Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Giá trị dự đoán của chỉ số miễn dịch - viêm toàn thân kết hợp với điểm số CHA2DS2-VASC đối với tổn thương thận cấp tính do chất cản quang ở bệnh nhân hội chứng động mạch vành cấp tính undergoing can thiệp mạch vành qua da
Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm điều tra giá trị của chỉ số miễn dịch - viêm toàn thân (SII) kết hợp với điểm số CHA2DS2-VASC trong việc dự đoán nguy cơ tổn thương thận cấp tính do chất cản quang (CI-AKI) ở bệnh nhân hội chứng động mạch vành cấp tính (ACS) sau điều trị can thiệp mạch vành qua da (PCI). 1531 bệnh nhân liên tiếp được chẩn đoán ACS và thực hiện PCI từ tháng 1 năm 2019 đến tháng 12 năm 2021. Tất cả bệnh nhân được chia thành hai nhóm CI-AKI và không CI-AKI dựa trên sự thay đổi creatinin trước và sau thủ thuật, và dữ liệu cơ bản được so sánh giữa hai nhóm. Phân tích hồi quy logistic nhị phân được sử dụng để khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến CI-AKI ở bệnh nhân ACS sau khi thực hiện PCI. Các đường cong đặc trưng nhận diện (ROC) được vẽ để đánh giá giá trị dự đoán của SII, CHA2DS2-VASC và các mức kết hợp của chúng đối với CI-AKI sau PCI. Các bệnh nhân có SII cao và điểm số CHA2DS2-VASC cao có tỷ lệ mắc CI-AKI cao hơn. Đối với SII, diện tích dưới đường cong ROC (AUC) dự đoán CI-AKI là 0.686. Giá trị cắt tối ưu là 736.08 với độ nhạy 66.8% và độ đặc hiệu 66.3% [khoảng tin cậy 95% (CI) 0.662–0.709; P < 0.001]. Đối với điểm số CHA2DS2-VASC, AUC là 0.795, giá trị cắt tối ưu là 2.50 với độ nhạy 80.3% và độ đặc hiệu 62.7% (95% CI 0.774–0.815; P < 0.001). Khi kết hợp SII và điểm số CHA2DS2-VASC, AUC là 0.830, giá trị cắt tối ưu là 0.148 với độ nhạy chẩn đoán 76.1% và độ đặc hiệu 75.2% (95% CI 0.810–0.849; P < 0.001). Kết quả cho thấy sự kết hợp của SII với điểm số CHA2DS2-VASC cải thiện độ chính xác dự đoán CI-AKI. Phân tích hồi quy logistic đa biến cho thấy mức albumin (OR = 0.967, 95% CI 0.936–1.000; P = 0.047), mức lnSII (OR = 1.596, 95% CI 1.010–1.905; P < 0.001) và điểm số CHA2DS2-VASC (OR = 1.425, 95% CI 1.318–1.541; P < 0.001) là các yếu tố độc lập đối với CI-AKI ở bệnh nhân ACS được điều trị bằng PCI. SII cao và điểm số CHA2DS2-VASC cao là các yếu tố nguy cơ dẫn đến sự phát triển của CI-AKI, và sự kết hợp giữa hai yếu tố này làm tăng độ chính xác trong việc dự đoán xảy ra CI-AKI ở bệnh nhân ACS undergoing PCI.
