Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá suy kiệt trước phẫu thuật có thể là yếu tố dự đoán cho tiên lượng của bệnh nhân cao tuổi trải qua phẫu thuật bắc cầu động mạch vành: một nghiên cứu trường hợp đối chứng hồi cứu
Tóm tắt
Suy kiệt đã được coi là có liên quan đến tỷ lệ tử vong cao và tăng thời gian nằm viện sau phẫu thuật tim. Nghiên cứu này nhằm khám phá khả năng dự đoán của việc đánh giá suy kiệt trong tiên lượng của bệnh nhân cao tuổi trải qua phẫu thuật bắc cầu. Nghiên cứu đã đánh giá suy kiệt trước phẫu thuật theo kiểu hình suy kiệt của Fried, và bao gồm 150 bệnh nhân cao tuổi suy kiệt và 150 bệnh nhân cao tuổi không suy kiệt (≥ 65 tuổi) trải qua phẫu thuật bắc cầu. Nghiên cứu hiện tại đánh giá tiên lượng của bệnh nhân cao tuổi dựa trên điểm số đánh giá suy tạng tuần tự (SOFA) và thu thập các chỉ số lâm sàng để xây dựng các mô hình hồi quy logistic với tiên lượng là biến phụ thuộc, nhằm khám phá khả năng dự đoán tiềm năng của suy kiệt trước phẫu thuật. Hơn nữa, nghiên cứu này tập trung vào các biến chứng và phân tích mối quan hệ giữa suy kiệt trước phẫu thuật và các biến chứng sau phẫu thuật. Trong nghiên cứu hiện tại, 244 bệnh nhân được chia thành nhóm tiên lượng thuận lợi và 56 bệnh nhân được chia thành nhóm tiên lượng không thuận lợi. Phân tích hồi quy logistic cho thấy việc tăng myoglobin và phân loại chức năng tim cao là các yếu tố nguy cơ độc lập đối với tiên lượng không thuận lợi ở bệnh nhân cao tuổi trải qua phẫu thuật bắc cầu. Sự phân loại của mô hình dự đoán lâm sàng được xác định qua đường cong đặc tính hoạt động của người nhận (ROC), và diện tích dưới đường cong (AUC) là 0.928. Sau khi thêm đánh giá suy kiệt trước phẫu thuật, AUC đã được cải thiện lên 0.939. Nghiên cứu này đã phát hiện một mối tương quan đáng kể giữa suy kiệt trước phẫu thuật và các biến chứng sau phẫu thuật, chủ yếu trong hệ tuần hoàn. Đánh giá suy kiệt trước phẫu thuật có thể là một yếu tố dự đoán cho tiên lượng của bệnh nhân cao tuổi trải qua phẫu thuật bắc cầu động mạch vành. Theo nghiên cứu của chúng tôi, đánh giá suy kiệt và can thiệp thích hợp trước phẫu thuật bắc cầu có thể mang lại lợi ích cho quá trình phục hồi sau phẫu thuật tim. Nghiên cứu lâm sàng đã được Hội đồng Đạo đức Y tế của Bệnh viện Đầu tiên thuộc Trường Đại học Y Nanjing phê duyệt (2021-SR-393). Tất cả bệnh nhân đã ký mẫu đồng ý tham gia nghiên cứu.
Từ khóa
#suy kiệt #tiên lượng #bệnh nhân cao tuổi #phẫu thuật bắc cầu #hồi quy logistic #biến chứng sau phẫu thuậtTài liệu tham khảo
Shaefi S, Mittel A, Loberman D, Ramakrishna H. Off-pump versus on-pump coronary artery bypass grafting-a systematic review and analysis of clinical outcomes. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2019;33(1):232–44.
Shan L, Saxena A, McMahon R, Newcomb A. Coronary artery bypass graft surgery in the elderly: a review of postoperative quality of life. Circulation. 2013;128(21):2333–43.
Modolo R, Chichareon P, Kogame N, Dressler O, Crowley A, Ben-Yehuda O, et al. Contemporary outcomes following coronary artery bypass graft surgery for left Main disease. J Am Coll Cardiol. 2019;73(15):1877–86.
Natarajan A, Samadian S, Clark S. Coronary artery bypass surgery in elderly people. Postgrad Med J. 2007;83(977):154–8.
Hoogendijk EO, Afilalo J, Ensrud KE, Kowal P, Onder G, Fried LP. Frailty: implications for clinical practice and public health. Lancet. 2019;394(10206):1365–75.
Pölkki A, Pekkarinen PT, Takala J, Selander T, Reinikainen M. Association of Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) components with mortality. Acta Anaesthesiol Scand. 2022;66(6):731–41.
