Định lượng khả năng phục hồi của mạng lưới: so sánh trước và sau một perturbation lớn cho thấy sức mạnh và hạn chế của các chỉ số mạng lưới

Journal of Applied Ecology - Tập 53 Số 3 - Trang 636-645 - 2016
Christine Moore1,2, John Grewar3, Graeme S. Cumming4,2
1Environmental Change Institute, School of Geography and the Environment, University of Oxford, South Parks Rd, Oxford, OX1 3QY UK
2Percy FitzPatrick Institute, DST-NRF Center of Excellence, University of Cape Town, Rondebosch, Cape Town, 7701 South Africa
3Department of Agriculture, Western Cape Government, Muldersvlei Rd, Elsenburg 7607, South Africa
4ARC Centre of Excellence for Coral Reef Studies, James Cook University, Townsville, Queensland 4811, Australia

Tóm tắt

Tóm tắt

Tài liệu về khả năng phục hồi thường giả định rằng sự tổ chức lại xã hội- sinh thái sẽ dẫn đến việc loại bỏ các thành phần thiếu sót của hệ thống (các thành phần, tương tác) hoặc việc học tập xã hội. Các perturbation lớn được dự kiến sẽ dẫn đến việc thích ứng hoặc, nếu đi kèm với sự chuyển đổi chế độ, sẽ dẫn đến sự biến đổi. Điều này đã dẫn đến sự nhầm lẫn giữa các khái niệm khả năng phục hồi và thích ứng, điều này đã khiến cho việc phân biệt định lượng giữa các trường hợp mà một hệ thống trở về trạng thái trước đó, và trường hợp mà thích ứng hoặc học tập xảy ra, và các trường hợp mà hệ thống có khả năng phục hồi nhưng không có thích ứng hay học tập xảy ra trở nên khó khăn.

Từ khóa

#Khả năng phục hồi #tổ chức lại xã hội-sinh thái #thích ứng #học tập #phân tích mạng lưới

Tài liệu tham khảo

Abolnik A.C., 2012, Molecular analysis of the 2011 HPAI H5N2 outbreak in Ostriches, South Africa, BioOne, 56, 865

10.1126/science.1112122

10.1016/S0048-7333(03)00108-2

10.1126/science.1173299

10.1016/S0378-4371(00)00018-2

10.1016/j.jenvman.2008.12.001

10.1016/j.physrep.2005.10.009

10.1126/science.1165821

10.1007/s10021-001-0045-9

10.1016/j.tree.2009.10.008

Csardi G., 2006, The igraph software package for complex network research, International Journal Complex Systems, 1695

10.5751/ES-01252-100129

10.1098/rstb.2008.0219

10.1111/j.1442-9993.1992.tb00812.x

10.1007/BF02066689

10.1126/science.1205106

10.1890/080151

10.1016/0304-3800(92)90067-O

Hanneman R., 2005, Introduction to Social Network Methods

10.1577/1548-8446(1992)017<0006:CFALFE>2.0.CO;2

Holling C.S., 1969, Stability in ecological and social systems, Brookhaven Symposia in Biology, 22, 128

10.1146/annurev.es.04.110173.000245

Holling C.S., 2002, Panarchy: Understanding Transformations in Human and Natural Systems, 25

10.1086/282070

10.1080/13504622.2010.505416

10.2307/1929601

10.1007/s10460-010-9271-0

10.1016/0025-5564(71)90074-5

10.1038/238413a0

Moore C. Grewar J.&Cumming G.S.(2015)Data from: Quantifying network resilience: comparison before and after a major perturbation shows strengths and limitations of network metrics. Dryad Digital Repository http://dx.doi.org/10.5061/dryad.dh769.

10.1371/journal.pone.0086973

10.5751/ES-00683-090402

10.1086/282400

10.1086/282586

10.1103/PhysRevLett.86.3200

10.1038/307321a0

10.5751/ES-00664-090203