Từ khóa
#hội chứng động mạch vành cấp tính #can thiệp mạch vành qua da #tổn thương thận cấp tính do chất cản quang #chỉ số miễn dịch - viêm toàn thân #điểm số CHA2DS2-VASCTài liệu tham khảo
Ferrer-Hita JJ, Dominguez-Rodriguez A, Garcia-Gonzalez MJ, Abreu-Gonzalez P (2007) Renal dysfunction is an independent predictor of in-hospital mortality in patients with ST-segment elevation myocardial infarction treated with primary angioplasty. Int J Cardiol 118:243–245. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2006.06.044
Lazaros G, Tsiachris D, Tousoulis D, Patialiakas A, Dimitriadis K, Roussos D, Vergopoulos et al (2012) In-hospital worsening renal function is an independent predictor of 1-year mortality in patients with acute myocardial infarction. Int J Cardiol 155:97–101. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2010.10.024
Maioli M, Toso A, Leoncini M, Gallopin M, Musilli N, Bellandi F (2012) Persistent renal damage after contrast-induced acute kidney injury: incidence, evolution, risk factors, and prognosis. Circulation 125:3099–3107. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.111.085290
Pistolesi V, Regolisti G, Morabito S, Gandolfini I, Corrado S, Piotti G et al (2018) Contrast medium induced acute kidney injury: a narrative review. J Nephrol 31:797–812. https://doi.org/10.1007/s40620-018-0498-y
Zhang F, Lu Z, Wang F (2020) Advances in the pathogenesis and prevention of contrast-induced nephropathy. Life Sci 259:118379. https://doi.org/10.1016/j.lfs.2020.118379
Jorgensen AL (2013) Contrast-induced nephropathy: pathophysiology and preventive strategies. Crit Care Nurse 33:37–46. https://doi.org/10.4037/ccn2013680
McCullough PA, Choi JP, Feghali GA, Schussler JM, Stoler RM, Vallabahn RC et al (2016) Contrast-induced acute kidney injury. J Am Coll Cardiol 68:1465–1473. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2016.05.099
Szymanska P, Rozalski M, Wilczynski M, Golanski J (2021) Systemic immune–inflammation index (SII) and neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) are useful markers for assessing effects of anti-inflammatory diet in patients beforecoronary artery bypass grafting. Rocz Panstw Zakl Hig 72:327–335. https://doi.org/10.32394/rpzh.2021.0170
Yang YL, Wu CH, Hsu PF, Chen SC, Huang SS, Chan WL et al (2020) Systemic immune–inflammation index (SII) predicted clinical outcome in patients with coronary artery disease. Eur J Clin Invest 50:e13230. https://doi.org/10.1111/eci.13230
Su G, Zhang Y, Xiao R, Zhang T, Gong B (2021) Systemic immune–inflammation index as a promising predictor of mortality in patients with acute coronary syndrome: a real-world study. J Int Med Res 49:3000605211016274. https://doi.org/10.1177/03000605211016274
Alame AJ, Karatasakis A, Karacsonyi J, Danek BA, Resendes E, Martinez Parachini JR et al (2017) Comparison of the American College of Cardiology/American Heart Association and the European Society of Cardiology guidelines for the management of patients with non-ST-segment elevation acute coronary syndromes. Coron Artery Dis 28:294–300. https://doi.org/10.1097/MCA.0000000000000472
Stacul F, van der Molen AJ, Reimer P, Webb JA, Thomsen HS, Morcos SK et al (2011) Contrast Media Safety Committee of European Society of Urogenital Radiology (ESUR). Contrast induced nephropathy: updated ESUR Contrast Media Safety Committee guidelines. Eur Radiol 21:2527–2541. https://doi.org/10.1007/s00330-011-2225-0
Levey AS, Bosch JP, Lewis JB, Greene T, Rogers N, Roth D (1999) A more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine: a new prediction equation. Modification of Diet in Renal Disease Study Group. Ann Intern Med 130:461–470. https://doi.org/10.7326/0003-4819-130-6-199903160-00002
