Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Gợi ý Mở Rộng Truy Vấn cho Hệ Thống Truy Vấn Hình Ảnh Thông Qua Chiếu Ontology và Lập Chỉ Mục
Tóm tắt
Việc lập truy vấn hình ảnh dựa trên ontology là một lựa chọn khả thi thay thế cho các trình soạn thảo truy vấn văn bản trong lĩnh vực Web Ngữ Nghĩa để trích xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu có cấu trúc về mặt kỹ năng và kiến thức cần thiết. Một hệ thống truy vấn hình ảnh luôn có trách nhiệm cung cấp cho người dùng các gợi ý mở rộng truy vấn; tuy nhiên, những gợi ý dẫn đến kết quả trống thường không hữu ích. Để giải quyết vấn đề này, trong bài viết này, chúng tôi đầu tiên trình bày một phương pháp chiếu các ontology OWL 2 vào các đồ thị điều hướng để sử dụng cho việc lập truy vấn và sau đó là một giải pháp trong đó một chỉ mục hữu hạn hiệu quả được sử dụng để tính toán các gợi ý mở rộng gần đúng không xếp hạng cho các hệ thống truy vấn hình ảnh dựa trên ontology sử dụng đồ thị điều hướng. Kết quả từ các thí nghiệm của chúng tôi cho thấy có thể chiếu hiệu quả một ontology vào một đồ thị điều hướng, truy vấn nó để chạy một giao diện người dùng tương tác, và gợi ý các mở rộng truy vấn không dẫn đến bế tắc.
Từ khóa
#truy vấn hình ảnh #ontology #chiếu ontology #chỉ mục #Web Ngữ Nghĩa #gợi ý mở rộng truy vấnTài liệu tham khảo
Arenas, M., Grau, B.C., Kharlamov, E., Marciuska, S., Zheleznyakov, D.: Faceted search over RDF-based knowledge graphs. J. Web Semant. 37–38, 55–74 (2016). https://doi.org/10.1016/j.websem.2015.12.002
Baader, F., Calvanese, D., McGuinness, D.L., Nardi, D., Patel-Schneider, P.F. (eds.): The Description Logic Handbook: Theory, Implementation, and Applications. Cambridge University Press, New York, NY, USA (2003)
Brunetti, J.M., García, R., Auer, S.: From overview to facets and pivoting for interactive exploration of semantic web data. Int. J. Semant. Web Inf. Syst. 9(1), 1–20 (2013). https://doi.org/10.4018/jswis.2013010101
Catarci, T.: What happened when database researchers met usability. Inf. Syst. 25(3), 177–212 (2000). https://doi.org/10.1016/S0306-4379(00)00015-6
Catarci, T., Costabile, M.F., Levialdi, S., Batini, C.: Visual query systems for databases: a survey. J. Vis. Lang. Comput. 8(2), 215–260 (1997). https://doi.org/10.1006/jvlc.1997.0037
Grau, B.C., Giese, M., Horrocks, I., Hubauer, T., Jiménez-Ruiz, E., Kharlamov, E., Schmidt, M., Soylu, A., Zheleznyakov, D.: Towards query formulation, query-driven ontology extensions in OBDA systems. In: Proceedings of the 10th International Workshop on OWL: Experiences and Directions (OWLED 2013), CEUR Workshop Proceedings, vol. 1080. CEUR-WS.org (2013)
Heim, P., Ertl, T., Ziegler, J.: Facet Graphs: Complex semantic querying made easy. In: Proceedings of the 7th Extended Semantic Web Conference (ESWC 2010), LNCS, vol. 6088, pp. 288–302. Springer (2010). https://doi.org/10.1007/978-3-642-13486-9_20
Katifori, A., Halatsis, C., Lepouras, G., Vassilakis, C., Giannopoulou, E.G.: Ontology visualization methods—a survey. ACM Comput. Surv. 39(4), 1 (2007). https://doi.org/10.1145/1287620.1287621
Kharlamov, E., Hovland, D., Skjæveland, M.G., Bilidas, D., Jiménez-Ruiz, E., Xiao, G., Soylu, A., Lanti, D., Rezk, M., Zheleznyakov, D., Giese, M., Lie, H., Ioannidis, Y.E., Kotidis, Y., Koubarakis, M., Waaler, A.: Ontology based data access in statoil. J. Web Semant. 44, 3–36 (2017). https://doi.org/10.1016/j.websem.2017.05.005
Kharlamov, E., Mailis, T., Mehdi, G., Neuenstadt, C., Özçep, Ö.L., Roshchin, M., Solomakhina, N., Soylu, A., Svingos, C., Brandt, S., Giese, M., Ioannidis, Y.E., Lamparter, S., Möller, R., Kotidis, Y., Waaler, A.: Semantic access to streaming and static data at Siemens. J. Web Semant. 44, 54–74 (2017)
Klungre, V., Giese, M.: Evaluating a faceted search index for graph data. In: Proceedings of the On the Move to Meaningful Internet Systems (OTM 2018). LNCS, vol. 11230, pp. 573–583 (2018). https://doi.org/10.1007/978-3-030-02671-4_36
Klungre, V., Soylu, A., Giese, M., Waaler, A., Kharlamov, E.: On enhancing visual query building over KGs using query logs. In: The Proceedings of the 8th Joint International Conference on Semantic Technology (JIST 2018), LNCS, vol. 11341, pp. 77–85. Springer (2018). https://doi.org/10.1007/978-3-030-04284-4_6
