Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Xác định cấu trúc mô hình ARMA phi tuyến trong thời gian thực
2002 14th International Conference on Digital Signal Processing Proceedings. DSP 2002 (Cat. No.02TH8628) - Tập 2 - Trang 869-872 vol.2
Tóm tắt
Bài báo này đề cập đến vấn đề xác định mô hình trung bình động tự hồi quy phi tuyến (NARMA) liên quan đến việc lựa chọn cấu trúc mô hình (bậc) và tính toán hệ số của hệ thống biến đổi theo thời gian. Chúng tôi giới thiệu một phương pháp thông minh dựa trên việc tái cấu trúc vấn đề theo dạng không gian trạng thái tiêu chuẩn và việc thực hiện tiếp theo một ngân hàng bộ lọc Kalman mở rộng, mỗi bộ lọc phù hợp với một mô hình có bậc khác nhau. Vấn đề được giảm xuống còn việc lựa chọn mô hình thực sự, sử dụng lý thuyết phân vùng đa mô hình nổi tiếng. Các mô phỏng minh họa rằng phương pháp được đề xuất lựa chọn đúng bậc mô hình và xác định các tham số mô hình biến đổi theo thời gian trong thời gian thực, đồng thời không nhạy cảm với sự biến đổi của nhiễu loạn.
Từ khóa
#Các quá trình tự hồi quy #Thuật toán xử lý tín hiệu #Xử lý tín hiệu #Khoa học thông tin #Trí tuệ nhân tạo #Tài chính công #Hệ thống biến đổi theo thời gian #Góc độ không gian trạng thái #Hình thức phù hợp #Thống kêTài liệu tham khảo
10.1016/0005-1098(78)90005-5
10.1214/aos/1176344136
derniris, 1999, System Structure Identification Algorithms with Time Varying Parameters
10.1109/29.56035
beligiannis, 2001, Evolutionary nonlinear multimodel partitioning filters, International Journal of Advanced Computational Intelligence, 5, 8
10.1109/TAC.1968.1098800
andrade, 1978, On the optimal and suboptimal nonlinear filtering problem for discrete-time systems, IEEE Trans Automat Contr, ac 23, 1062
adamopoulos, 0, Adaptive multimodel analysis of the magnetocardiogram of epileptic patients, Proc of EUNITE 2001 Special Session Adaptive Systems and Hybrid Clin Medicine, 417
10.1109/TAC.1985.1103821
akaike, 1973, Information theory and an extension of the maximum likelihood principle, Proc 2nd Int Symp Inform Theory, 267
chui, 1987, Kalman Filtering with Real Time Applications, 10.1007/978-3-662-02508-6
10.1109/TAES.1986.310718
tong, 1983, Threshold models in nonlinear time series analysis
akaike, 1977, A new look at the statistical model identification, IEEE Trans Automat Conrt, 26, 1