Các phép đo độ cứng mô định lượng bằng siêu âm elastography sóng cắt (USWE) tương quan với điểm số PIRADS của MRI và điểm Gleason trên mẫu bệnh lý toàn bộ của ung thư tuyến tiền liệt: ý nghĩa cho phương pháp định hướng hình ảnh siêu âm

Insights into Imaging - Tập 12 - Trang 1-9 - 2021
Wael Ageeli1,2, Cheng Wei1, Xinyu Zhang3, Magdalena Szewcyk-Bieda4, Jennifer Wilson5, Chunhui Li6, Ghulam Nabi1
1Division of Imaging Sciences and Technology, School of Medicine, University of Dundee, Ninewells Hospital, Dundee, UK
2Department of Radiological Sciences, Collage of Applied Medical Science, Jazan University, Jazan, Saudi Arabia
3Division of Population Health and Genomics, School of Medicine, University of Dundee, Dundee, UK
4Department of Clinical Radiology, Ninewells Hospital, Dundee, UK
5Department of Pathology, Ninewells Hospital, Dundee, UK
6School of Science and Engineering, University of Dundee, Dundee, UK

Tóm tắt

Để đánh giá mối tương quan giữa các phép đo độ cứng mô định lượng được lấy từ siêu âm elastography sóng cắt qua trực tràng (USWE) với phân loại PI-RADS của chụp cộng hưởng từ đa thông số (mpMRI) bằng cách sử dụng điểm số Gleason từ phẫu thuật cắt bỏ tuyến tiền liệt căn bản làm tiêu chuẩn tham chiếu. 196 người nam giới có ung thư tuyến tiền liệt khu trú đã được tuyển chọn tham gia vào nghiên cứu và đã thực hiện phép đo độ cứng mô tuyến tiền liệt (tính bằng kilopascal - kPa) bằng USWE qua trực tràng trước khi phẫu thuật cắt bỏ tuyến tiền liệt. Điểm số PI-RADS của mpMRI cũng được thu nhận ở tất cả các đối tượng. Hình ảnh và bệnh lý mô học của mẫu phẫu thuật cắt bỏ tuyến tiền liệt được định hướng với nhau bằng cách sử dụng các khuôn 3D tùy chỉnh dành riêng cho từng bệnh nhân để hướng dẫn việc cắt mẫu bệnh lý mô học. Tất cả các bệnh nhân được đưa vào nghiên cứu đều được xác nhận mắc ung thư tuyến tiền liệt (PCA) trên sinh thiết định hướng TRUS, có dữ liệu hình ảnh bằng cả USWE và mpMRI, và đã trải qua phẫu thuật cắt bỏ tuyến tiền liệt. Kiểm định chi-square với khoảng tin cậy 95% được sử dụng để đánh giá sự khác biệt giữa điểm số Gleason (GS) của phẫu thuật cắt bỏ tuyến tiền liệt và phân loại PI-RADS, cũng như GS của phẫu thuật cắt bỏ tuyến tiền liệt và độ cứng (tính bằng Kpa) bằng USWE. Hệ số tương quan (r) được tính toán để điều tra mối quan hệ giữa phân loại PI-RADS và độ cứng mô tính bằng kPa. Có một sự tương quan có ý nghĩa thống kê giữa độ cứng mô được đo bằng USWE và GS (χ2 (2, N = 196) = 23.577, p < 0.001). Ngoài ra, có một mối tương quan có ý nghĩa thống kê giữa điểm số Gleason và điểm số PI-RADS (χ2 (2, N = 196) = 12.838, p = 0.002). PIRADS cao trên MRI và độ cứng cao trên USWE (> 100 kPa) phát hiện hơn 80% và 90% trường hợp ung thư tuyến tiền liệt có nguy cơ cao. Tuy nhiên, một hệ số tương quan yếu là 0.231 được quan sát giữa điểm số PI-RADS và mức độ cứng của mô được đo bằng kPa. USWE định lượng và mpMRI sử dụng phân loại PI-RADS cung cấp mức độ dự đoán tốt cho điểm số Gleason của ung thư tuyến tiền liệt có ý nghĩa lâm sàng (csPCA). Các tổn thương cứng hơn trên siêu âm cho thấy sự tương quan yếu với hệ thống phân loại PI-RADS. USWE có thể được sử dụng để nhắm mục tiêu ung thư tuyến tiền liệt nghi ngờ.

