Đánh giá định lượng các đo lường mới dựa trên MRI để phân biệt giai đoạn thấp và cao của sa nội tạng vùng chậu bằng cách sử dụng máy vector hỗ trợ

International Urogynecology Journal - Tập 26 - Trang 707-713 - 2014
S. Onal1, S. Lai-Yuen2, P. Bao3, A. Weitzenfeld3, D. Hogue4, S. Hart4,5
1Department of Mechanical and Industrial Engineering, Southern Illinois University-Edwardsville, Edwardsville, USA
2Department of Industrial & Management Systems Engineering, University of South Florida, Tampa, USA
3Department of Computer Science and Engineering, University of South Florida, Tampa, USA
4Department of Obstetrics & Gynecology, Division of Female Pelvic Medicine and Reconstructive Surgery, University of South Florida, Tampa, USA
5USF Health Center for Advanced Medical Learning and Simulation (CAMLS), Tampa, USA

Tóm tắt

Mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá định lượng khả năng của các đo lường mới dựa trên MRI trong việc phân biệt giai đoạn thấp và cao của sa nội tạng vùng chậu. Những đo lường mới biểu thị đặc điểm cấu trúc vùng chậu đã được đề xuất và phân tích bằng cách sử dụng máy vector hỗ trợ (SVM). Nghiên cứu hồi cứu này đã sử dụng dữ liệu từ 207 phụ nữ có các loại và giai đoạn sa khác nhau. Thông tin nhân khẩu học, lịch sử lâm sàng và dữ liệu MRI động đã được thu thập từ cơ sở dữ liệu. Các đo lường MRI mới đã được trích xuất và phân tích dựa trên các đường tham chiếu sau: đường pubococcygeal (PCL), đường giữa pubic (MPL), đường phối hợp thật (TCL), đường phối hợp sản khoa (OCL) và đường phối hợp chéo (DCL). Một mô hình phân loại dựa trên SVM đã được thiết kế để đánh giá tác động của các đặc trưng (các biến) trong việc phân loại sa thành giai đoạn thấp hoặc cao. Mô hình phân loại sử dụng SVM có thể xác định chính xác sa trước với độ chính xác rất cao (>0,90), và sa đỉnh và sa sau với độ chính xác tốt (0,80 – 0,90). Hai đặc trưng mới được đề xuất dựa trên MRI đã được tìm thấy là có ý nghĩa trong việc xác định sa trước và sa sau: góc giữa TCL và MPL đối với sa trước, và góc giữa DCL và PCL đối với sa sau. Độ chính xác tổng thể của việc xác định sa sau đã tăng từ 47 % lên 80 % khi các đặc trưng mới được đề xuất dựa trên MRI được xem xét. Các đo lường dựa trên MRI được đề xuất là hiệu quả trong việc phân biệt giai đoạn thấp và cao của sa nội tạng vùng chậu, đặc biệt là đối với sa sau.