Lip GY, Nieuwlaat R, Pisters R, Lane DA, Crijns HJ (2010) Refining clinical risk stratification for predicting stroke and thromboembolism in atrial fibrillation using a novel risk factor-based approach: the euro heart survey on atrial fibrillation. Chest 137:263–272. https://doi.org/10.1378/chest.09-1584
Mehran R, Dangas GD, Weisbord SD (2019) Contrast-associated acute kidney injury. N Engl J Med 380:2146–2155. https://doi.org/10.1056/NEJMra1805256
Bugani G, Ponticelli F, Giannini F, Gallo F, Gaudenzi E, Laricchia A et al (2021) Practical guide to prevention of contrast-induced acute kidney injury after percutaneous coronary intervention. Catheter Cardiovasc Interv 97:443–450. https://doi.org/10.1002/ccd.28740
Haq MFU, Yip CS, Arora P (2020) The conundrum of contrast-induced acute kidney injury. J Thorac Dis 12:1721–1727. https://doi.org/10.21037/jtd.2019.12.88
Rudnick MR, Goldfarb S, Wexler L, Ludbrook PA, Murphy MJ, Halpern EF et al (1995) Nephrotoxicity of ionic and nonionic contrast media in 1196 patients: a randomized trial. The Iohexol Cooperative Study. Kidney Int 47:254–261. https://doi.org/10.1038/ki.1995.32
Chaudhary AK, Pathak V, Kunal S, Shukla S, Pathak P (2019) CHA2DS2-VASc score as a novel predictor for contrast-induced nephropathy after percutaneous coronary intervention in acute coronary syndrome. Indian Heart J 71:303–308. https://doi.org/10.1016/j.ihj.2019.09.005
Jiang H, Li D, Xu T, Chen Z, Shan Y, Zhao L et al (2022) Systemic immune–inflammation index predicts contrast-induced acute kidney injury in patients undergoing coronary angiography: a cross-sectional study. Front Med (Lausanne) 9:841601. https://doi.org/10.3389/fmed.2022.841601
Liu Y, Liang X, Xin S, Liu J, Sun G, Chen S et al (2019) Risk factors for contrast-induced acute kidney injury (CI-AKI): protocol for systematic review and meta-analysis. BMJ Open 9:e030048. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-030048
Elhosseiny S, Akel T, Mroue J, Tathineni P, El Sayegh S, Lafferty J (2018) The value of adding red cell distribution width to mehran risk score to predict contrast-induced acute kidney injury in patients with acute coronary syndrome. Cureus 10:e2911. https://doi.org/10.7759/cureus.2911
Vanmassenhove J, Kielstein J, Jörres A, Biesen WV (2017) Management of patients at risk of acute kidney injury. Lancet 389:2139–2151. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)31329-6
Capodanno D, Rossini R, Musumeci G, Lettieri C, Senni M, Valsecchi O et al (2015) Predictive accuracy of CHA2DS2-VASc and HAS-BLED scores in patients without atrial fibrillation undergoing percutaneous coronary intervention and discharged on dual antiplatelet therapy. Int J Cardiol 199:319–325. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2015.07.064
Rozenbaum Z, Elis A, Shuvy M, Vorobeichik D, Shlomo N, Shlezinger M et al (2016) CHA2DS2-VASc score and clinical outcomes of patients with acute coronary syndrome. Eur J Intern Med 36:57–61. https://doi.org/10.1016/j.ejim.2016.09.010
Ünal S, Açar B, Yayla Ç, Balci MM, Ertem A, Kara M et al (2016) Importance and usage of the CHA2DS2-VASc score in predicting acute stent thrombosis. Coron Artery Dis 27:478–482. https://doi.org/10.1097/MCA.0000000000000388
Chou RH, Huang PH, Hsu CY, Leu HB, Huang SS, Huang CC et al (2016) CHADS2 score predicts risk of contrast-induced nephropathy in stable coronary artery disease patients undergoing percutaneous coronary interventions. J Formos Med Assoc 115(7):501–509. https://doi.org/10.1016/j.jfma.2015.12.008
Kumar R, Batra MK, Khowaja S, Ammar A, Kumar A, Shah JA et al (2021) CHA2DS2-VASc, a simple clinical score expanding its boundaries to predict contrast-induced acute kidney injury after primary percutaneous coronary interventions. Int J Nephrol Renovasc Dis 14:495–504. https://doi.org/10.2147/IJNRD.S34730