Từ khóa

#Elastography #Siêu âm #Độ cứng mô #Ung thư tuyến tiền liệt #PI-RADS #Điểm số Gleason #mpMRI #Phẫu thuật cắt bỏ tuyến tiền liệt #USWE #Dò tìm dựa trên hình ảnh

Tài liệu tham khảo

Center MM, Jemal A, Lortet-Tieulent J et al (2012) International variation in prostate cancer incidence and mortality rates. Eur Urol 61(6):1079–1092 Ji Y, Litao R, Ren W et al (2019) Stiffness of prostate gland measured by transrectal Real-Time shear wave elastography for detection of prostate cancer: a feasibility study. Br J Radiol 92:20180970 Ziparo E, Petrungaro S, Marini ES et al (2013) Autophagy in prostate cancer and androgen suppression therapy. Int J Mol Sci 14(6):12090–12106 Heidenreich A, Bellmunt J, Bolla M et al (2011) EAU guidelines on prostate cancer, Part 1: Screening, diagnosis, and treatment of clinically localised disease. Eur Urol 59(1):61–71. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2010.10.039 Stroumbakis N, Cookson MS, Reuter VE, Fair WR (1997) Clinical significance of repeat sextant biopsies in prostate cancer patients. Urology 49(3 SUPPL.):113–118 Neutel CI, Gao RN, Blood PA, Gaudette LA (2006) Trends in prostate cancer incidence, hospital utilization and surgical procedures, Canada, 1981–2000. Can J Public Heal 97(3):177–182 De La Taille A, Antiphon P, Salomon L et al (2003) Prospective evaluation of a 21-sample needle biopsy procedure designed to improve the prostate cancer detection rate. Urology 61(6):1181–1186 Eskew LA, Bare RL, McCullough DL (1997) Systematic 5 region prostate biopsy is superior to sextant method for diagnosing carcinoma of the prostate. J Urol 157(1):199–203 Fu S, Tang Y, Tan S, Zhao Y, Cui L (2020) Diagnostic value of transrectal shear wave elastography for prostate cancer detection in peripheral zone: comparison with magnetic resonance imaging. J Endourol 34(5):558–566 Barr RG, Cosgrove D, Brock M et al (2017) WFUMB guidelines and recommendations on the clinical use of ultrasound elastography: part 5. Prostate. Ultrasound Med Biol 43(1):27–48 Porpiglia F, Manfredi M, Mele F et al (2017) Diagnostic pathway with multiparametric magnetic resonance imaging versus standard pathway: results from a randomized prospective study in biopsy-Naïve patients with suspected prostate cancer. Eur Urol 72(2):282–288. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2016.08.041 Schoots IG, Roobol MJ, Nieboer D et al (2015) Magnetic resonance imaging-targeted biopsy may enhance the diagnostic accuracy of significant prostate cancer detection compared to standard transrectal ultrasound-guided biopsy: a systematic review and meta-analysis. Eur Urol 68(3):438–450. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2014.11.037 Tonttila PP, Lantto J, Pääkkö E et al (2016) Prebiopsy multiparametric magnetic resonance imaging for prostate cancer diagnosis in biopsy-naive men with suspected prostate cancer based on elevated prostate-specific antigen values: results from a randomized prospective blinded controlled trial. Eur Urol 69(3):419–425 Baco E, Rud E, Eri LM et al (2016) A Randomized controlled trial to assess and compare the outcomes of two-core prostate biopsy guided by fused magnetic resonance and transrectal ultrasound images and traditional 12-core systematic biopsy. Eur Urol 69(1):149–156. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2015.03.041 Kesch C, Schütz V, Dieffenbacher S et al (2018) Multiparametric MRI fusion-guided biopsy for the diagnosis of prostate cancer. Curr Opin Urol 28(2):172–177 Wei C, Li C, Szewczyk-Bieda M et al (2018) Performance characteristics of transrectal shear wave elastography (SWE) imaging in the evaluation of clinically localised prostate cancer: a prospective study. J Urol 200:549–558 Yue X, Nguyen TD, Zellmer V, Zhang S, Zorlutuna P (2018) Stromal cell-laden 3D hydrogel microwell arrays as tumor microenvironment model for studying stiffness dependent stromal cell-cancer interactions. Biomaterials 170:37–48. https://doi.org/10.1016/j.biomaterials.2018.04.001 Wei C, Zhang Y, Malik H et al (2019) Prediction of postprostatectomy biochemical recurrence using