Ferreira FL, Bota DP, Bross A, Mélot C, Vincent JL. Serial evaluation of the SOFA score to predict outcome in critically ill patients. JAMA. 2001;286(14):1754–8.
Lambden S, Laterre PF, Levy MM, Francois B. The SOFA score-development, utility and challenges of accurate assessment in clinical trials. Crit Care. 2019;23(1):374.
Raith EP, Udy AA, Bailey M, McGloughlin S, MacIsaac C, Bellomo R. Pilcher DV; Australian and new Zealand Intensive Care Society (ANZICS) Centre for Outcomes and Resource Evaluation (CORE). Prognostic accuracy of the SOFA score, SIRS criteria, and qSOFA score for in-hospital mortality among adults with suspected infection admitted to the intensive care unit. JAMA. 2017;317(3):290–300.
Aoyama D, Morishita T, Uzui H, Miyazaki S, Ishida K, Kaseno K, et al. Sequential organ failure assessment score on admission predicts long-term mortality in acute heart failure patients. ESC Heart Fail. 2020;7(1):244–52.
Shem Tov L, Matot I. Frailty and anesthesia. Curr Opin Anaesthesiol. 2017;30(3):409–17.
Graham A, Brown CH 4th. Frailty , aging, and cardiovascular surgery. Anesth Analg. 2017;124:1053–60.
Sündermann S, Dademasch A, Rastan A, et al. One-year follow-up of patients undergoing elective cardiac surgery assessed with the comprehensive assessment of frailty test and its simplified form. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2011;13:119–23.
Sündermann SH, Dademasch A, Seifert B, et al. Frailty is a predictor of short- and mid-term mortality after elective cardiac surgery independently of age. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2014;18:580–5.
Fried LP, Tangen CM, Walston J, et al. Cardiovascular health study collaborative research group. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001;56:M146–56.
Nakano M, Nomura Y, Suffredini G, Bush B, Tian J, Yamaguchi A, et al. Functional outcomes of frail patients after cardiac surgery: an observational study. Anesth Analg. 2020;130(6):1534–44.
Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054–62.
Pepe MS, Feng Z, Janes H, Bossuyt PM, Potter JD. Pivotal evaluation of the accuracy of a biomarker used for classification or prediction: standards for study design. J Natl Cancer Inst. 2008;100:1432–8.
Yao ZW, Yang X, Zhao BC, Deng F, Jiang YM, Pan WY, et al. Predictive and preventive potential of preoperative gut microbiota in chronic postoperative pain in breast Cancer survivors. Anesth Analg. 2022;134(4):699–709.
Vittinghoff E, McCulloch CE. Relaxing the rule of ten events per variable in logistic and cox regression. Am J Epidemiol. 2007;165(6):710–8.
Orme JG, Reis J, Herz EJ. Factorial and discriminant validity of the Center for Epidemiological Studies Depression (CES-D) scale. J Clin Psychol. 1986;42:28–33.
Taylor HL, Jacobs DR Jr, Schucker B, Knudsen J, Leon AS, Debacker G. A questionnaire for the assessment of leisure time physical activities. J Chronic Dis. 1978;31:741–55.
Li Y, Pederson JL, Churchill TA, Wagg AS, Holroyd-Leduc JM, Alagiakrishnan K, et al. Impact of frailty on outcomes after discharge in older surgical patients: a prospective cohort study. Can Med Assoc J. 2018;190:E184–90.
Kameda M, Teruya T, Yanagida M, Kondoh H. Frailty markers comprise blood metabolites involved in antioxidation, cognition, and mobility. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020;117(17):9483–9.
Moller JT, Cluitmans P, Rasmussen LS, Houx P, Rasmussen H, Canet J, et al. Long-term postoperative cognitive dysfunction in the elderly ISPOCD1 study. ISPOCD investigators. International study of post-operative cognitive dysfunction. Lancet. 1998;351(9106):857–61.
Khan KT, Hemati K, Donovan AL. Geriatric physiology and the frailty syndrome. Anesthesiol Clin. 2019;37(3):453–74.
McIsaac DI, MacDonald DB, Aucoin SD. Frailty for perioperative clinicians: a narrative review. Anesth Analg. 2020;130(6):1450–60.
Ordway GA, Garry DJ. Myoglobin: an essential hemoprotein in striated muscle. J Exp Biol. 2004;207(Pt 20):3441–6.
McDonagh TA, Metra M, Adamo M, Gardner RS, Baumbach A, Böhm M, et al. 2021 ESC guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J. 2021;42(36):3599–726.