Radiologische Abklärung pulmonaler Rundherde
Tóm tắt
Pulmonale Rundherde sind häufig und in den meisten Fällen benigne. Um sowohl unnötige Verlaufskontrollen als auch übersehene Lungenkarzinome zu vermeiden, sollte das weitere Management risikoabhängig erfolgen. Das Malignitätsrisiko wird in erster Linie über die Größe des Rundherdes bestimmt, aber auch weitere radiologische und nichtradiologische Kriterien können bei der Dignitätsabschätzung hilfreich sein. Empfehlungen für die Verlaufskontrolle inzidenteller Rundherde gab die Fleischner-Gesellschaft heraus. Für Patienten mit bekanntem Malignom oder Immunsuppression oder im Rahmen eines Früherkennungsprogramms gelten diese Kriterien aufgrund des unterschiedlichen Risikos nicht. In diesem Artikel werden die Malignitätskriterien pulmonaler Rundherde erläutert, die Empfehlungen der Fleischner-Gesellschaft vorgestellt und ein kurzer Ausblick auf ein mögliches Lungenkarzinomscreening in Deutschland gegeben. Ziel ist es, eine praktische Anleitung für die radiologische Abklärung pulmonaler Rundherde zu geben.
Tài liệu tham khảo
Wormanns D, Hamer O (2015) Glossar thoraxradiologischer Begriffe entsprechend der Terminologie der Fleischner Society. Rofo 187:638–661. https://doi.org/10.1055/s-0035-1553216
He Y‑T, Zhang Y‑C, Shi G‑F et al (2018) Risk factors for pulmonary nodules in north China: a prospective cohort study. Cancer Treat Res 120:122–129. https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2018.03.021
Marrer É, Jolly D, Arveux P et al (2017) Incidence of solitary pulmonary nodules in Northeastern France: a population-based study in five regions. BMC Cancer 17:47. https://doi.org/10.1186/s12885-016-3029-z
Hammerschlag G, Cao J, Gumm K et al (2015) Prevalence of incidental pulmonary nodules on computed tomography of the thorax in trauma patients. Intern Med J 45:630–633. https://doi.org/10.1111/imj.12755
Iñiguez CB, Kwon N, Jacobson F et al (2018) Estimating incidence of solitary pulmonary nodules: novel methods using claims data to answer unknown epidemiological questions. Chest 154:661A. https://doi.org/10.1016/j.chest.2018.08.597
McWilliams A, Tammemagi MC, Mayo JR et al (2013) Probability of cancer in pulmonary nodules detected on first screening CT. N Engl J Med 369:910–919. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1214726
Erdmann F, Spix C, Katalinic A et al (2021) Krebs in Deutschland für 2017/2018 https://doi.org/10.25646/8353
Hasegawa M, Sone S, Takashima S et al (2000) Growth rate of small lung cancers detected on mass CT screening. Br J Radiol 73:1252–1259. https://doi.org/10.1259/bjr.73.876.11205667
Yankelevitz DF, Yip R, Smith JP et al (2015) CT screening for lung cancer: nonsolid nodules in baseline and annual repeat rounds. Radiology 277:555–564. https://doi.org/10.1148/radiol.2015142554
Woodring J, Fried A (1983) Significance of wall thickness in solitary cavities of the lung: a follow-up study. AJR Am J Roentgenol 140:473–474. https://doi.org/10.2214/ajr.140.3.473
Kwak N, Park C‑M, Lee J et al (2014) Lung cancer risk among patients with combined pulmonary fibrosis and emphysema. Respir Med 108:524–530. https://doi.org/10.1016/j.rmed.2013.11.013
Ather S, Kadir T, Gleeson F (2020) Artificial intelligence and radiomics in pulmonary nodule management: current status and future applications. Clin Radiol 75:13–19. https://doi.org/10.1016/j.crad.2019.04.017
Öberg M, Jaakkola MS, Woodward A et al (2011) Worldwide burden of disease from exposure to second-hand smoke: a retrospective analysis of data from 192 countries. Lancet 377:139–146. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(10)61388-8
Siegel RL, Miller KD, Jemal A (2018) Cancer statistics, 2018. CA Cancer J Clin 68:7–30. https://doi.org/10.3322/caac.21442
Haiman CA, Stram DO, Wilkens LR et al (2006) Ethnic and racial differences in the smoking-related risk of lung cancer. N Engl J Med 354:333–342. https://doi.org/10.1056/NEJMoa033250
