Reconocimiento de variables multivariantes empleando el estadístico T2 Hotelling y MEWMA mediante las RNA’s
Tài liệu tham khảo
Alcock R.J. y Manolopoulos Y. Time-Series Similarity Queries Employing a Feature-Based Approach, en: Séptima conferencia sobre informática, agosto 27-29, Ioannina, Grecia, 1999, pp. 1-9.
Barbiero C., Flury M., Pagura A. et al. Control estadístico de procesos multivariados mediante gráficos de control multivariados T2 de Hotelling, MEWMA y MCUSUM, en: Octavas jornadas investigaciones en la Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicada, Escuela de Estadística Noviembre de 2003, p.12 [en línea] [fecha de consulta: 20 de mayo de 2012]. Disponible en: <http://www. fcecon.unr.edu.ar/web/sites/default/files/u16/Decimocuartas/ Quaglino,Barbiero,Flury,Ruggieri_control%20estadistico.pdf>
Frank A., Asunción A. UCI Machine Learning Repository, Irvine, CA, University of California, School of Information and Computer Science, 2010 [fecha de consulta: 21 de junio de 2012]. Disponible en: <http://archive.ics.uci.edu/ml>.
Guh, 2005, Real-Time Pattern Recognition in Statistical Process Control, A Hybrid Neural Network/Decision Tree-Based Approach IMechEPart B, J. Engineering Manufacture, 219, 10.1243/095440505X28963
Huerga-Castro, 2005, Aplicación de los gráficos de control en el análisis de la calidad textil., Pecvnia, Revista de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales Universidad de León, 1, 125, 10.18002/pec.v0i1.744
Marroquín-Prado E., Cantú-Sifuentes M., Piña-Monarrez M. Una gráfica de control combinada para monitorear y controlar procesos multivariados.CULCyT, año 4 (número 2), mayo-junio de 2007: 15-25 [en línea] [fecha de consulta 15 de junio de 2012]. Disponible en: <http://www2.uacj.mx/IIT/CULCYT/ Mayo-jun2007/4_Art%C3%ADculo_2_20.pdf>
Marroquín-Prado E. y Cantú-Sifuentes M. Una gráfica de control combinada para identificar señales fuera de control en procesos multivariados. Ingeniería Investigación y Tecnoligía, FI-UNAM, volumen 11 (número 4), 2010: 453-460. ISSN 1405-7743 [en línea] [citado 2012-10-30] [fecha de consulta 10 de junio de 2012]. Disponible en: <http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script =sci_arttext&pid=S1405-77432010000400009&lng=es&nrm=iso>
Pacella, 2005, Understanding ART-Based Neural Algorithms As Statistical Tools For Manufacturing Process Quality Control, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 18, 645, 10.1016/j.engappai.2005.02.001
Pacella, 2004, Manufacturing Quality Control By Means Of A Fuzzy ART Network Trained On Natural Process Data, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 17, 83, 10.1016/j.engappai.2003.11.005
Soler-Ruiz V. Lógica difusa aplicada a conjuntos imbalanceados: aplicación a la detección del Síndrome de Down tesis (doctoral), Universidad Autónoma de Barcelona, Escuela Técnica Superior de Ingenierías, Departamento de Microelectrónica y Sistemas Electrónicos, Barcelona, 2007
Tanco F. Introducción a las redes neuronales artificiales, Grupo de Inteligencia Artificial (GIA), UTN-FRBA, Argentina, 2003 [en línea] [fecha de consulta: 10 de abril de 2012]. Disponible en: < http://www.secyt.frba.utn.edu.ar/gia/>.