mảnh thu được từ việc xử lý hình ảnh vệ tinh trong mùa hè, chúng tôi xây dựng ước lượng về trường trung bình và hàm hiệp phương sai không gian bốn chiều của nhiệt độ bề mặt Biển Đen. Các hệ số mở rộng được tính toán bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất hoặc xác định với sự trợ giúp của thuật toán tìm kiếm di truyền. Kết quả của các thí nghiệm số cho thấy phương pháp đề xuất khá triển vọng cho các ứng dụng trong các vấn đề lấp đầy khoảng trống trong dữ liệu vệ tinh có sẵn.
Từ khóa
#viễn thám #nhiệt độ bề mặt #phương pháp lấp đầy khoảng trống #hàm chính trải nghiệm #Biển ĐenTài liệu tham khảo
R. Everson, P. Cornillon, L. Sirovich, et al., “An empirical eigenfunction analysis of sea surface temperatures in the Western North Atlantic,” J. Phys. Oceanogr. 27, No. 3, 468–479 (1997).
R. P. Repinskaya and Ya. B. Babich, “Approximation of the north-hemisphere fields of cloudiness obtained according to the satellite data by the series of empirical orthogonal functions,” Issled. Zemli Kosm., No. 6, 8–15 (1999).
Y. F. Vasechkina, I. E. Timchenko, and V. D. Yarin, “Reconstruction of the structure of hydrophysical fields on the basis of incomplete information,” Morsk. Gidrofiz. Zh., No. 2, 37–44 (1997).
Y. F. Vasechkina and V. D. Yarin, “Genetic algorithm in the problem of reconstruction of hydrometeorological fields,” in: Systems of Monitoring of the Environment [in Russian], EKOSI-Gidrofizika, Sevastopol (2002), pp. 141–145.
Y. F. Vasechkina and V. D. Yarin, “Application of the genetic algorithm in the problem of reconstruction of missing data,” Morsk. Gidrofiz. Zh., No. 4, 30–39 (2002).
V. D. Yarin and Y. F. Vasechkina, “Missing data recovery by using decomposition into empirical orthogonal functions,” in: Proc. of Internat. Conf. “Scientific and Policy Challenges Toward an Effective Management of the Marine Environment,” Albena, Bulgaria, 2003, pp. 401–403.
D. Whitley, A Genetic Algorithm Tutorial, Tech. Rep. CS-93-103, Colorado State University, Fort Collins, CO (1993).
Marine Portal of the National Space Agency of Ukraine and Marine Hydrophysical Institute of the Ukrainian National Academy of Sciences, http://dvs.net.ua.
L. D. Pukhtyar, S. V. Stanichnyi, and I. E. Timchenko, “Optimal interpolation of the data of remote sensing of the sea surface,” Morsk. Gidrofiz. Zh., No. 4, 34–50 (2009).