Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Giám sát tuân thủ thuốc trong thời gian thực đối với liệu pháp điều trị HIV bằng thuốc kháng retrovirus
Tóm tắt
Đánh giá tuân thủ hiện tại thường phát hiện việc bỏ lỡ liều thuốc lâu sau khi chúng xảy ra. Các chiến lược giám sát không dây, thời gian thực cho liệu pháp kháng retrovirus có thể cung cấp cơ hội mới để chủ động ngăn ngừa sự tái phát virus và thất bại điều trị. Wisepill, một hộp thuốc không dây truyền tín hiệu di động khi được mở, đã được thử nghiệm ban đầu trên mười cá nhân Uganda trong 6 tháng. Mức độ tuân thủ được đo bởi Wisepill, số lượng thuốc không báo trước và tự báo cáo đã được so sánh với nhau, với phương pháp giám sát điện tử tiêu chuẩn trước đó, và HIV RNA. Dữ liệu Wisepill ban đầu bị hạn chế bởi tuổi thọ pin và sự gián đoạn trong việc truyền tín hiệu. Sau khi cải tiến thiết bị, dữ liệu liên tục đã đạt được với mức tuân thủ trung vị (giá trị tứ phân) là 93% (87–97%) theo Wisepill, 100% (99–100%) theo số lượng thuốc không báo trước, 100% (100–100%) theo tự báo cáo, và 92% (79–98%) theo phương pháp giám sát điện tử tiêu chuẩn trước đó. Bốn cá nhân đã phát triển tình trạng vi rút tạm thời, ở mức thấp. Sau khi vượt qua các thách thức kỹ thuật, việc giám sát tuân thủ trong thời gian thực là khả thi cho các bối cảnh hạn chế về tài nguyên và có thể phát hiện mức độ tuân thủ không tối ưu trước khi virus tái phát.
Từ khóa
#tuân thủ thuốc #HIV #liệu pháp kháng retrovirus #giám sát thời gian thực #tín hiệu không dâyTài liệu tham khảo
Kerr T, Walsh J, Lloyd-Smith E, et al. Measuring adherence to highly active antiretroviral therapy: implications for research and practice. Curr HIV/AIDS Rep. 2005;2(4):200–5.
Parienti JJ, Das-Douglas M, Massari V, et al. Not all missed doses are the same: sustained NNRTI treatment interruptions predict HIV rebound at low-to-moderate adherence levels. PLoS One. 2008;3(7):e2783.
Bangsberg DR, Deeks SG. Spending more to save more: interventions to promote adherence. Ann Intern Med. 2010;152(1):54–6.
Boyce JM, Cooper T, Dolan MJ. Evaluation of an electronic device for real-time measurement of alcohol-based hand rub use. Infect Control Hosp Epidemiol. 2009;30(11):1090–5.
Walji MF, Coker O, Valenza JA, et al. A persuasive toothbrush to enhance oral hygiene adherence. AMIA Annu Symp Proc. 2008; 1167.
United Nations International Telecommunication Union. Measuring the information society – the ICT development index 2009. http://www.itu.int/ITU-D/ict/publications/idi/2009/material/IDI2009_w5.pdf. Accessed 10 May 2010.
Kahn JG, Yang JS, Kahn JS. “Mobile” health needs and opportunities in developing countries. Health Aff. 2010;29(2):252–8.
Schumacher W, Frick E, Kauselmann M, et al. Fully automated quantification of human immunodeficiency virus (HIV) type 1 RNA in human plasma by the COBAS AmpliPrep/COBAS TaqMan system. J Clin Virol. 2007;38(4):304–12.
Oyugi JH, Byakika-Tusiime J, Ragland K, et al. Treatment interruptions predict resistance in HIV-positive individuals purchasing fixed-dose combination antiretroviral therapy in Kampala, Uganda. AIDS. 2007;21(8):965–71.
Oyugi JH, Byakika-Tusiime J, Charlebois ED, et al. Multiple validated measures of adherence indicate high levels of adherence to generic HIV antiretroviral therapy in a resource-limited setting. J Acquir Immune Defic Syndr. 2004;36(5):1100–2.
Byakika-Tusiime J, Crane J, Oyugi JH, et al. Longitudinal antiretroviral adherence in HIV + Ugandan parents and their children initiating HAART in the MTCT-Plus family treatment model: role of depression in declining adherence over time. AIDS Behav. 2009;13(Suppl 1):82–91.
Simoni JM, Kurth AE, Pearson CR, et al. Self-report measures of antiretroviral therapy adherence: a review with recommendations for HIV research and clinical management. AIDS Behav. 2006;10(3):227–45.
Hart JE, Jeon CY, Ivers LC, et al. Effect of directly observed therapy for highly active antiretroviral therapy on virologic, immunologic, and adherence outcomes: a meta-analysis and systematic review. J Acquir Immune Defic Syndr. 2010;54(2):167–79.
Amico KR, Harman JJ, Johnson BT, et al. Efficacy of antiretroviral therapy adherence interventions: a research synthesis of trials, 1996 to 2004. J Acquir Immune Defic Syndr. 2006;41(3):285–97.
Murtaugh CM, Pezzin LE, McDonald MV, et al. Just-in-time evidence-based e-mail “reminders” in home health care: impact on nurse practices. Health Serv Res. 2005;40(3):849–64.
Intille SS. Ubiquitous computing technology for just-in-time motivation of behavior change. Stud Health Technol Inform. 2004;107(Pt 2):1434–7.
Holden RJ, Karsh BT. The technology acceptance model: its past and its future in health care. J Biomed Inform. 2010;43(1):159–72.
Davis F. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Q. 1989;13:319–39.
Venkatesh V, Morris MG, David GB, et al. User acceptance of information technology: toward a unified view. MIS Q. 2003;27:425–78.
Fishbein M, Ajzen I. Belief, attitude, intention, and behavior: an introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley; 1975.
Wendel CS, Mohler MJ, Kroesen K, et al. Barriers to use of electronic adherence monitoring in an HIV clinic. Ann Pharmacother. 2001;35(9):1010–5.
Havlir DV, Bassett R, Levitan D, et al. Prevalence and predictive value of intermittent viremia with combination HIV therapy. JAMA. 2001;286(2):171–9.
Podsadecki TJ, Vrijens BC, Tousset EP, et al. Decreased adherence to antiretroviral therapy observed prior to transient human immunodeficiency virus type 1 viremia. J Infect Dis. 2007;196(12):1773–8.
Bangsberg DR, Hecht FM, Charlesbois ED, et al. Adherence to protease inhibitors, HIV-1 viral load, and development of drug resistance in an indigent population. AIDS. 2000;14(4):357–66.
Bangsberg DR, Perry S, Charlesbois ED, et al. Non-adherence to highly active antiretroviral therapy predicts progression to AIDS. AIDS. 2001;15(9):1181–3.
Hogg RS, Heath K, Bangsberg D, et al. Intermittent use of triple-combination therapy is predictive of mortality at baseline and after 1 year of follow-up. AIDS. 2002;16(7):1051–8.
Bisson GP, Gross R, Bellamy S, et al. Pharmacy refill adherence compared with CD4 count changes for monitoring HIV-infected adults on antiretroviral therapy. PLoS Med. 2008;5(5):e109.