Kogalovsky, M.R.: Ontology-based data access systems. Program. Comput. Softw. 38(4), 167–182 (2012)
Krivov, S., Williams, R., Villa, F.: GrOWL: a tool for visualization and editing of OWL ontologies. J. Web Semant. 5(2), 54–57 (2007). https://doi.org/10.1016/j.websem.2007.03.005
Lohmann, S., Negru, S., Haag, F., Ertl, T.: Visualizing ontologies with VOWL. Semant. Web 7(4), 399–419 (2016). https://doi.org/10.3233/SW-150200
Motta, E., Mulholland, P., Peroni, S., d’Aquin, M., Gomez-Perez, J.M., Mendez, V., Zablith, F.: A Novel approach to visualizing and navigating ontologies. In: Proceedings of the 10th International Conference on The Semantic Web (ISWC 2011), LNCS, vol. 7031, pp. 470–486. Springer (2011). https://doi.org/10.1007/978-3-642-25073-6_30
Nielsen, J.: Usability Engineering. Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA (1993)
Pattyn, F., Vermaere, S., Van Huffel, P., Knecht, K., Constandt, H.: Semantic linking and integration of researchers and research organizations in DISQOVER. In: Proceedings of the 9th International Conference Semantic Web Applications and Tools for Life Sciences (SWAT4LS 2016), CEUR Workshop Proceedings, vol. 1795. CEUR-WS.org (2016)
Picalausa, F., Vansummeren, S.: What are real SPARQL queries like? In: Proceedings of the International Workshop on Semantic Web Information Management (SWIM 2011), pp. 7:1–7:6. ACM (2011)
Sarker, M.K., Krisnadhi, A.A., Hitzler, P.: OWLAx: A protege plugin to support ontology axiomatization through diagramming. In: Proceedings of the Posters and Demonstrations Track co-located with 15th International Semantic Web Conference (ISWC 2016), CEUR Workshop Proceedings, vol. 1690. CEUR-WS.org (2016)
Smart, P.R., Russell, A., Braines, D., Kalfoglou, Y., Bao, J., Shadbolt, N.R.: A visual approach to semantic query design using a web-based graphical query designer. In: Proceedings of the 16th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW 2008), LNAI, vol. 5268, pp. 275–291. Springer (2008). https://doi.org/10.1007/978-3-540-87696-0_25
Soylu, A., Giese, M., Jiménez-Ruiz, E., Kharlamov, E., Zheleznyakov, D., Horrocks, I.: Towards exploiting query history for adaptive ontology-based visual query formulation. In: Proceedings of the 8th Metadata and Semantics Research Conference (MTSR 2014), CCIS, vol. 478, pp. 107–119. Springer (2014)
Soylu, A., Giese, M., Jimenez-Ruiz, E., Kharlamov, E., Zheleznyakov, D., Horrocks, I.: Ontology-based end-user visual query formulation: why, what, who, how, and which? Univ. Access Inf. Soc. 16(2), 435–467 (2017). https://doi.org/10.1007/s10209-016-0465-0
Soylu, A., Giese, M., Jimenez-Ruiz, E., Vega-Gorgojo, G., Horrocks, I.: Experiencing OptiqueVQS: a multi-paradigm and ontology-based visual query system for end users. Univ. Access Inf. Soc. 15(1), 129–152 (2016). https://doi.org/10.1007/s10209-015-0404-5
Soylu, A., Giese, M., Schlatte, R., Jiménez-Ruiz, E., Kharlamov, E., Özçep, Ö.L., Neuenstadt, C., Brandt, S.: Querying industrial stream-temporal data: an ontology-based visual approach. J. Ambient Intell. Smart Environ. 9(1), 77–95 (2017). https://doi.org/10.3233/AIS-160415
Soylu, A., Kharlamov, E.: Making complex ontologies end user accessible via ontology projections. In: Proceedings of the 8th Joint International Conference on Semantic Technology (JIST 2018), LNCS, vol. 11341, pp. 295–303. Springer (2018). https://doi.org/10.1007/978-3-030-04284-4_20
Soylu, A., Kharlamov, E., Zheleznyakov, D., Jimenez Ruiz, E., Giese, M., Skjaeveland, M.G., Hovland, D., Schlatte, R., Brandt, S., Lie, H., Horrocks, I.: Optique VQS: a Visual query system over ontologies for industry. Semant. Web 9(5), 627–660 (2018). https://doi.org/10.3233/SW-180293
Soylu, A., Modritscher, F., De Causmaecker, P.: Ubiquitous web navigation through harvesting embedded semantic data: a mobile scenario. Integr. Comput. Aid. Eng. 19(1), 93–109 (2012)
Spanos, D.E., Stavrou, P., Mitrou, N.: Bringing relational databases into the semantic web: a survey. Semant. Web 3(2), 169–209 (2012)
Tunkelang, D.: Faceted Search. Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services. Morgan & Claypool Publishers, San Rafael (2009)
Vega-Gorgojo, G., Giese, M., Heggestøyl, S., Soylu, A., Waaler, A.: PepeSearch: semantic data for the masses. PLoS One 11(3), 1 (2016). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0151573