Giá trị tiên đoán của hình học hạch nhân trong ung thư tuyến bã ở chó: báo cáo sơ bộ

Comparative Clinical Pathology - Tập 19 - Trang 405-408 - 2010
Radostin S. Simeonov1, Galina P. Simeonova2
1Department of General and Clinical Pathology of Animals, Faculty of Veterinary Medicine, Trakia University, Stara Zagora, Bulgaria
2Department of Veterinary Surgery, Faculty of Veterinary Medicine, Trakia University, Stara Zagora, Bulgaria

Tóm tắt

Các mẫu tế bào được nhuộm từ tám trường hợp ung thư tuyến bã ở chó (CSC) đã được phân tích bằng phương pháp đo lường hình học hạch nhân hỗ trợ bằng máy tính nhằm đánh giá giá trị tiên đoán của kỹ thuật này. Bốn khối u có di căn tại các hạch bạch huyết vùng vào thời điểm chẩn đoán. Các tham số hình học được đánh giá trong nghiên cứu này bao gồm diện tích hạch nhân trung bình (MNA, µm2), chu vi hạch nhân trung bình (MNP, µm), đường kính hạch nhân trung bình (D mean, µm), đường kính hạch nhân tối thiểu (D min, µm), và đường kính hạch nhân tối đa (D max, µm). Mối liên hệ giữa các tham số MNA, MNP, D mean, D min và D max trong các khối u không di căn và di căn đã được đánh giá bằng phương pháp phân tích phương sai/kiểm định sai số nhỏ nhất (Statistica 6.0, StatSoft, USA) với mức ý nghĩa P < 0.05. Mối tương quan giữa các tham số hình học hạch nhân và các trường hợp di căn đến hạch bạch huyết vùng được đánh giá bằng kiểm định tương quan Pearson (P < 0.05). Giá trị trung bình của các tham số này lớn hơn đáng kể ở chó có di căn hạch bạch huyết so với các tham số của tế bào khối u từ chó không có di căn. Sự khác biệt đáng kể trong các tham số MNA, MNP, D min và D mean được quan sát thấy giữa các khối u có khả năng di căn và không có khả năng di căn. Kết quả từ cuộc điều tra của chúng tôi cho thấy rằng hình học hạch nhân là một quy trình khách quan và có thể tái lập, có thể được sử dụng như một công cụ bổ sung để đánh giá tiềm năng di căn của CSC.

Từ khóa

#hình học hạch nhân #ung thư tuyến bã ở chó #di căn #chẩn đoán #phân tích phương sai

Tài liệu tham khảo

Baak J (1991) Manual of quantitative pathology in cancer diagnosis and prognosis. Verlage Berlin, Heidelberg Bacus J, Grace L (1987) Optical microscope system for standartized measurement and analysis. Appl Optics 26:3280–3283 Caruntu I (2003) Microscopic morphometry—a modern approach. Rev Med Chir Soc Med Nat Iasi 107:9–18 De Vico G, Maiolino P, Cataldi M, Mazzullo G, Restucci B (2007) Nuclear morphometry in relation to lymph node status in canine mammary carcinomas. Vet Res Commun 31:1005–1011 Erler B, Chein K, Marchevsky A (1993) An image analysis workstation for the pathology laboratory. Mod Pathol 6:612–618 Goldschmidt M, Hendrick M (2002) Tumors of the skin and soft tissues. In: Meuten D (ed) Tumors in domestic animals, 4rd edn, Iowa State Press, pp 64–67 Goldschmidt M, Dunstan R, Stannard A, von Tscharner C, Walder E, Yager J (1998) Histological classification of epithelial and melanocytic tumors of the skin of domestic animals, World Health Organization international classification of tumors in domestic animals, Second Series, vol III. Armed Forces Institute Of Pathology, American Registry of Pathology, Washington D.C, pp 29–30 Gross T, Ihrke P, Walder E, Affolter V (2005) Epithelial neoplasms and other tumors. Section 2, part I. In: Skin diseases of the dog and cat: clinical and histopathologic diagnosis, 2nd ed. Blackwell Publishing, pp 641–654 Ikeguchi M, Sakatani T, Endo K, Makino M, Kaibara N (1999) Computerized nuclear morphometry is a useful technique for evaluating the high metastatic potential of colorectal carcinoma. Cancer 86:1944–1951 Mc Martnin D, Gruhn R (1977) Sebaceous carcinoma in a horse. Vet Pathol 14:532–534 Meijer G, Belien J, van Diest P, Bank J (1997) Image analysis in clinical pathology. J Clin Pathol 50:365–370 Simeonov R, Simeonova G (2008a) Quantitative analysis in spontaneous canine anal sac adenomas and carcinomas. Res Vet Sci 85:559–560 Simeonov R, Simeonova G (2008b) Computer-assisted nuclear morphometry in the cytological evaluation of canine perianal adenocarcinomas. J Comp Pathol 139:226–230 Simeonov R, Simeonova G (2008c) Nucleomorphometric analysis of feline basal cell carcinomas. Res Vet Sci 84:440–443 Strafuss A (1976) Sebaceous gland adenomas in dogs. J Vet Med Assoc 15:640–642 True L (1996) Morphometric application in anatomic pathology. Human Pathol 27:450–467 Vail M, Withrow S (1996) Tumours of the skin and subcutaneous tissue. In: Withrow S, MacEwen, E (ed) Small Animal Clinical Oncology, 2nd edn. W.B. Saunders Company, Philadelphia, pp 167–191 Wied G, Bartels P, Bibbo M, Dytch H (1989) Image analysis in quantitative cytopathology and histopathology. Human Pathol 20:549–573 Wittekind C, Schulte E (1987) Computerized morphometric image analysis of cytologic nuclear parameters in breast cancer. Anal Quant Cytol Histol 9(6):480–484 Wolberg W, Street W, Mangasarian O (1999) Importance of nuclear morphology in breast cancer prognosis. Clin Can Res 5:3543–3548