Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
BÀI BÁO ĐƯỢC RÚT LẠI: Hệ thống quản lý rủi ro cho các sự cố ô nhiễm nước công cộng đột ngột dựa trên khai thác thông tin dữ liệu
Tóm tắt
Phương pháp truyền thống bỏ qua việc phân chia mức độ rủi ro, dẫn đến tăng chi phí xử lý và giảm tỷ lệ sử dụng tài nguyên nước. Do đó, bài báo này thiết kế một phương pháp quản lý rủi ro cho các sự cố ô nhiễm nước công cộng đột ngột dựa trên khai thác thông tin dữ liệu. Kiến trúc hệ thống quản lý rủi ro đã được thiết kế, bao gồm các mô-đun vận hành, mô-đun vận hành bản đồ, mô-đun bảo trì dữ liệu, mô-đun đánh giá rủi ro của sự cố ô nhiễm nước công cộng đột ngột và mô-đun ứng phó khẩn cấp. Theo hệ thống, kết quả đánh giá các yếu tố ô nhiễm chính và phân loại chất lượng nước của từng đoạn sông đã được xác định. Lý thuyết Bayes và công nghệ khai thác dữ liệu đã được kết hợp để xây dựng một mô hình đánh giá rủi ro sự cố ô nhiễm nước dựa trên mạng Bayes mờ. Các biện pháp kiểm soát cụ thể được đề xuất thông qua các kết quả đánh giá rủi ro của các sự cố ô nhiễm nước công cộng đột ngột. Các kết quả cho thấy hệ thống được thiết kế trong bài báo này có chi phí xử lý thấp và tỷ lệ sử dụng tài nguyên nước cao.
Từ khóa
#Quản lý rủi ro #sự cố ô nhiễm nước #khai thác dữ liệu #mạng Bayes mờ #đánh giá rủi roTài liệu tham khảo
Dong R, Chen HC, Wang JB, Xin XK (2017) Study on the prediction model of sudden water pollution accidents in the middle and lower reaches of the Hanjiang River. Hydropower 43(12):1–5
Duan X, Dai SL (2019) Research on the risk transmission of sudden water pollution incidents. J Hydroecol 40(003):78–82
Lei P, Wang C, Zhang H, Li LQ (2019) Water quality maintenance of Longjing Lake in Chongqing Garden Expo Park and its upstream water pollution treatment plan. J Environ Eng 13(02):235–249
Liao WJ, Hu DB (2018) Research on the impact of urban water pollution control policies: taking Changsha City as an example. Sci Technol Progress Countermeasures 35(024):155–163
Lin L, Liu G, Yang MG, Yan Y, Chen SH, Li SP (2016) Research progress in the application of zero-valent iron in water pollution control. Ind Water Treat 36(003):6–10
Liu XM, Feng FL (2019) Farmers’ willingness to participate in water pollution control and influencing factors in Baiyangdian Lake Basin. Jiangsu Agric Sci 047(022):326–330
Liu Q, Liu WF (2016) A review of groundwater pollution control technologies in my country. China Min Ind 025(02):158–162
Ma J, Li YF (2019) Research on the impact of water pollution control policies in Jiangsu Province based on the environmental cge model. Stat Decis 35(6):62–65
Ren P, Wu YX, Jiang SW (2017) Water conservancy regulation measures for urban water supply channels to resist sudden water pollution accidents. South-to-North Water Div Water Sci Technol 15(002):122–126
Thilagaraj SA, Anand S, Mahesh S, Sivan S, Vinayagam S (2020a) Implementation of object sorting using robotic ARM. Int J Adv Sci Technol 20(9(s)):155–164
Thilagaraj M, Arunkumar N, Ramkumar S, Hariharasitaraman S (2021) Electrooculogram signal identification for elderly disabled using Elman network. Microprocess Microsyst 82:103811. https://doi.org/10.1016/j.micpro.2020.103811
Wang WB, You AJ (2016) Research on water pollution prevention system of Hangzhou Xiasha Jinsha Lake. People’s Yangtze River 47(018):27–30
Wang SW, Tong S, Zhao Y, Zhu M, Li J, Chen SB (2018) Conventional water pollution prevention and control measures in environmental impact assessment of slaughter industry. Meat Res 32(10):61–64
Xu J, Wang YG, Yang YQ (2019) Research progress of China’s sudden water pollution risk assessment and early warning system. Environ Pollut Control 41(04):101–105
Zhang W (2018) The application progress of bentonite in water pollution treatment to adsorb inorganic pollutants. Ind Water Treat 38(11):16–22
Zhang L, Sun J, Zhai JJ, Yan F, Zhang Y (2016) Analysis of water quality impact process of sudden reservoir pollution accident. J Yangtze River Sci Res Inst 33(010):12–17,23
Zhang KF, Shang JJ, Liu L, Yan SC (2017) Research on the construction of water environment safety emergency system in Nansi Lake Basin. People's Yangtze River 048(019):16–20
Zhang ZJ, Ye M, Zhang K (2018) Risk assessment technology and its application of sudden water pollution incidents in typical river basins of Guangdong Province. J Saf Environ 018(004):1532–1537
Zhou XF, Cao GZ, Yu F, Liu Q, Ma GX, Yang WS (2020) Zoning of sudden water pollution risk in the Yangtze River economic zone. J Environ Sci 40(1):334–342
Zuo MJ (2018) Research on the monitoring of water pollution collection data by submarine optical sensor network. Comp Simul 35(02):455–458