Từ khóa

#MRI #sa nội tạng vùng chậu #máy vector hỗ trợ #phân loại #độ chính xác

Tài liệu tham khảo

Dallenbach P, Kaelin-Gambirasio I, Jacob S, Dubuisson JB, Boulvain M (2008) Incidence rate and risk factors for vaginal vault prolapse repair after hysterectomy. Int Urogynecol J 19(12):1623–1629 Mouritsen L, Larsen JP (2003) Symptoms, bother and POPQ in women referred with pelvic organ prolapse. Int Urogynecol J Pelvic Floor Dysfunct 14:122–127 Bump RC, Mattiasson A, Bo K, Brubaker LP, DeLancey JOL, Klarskov P, Shull BL, Smith ARB (1996) The standardization of terminology of female pelvic organ prolapse and pelvic floor dysfunction. Am J Obstet Gynecol 175(1):10–17 Comiter CV, Vasavada SP, Barbaric ZL, Gousse AE, Raz S (1999) Grading pelvic prolapse and pelvic floor relaxation using dynamic magnetic resonance imaging. Urology 3:454–457 Singh K, Cortes E, Reid WM (2003) Evaluation of the fascial technique for surgical repair of isolated posterior vaginal wall prolapse. Obstet Gynecol 101:320–324 Gousse AE, Barbaric ZL, Safir MH (1998) Dynamic “HASTE” MRI sequence in the evaluation of all female pelvic pathology. Urology 159:328–334 Pannu HK (2004) MRI of pelvic organ prolapse. Eur Radiol 14:1456–1464 Betschart C, Chen L, Ashton-Miller JA, DeLancey JOL (2013) On pelvic reference lines and the MR evaluation of genital prolapse: a proposal for standardization using the pelvic inclination correction system. Int Urogynecol J 24(9):1421–1428 Goh V, Halligan S, Kaplan G, Healy JC, Bartram CI (2000) Dynamic MR imaging of the pelvic floor in asymptomatic subjects. AJR Am J Roentgenol 174:661–666 Healy JC, Kaufman HS, Reznek RH (1997) Dynamic MR imaging compared with evacuation proctography when evaluating anorectal configuration and pelvic floor movement. AJR Am J Roentgenol 169:775–779 Lienemann A, Anthuber C, Baron A, Kohn P, Reiser M (1997) Dynamic MR colpocystorectography assessing pelvic floor descent. Eur Radiol 7:1309–1317 Cortes E, Reid WMN, Singh K, Berger L (2004) Clinical examination and dynamic magnetic resonance imaging in vaginal vault prolapse. Obstet Gynecol 103:41–46 Lienemann A, Sprenger D, Janssen U, Grosch E, Pellengahr C, Anthuber C (2004) Assessment of pelvic organ descent by use of functional cine-MRI: which reference line should be used? Neurourol Urodyn 23:33–37 Robinson CJ, Swift S, Johnson DD, Almeida JS (2008) Prediction of pelvic organ prolapse using an artificial neural network. Am J Obstet Gynecol 199:193.e1–193.e6 Broekhuis SR, Futterer JJ, Barentsz JO, Vierhout ME (2009) A systematic review of clinical studies on dynamic magnetic resonance imaging of pelvic organ prolapse: the use of reference lines and anatomical landmarks. Int Urogynecol J Pelvic Floor Dysfunct 20:721–729 Fauconnier A, Zareski E, Abichedid J, Bader G, Falissard B, Fritel X (2007) Dynamic magnetic resonance imaging for grading pelvic organ prolapse according to the International Continence Society classification: which line should be used? Neurourol Urodyn 27:191–197 Pannu KH, Scatrige CJ, Eng J (2011) MRI diagnosis of pelvic organ prolapse compared with clinical examination. Acad Radiol 18(10):1245–1251 Onal S, Lai-Yuen S, Bao P, Weitzenfeld A, Hart S (2014) MRI based segmentation of pubic bone for evaluation of pelvic organ prolapse. IEEE J Biomed Health Inform 18(4):1370–1378 Onal S, Lai-Yuen S, Bao P, Weitzenfeld A, Greene K, Kedar R, Stuart H (2014) Assessment of a semi-automated pelvic floor measurement model for the evaluation of pelvic organ prolapse on MRI. Int Urogynecol J 25(6):767–773 Swift SE, Woodman P, O’Boyle A (2005) Pelvic organ support study (POSST): the distribution, clinical definition and epidemiology of pelvic organ support defects. Am J Obstet Gynecol 192(3):795–806 Onal S, Lai-Yuen S, Bao P, Weitzenfeld A, Hart S (2013) Image based measurements for evaluation of pelvic organ prolapse. J Biomed Sci Eng 6(1):45–55 Ubeyli ED (2007) Implementing automated diagnostic systems for breast cancer detection. Exp Syst Appl 33(4):1054–1062 Gousse AE, Barbaric ZL, Safir MH, Madjar S, Marumoto AK, Raz S (2000) Dynamic half Fourier acquisition, single shot turbo spin-echo magnetic resonance imaging for evaluating the female pelvis. J Urol 164:1606–1613 Kelvin FM, Hale DS, Maglinte DD, Patten BJ, Benson JT (1999) Female pelvic organ prolapse: diagnostic contribution of dynamic cystoproctography and comparison with physical examination. AJR Am J Roentgenol 173:31–37 Olsen AL, Smith VJ, Bergstrom JO, Colling JC, Clark AL (1997) Epidemiology of surgically managed pelvic organ prolapse and urinary incontinence. Obstet Gynecol 89:501–506