Lee PN (2001) Relation between exposure to asbestos and smoking jointly and the risk of lung cancer. Occup Environ Med 58:145–153. https://doi.org/10.1136/oem.58.3.145
Field RW, Steck DJ, Smith BJ et al (2000) Residential radon gas exposure and lung cancer: the iowa radon lung cancer study. Am J Epidemiol 151:1091–1102. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.aje.a010153
Gottlieb LS, Husen LA (1982) Lung cancer among navajo uranium miners. Chest 81:449–452. https://doi.org/10.1378/chest.81.4.449
González Maldonado S, Delorme S, Hüsing A et al (2020) Evaluation of prediction models for identifying malignancy in pulmonary nodules detected via low-dose computed tomography. JAMA Netw Open 3:e1921221. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2019.21221
UpToDate Calculator: solitary pulmonary nodule malignancy risk in adults (Brock University cancer prediction equation). https://www.uptodate.com/contents/calculator-solitary-pulmonary-nodule-malignancy-risk-in-adults-brock-university-cancer-prediction-equation?search=lung_cancer_diagnosis&topicRef=4632&source=see_link%0A. Zugegriffen: 1. März 2022
Gould MK, Donington J, Lynch WR et al (2013) Evaluation of individuals with pulmonary nodules: when is it lung cancer? Chest 143:e93S–e120S. https://doi.org/10.1378/chest.12-2351
Yau G, Lock M, Rodrigues G (2007) Systematic review of baseline low-dose CT lung cancer screening. Cancer Treat Res 58:161–170. https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2007.07.006
MacMahon H, Naidich DP, Goo JM et al (2017) Guidelines for management of incidental pulmonary nodules detected on CT images: from the Fleischner society 2017. Radiology 284:228–243. https://doi.org/10.1148/radiol.2017161659
Hein P, Romano V, Rogalla P et al (2009) Linear and volume measurements of pulmonary nodules at different CT dose levels—intrascan and Interscan analysis. Rofo 181:24–31. https://doi.org/10.1055/s-2008-1027874
The National Lung Screening Trial Research Team (2011) Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med 365:395–409. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1102873
de Koning HJ, van der Aalst CM, de Jong PA et al (2020) Reduced lung-cancer mortality with volume CT screening in a randomized trial. N Engl J Med 382:503–513. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1911793
Becker N, Motsch E, Trotter A et al (2020) Lung cancer mortality reduction by LDCT screening—results from the randomized German LUSI trial. Int J Cancer 146:1503–1513. https://doi.org/10.1002/ijc.32486
Leitlinienprogramm Onkologie (2018) Prävention, Diagnostik, Therapie und Nachsorge des Lungenkarzinoms, Langversion 1.0 (AWMF-Registernummer: 020/007OL)
Bundesamt für Strahlenschutz (BfS) (2021) Lungenkrebsfrüherkennung mittels Niedrigdosis-Computertomographie – Wissenschaftliche Bewertung des Bundesamtes für Strahlenschutz gemäß § 84 Absatz 3 Strahlenschutzgesetz. http://doris.bfs.de/jspui/bitstream/urn:nbn:de:0221-2021082028027/3/Lungenkrebsfrueherkennung-mittels-Niedrigdosis-Computertomographie.pdf. Zugegriffen: 7. Apr. 2022
Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG) (2020) Lungenkrebsscreening mittels Computertomografie Impressum. https://www.iqwig.de/download/s19-02_lungenkrebsscreening-mittels-low-dose-ct_abschlussbericht_v1-0.pdf. Zugegriffen: 7. Apr. 2022
Deutsches Zentrum für Lungenforschung Hanse Lungencheck. https://www.hanse-lungencheck.de/. Zugegriffen: 7. Apr. 2022
Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) Studie 4‑IN-THE-LUNG-RUN. https://www.dkfz.de/de/epidemiologie-krebserkrankungen/arbeitsgr/Lungenkrebsscreening/4-IN-THE-LUNG-Run-Ziele.html. Zugegriffen: 7. Apr. 2022
American College of Radiology Committee on Lung-RADS® (2019) Lung-RADS assessment categories version1.1. https://www.acr.org/-/media/ACR/Files/RADS/Lung-RADS/LungRADSAssessmentCategoriesv1-1.pdf;. Zugegriffen: 11. Febr. 2022