quantitative ultrasound shear wave elastography imaging. Front Oncol 9(July):1–10 Cai W-L, Hong G-B (2018) Quantitative image analysis for evaluation of tumor response in clinical oncology. Chronic Dis Transl Med 4(1):18–28. https://doi.org/10.1016/j.cdtm.2018.01.002 Barentsz JO, Richenberg J, Clements R et al (2012) ESUR prostate MR guidelines 2012. Eur Radiol 22(4):746–757 Bercoff J, Tanter M, Fink M (2004) Supersonic shear imaging: a new technique. IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control 51(4):396–409 Bercoff J, Chaffai S, Tanter M et al (2003) In vivo breast tumor detection using transient elastography. Ultrasound Med Biol 29(10):1387–1396 Wei C, Li C, Szewczyk-Bieda M et al (2018) Performance characteristics of transrectal shear wave elastography imaging in the evaluation of clinically localized prostate cancer: a prospective study. J Urol 200(3):549–558. https://doi.org/10.1016/j.juro.2018.03.116 Sheikh N, Wei C, Szewczyk-Bieda M et al (2017) Combined T2 and diffusion-weighted MR imaging with template prostate biopsies in men suspected with prostate cancer but negative transrectal ultrasound-guided biopsies. World J Urol 35(2):213–220 Newcombe RG (1998) Interval estimation for the difference between independent proportions: comparison of eleven methods. Stat Med 17(8):873–890 Wilson EB (1927) Probable inference, the law of succession, and statistical inference. J Am Stat Assoc 22(158):209–212 Kanthabalan A, Abl-Azzeez M, Arya M et al (2016) Transperineal MRI-targeted biopsy versus transperineal template prostate mapping biopsy in the detection of localised radio-recurrent prostate cancer. Clin Oncol (R Coll Radiol) 28(9):568–576 Slaoui H, Neuzillet Y, Ghoneim T et al (2017) Gleason score within prostate abnormal areas defined by multiparametric magnetic resonance imaging did not vary according to the pirads score. Urol Int 99(2):156–161 Kızılay F, Çelik S, Sözen S et al (2020) Correlation of Prostate-Imaging Reporting and Data Scoring System scoring on multiparametric prostate magnetic resonance imaging with histopathological factors in radical prostatectomy material in Turkish prostate cancer patients: a multicenter study of t. Prostate Int 8(1):10–15 Zhang M, Wang P, Yin B et al (2015) Transrectal shear wave elastography combined with transition zone biopsy for detecting prostate cancer. Natl J Androl 21(7):610–614 Jain MA, Sapra A. Cancer prostate screening. In: StatPearls. StatPearls Publishing; 2020. Muthigi A, George AK, Sidana A et al (2017) Missing the mark: prostate cancer upgrading by systematic biopsy over magnetic resonance imaging/transrectal ultrasound fusion biopsy. J Urol 197(2):327–334 Woo S, Suh CH, Kim SY, Cho JY, Kim SH (2017) Shear-wave elastography for detection of prostate cancer: a systematic review and diagnostic meta-analysis. AJR Am J Roentgenol 209(4):806–814 Shoji S, Hashimoto A, Nakamura T et al (2018) Novel application of three-dimensional shear wave elastography in the detection of clinically significant prostate cancer. Biomed Rep 8(4):373–377 Shoji S, Hashimoto A, Nakamura T et al (2018) Novel application of three-dimensional shear wave elastography in the detection of clinically significant prostate cancer. Biomed Rep 8(4):373–377 Junker D, De Zordo T, Quentin M et al (2014) Real-time elastography of the prostate. Biomed Res Int 2014:15 Szewczyk-Bieda M, Wei C, Coll K et al (2019) A multicentre parallel-group randomised trial assessing multiparametric MRI characterisation and image-guided biopsy of prostate in men suspected of having prostate cancer: MULTIPROS study protocol. Trials 20(1):1–8 Alqahtani S, Wei C, Zhang Y et al (2020) prediction of prostate cancer Gleason score upgrading from biopsy to radical prostatectomy using pre-biopsy multiparametric MRi piRADS scoring system. Sci Rep 10(1):1–9 Aigner F, Pallwein L, Junker D et al (2010) Value of real-time elastography targeted biopsy for prostate cancer detection in men with prostate specific antigen 1.25 ng/ml or greater and 4.00 ng/ml or less. J Urol 184(3):913–917. https://doi.org/10.1016/j.juro.2010.05.026