Dự đoán các tham số Q-e từ cấu trúc của các tác nhân chuỗi chuyển tiếp

Springer Science and Business Media LLC - Tập 22 - Trang 1-4 - 2015
Alla P. Toropova1, Andrey A. Toropov1, Valentin O. Kudyshkin2, Robert Rallo3
1Laboratory of Environmental Chemistry and Toxicology, IRCCS - Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri, Milano, Italy
2Institute of Chemistry and Physics of Polymers, Uzbek Academy of Sciences, Tashkent, Uzbekistan
3Departament d’Enginyeria Informatica i Matematiques, Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Spain

Tóm tắt

Các tham số thực nghiệm của quá trình đồng trùng hợp Q-e đã được xem xét như một điểm cuối nhằm thiết lập mối quan hệ giữa cấu trúc định lượng - tính chất (QSPRs). Khả năng xây dựng QSPR cho các tham số này được chứng minh qua 22 tác nhân chuỗi chuyển tiếp. Dữ liệu cho 20 tác nhân được lấy từ tài liệu hiện có và hai tác nhân được điều tra qua thí nghiệm trực tiếp. Chất lượng thống kê của các mô hình cho tham số e cùng với logarit thập phân âm của Q × 10−4 (pQ) là khá tốt. Việc giải thích cơ chế cho các mô hình này được đề xuất và thảo luận.

Từ khóa

#Q-e #chuỗi chuyển tiếp #trùng hợp copolymerization #mối quan hệ giữa cấu trúc và tính chất #mô hình số học

Tài liệu tham khảo

Duchowicz PR, Fioressi SE, Bacelo DE, Saavedra LM, Toropova AP, Toropov AA (2015) QSPR Studies on Refractive Indices of Structurally Heterogeneous Polymers. Chemometr Intell Lab Syst 140:86–91 Wu Y, Zhuang L, Ma B, Chen S, Xu X, Zeng Y (2014) Preparation of a surface molecularly imprinted fiber for bisphenol a recognition. J Polym Res 21(6):468 Neela V, Von Solms N (2014) Permeability, diffusivity and solubility of carbon dioxide in fluoropolymers: an experimental and modeling study. J Polym Res 21(4):401 Wang Z, Zhang Q, Zhan X, Chen F, Rao G, Xiong J (2013) Preparation, kinetics and microstructures of well-defined PS-b-PS/Bd diblock copolymers via RAFT miniemulsion polymerization. J Polym Res 20(11):288 Rostamiyan Y, Fereidoon AB, Hamed Mashhadzadeh A, Khalili MA (2013) Augmenting epoxy toughness by combination of both thermoplastic and nanolayered materials and using artificial intelligence techniques for modeling and optimization. J Polym Res 20(6):135 Zhuang Y, Gu Y (2012) Probing structural evolution of the poly(amic acid) containing benzoxazole moieties in backbone during thermal imidization. J Polym Res 19(11):14 Sultan SR, Fernando WJN, Sata SA (2012) Multiscale modeling of syndiospecific styrene polymerization. J Polym Res 19(3):9778 Rivero P, Herrera R (2011) Modeling the kinetics of anionic polymerization in cyclohexane as a non-complexing solvent. J Polym Res 18(4):519–526 Matos I, Ascenso JR, Lemos M, Fan Z, Yuan J, Farinha JPS, Lemos F, Gonçalves Da Silva AMPS, Marques MM (2013) Structure, morphology and interfacial behaviour of ethylene/methacrylate copolymers. J Polym Res 20(3):90 Gao F, Zhou Q, Dong Y, Qin Y, Wang X, Xiaojiang Z, Fosong W (2012) Ether linkage in poly(1,2-propylene carbonate), a key structure factor to tune its performances. J Polym Res 19(5):9877 Katritzky AR, Stoyanova-Slavova IB, Dobchev DA, Karelson M (2007) QSPR modeling of flash points: an update. J Mol Graphics Modell 26:529–536 Roy K, Kabir H (2013) QSPR with extended topochemical atom (ETA) indices: exploring effects of hydrophobicity, branching and electronic parameters on logCMC values of anionic surfactants. Chem Eng Sci 87:141–151 Gharagheizi F, Eslamimanesh A, Mohammadi AH, Richon D (2011) QSPR approach for determination of parachor of nonelectrolyte organic compounds. Chem Eng Sci 66:2959–2967 Chandola M, Marathe S (2008) A QSPR for the plasticization efficiency of polyvinylchloride plasticizers. J Mol Graphics Modell 26:824–828 Xu J, Liu L, Xu W, Zhao S, Zuo D (2007) A general QSPR model for the prediction of Ө (lower critical solution temperature) in polymer solutions with topological indices. J Mol Graphics Modell 26:352–359 Palomba D, Vazquez GE, Díaza MF (2012) Novel descriptors from main and side chains of high-molecular-weight polymers applied to prediction of glass transition temperatures. J Mol Graphics Modell 38:137–147 Alfrey T, Price CC (1996) Relative reactivities in vinyl copolymerization. J Polym Sci Part A: Polym Chem 34:157–162 Toropov AA, Kudyshkin VO, Voropaeva NL, Ruban IN, Rashidova SS (2004) QSPR modeling of the reactivity parameters of monomers in radical copolymerizations. J Struct Chem 45:945–950 Yu X, Yi B, Wang X (2008) Quantitative structure–property relationships for the reactivity parameters of acrylate monomers. Eur Polym J 44:3997–4001 Yu X, Wang X, Chen J (2011) Support vector machine regression for reactivity parameters of vinyl monomers. J Chil Chem Soc 56:746–751 Greenly R (1980) An expanded listing of revised Q and e values. J Macromol Sci Chem A14:427–443 Toropova AP, Toropov AA, Kudyshkin VO, Leszczynska D, Leszczynski J (2014) Optimal descriptors as a tool to predict the thermal decomposition of polymers. J Math Chem 52:1171–1181 Weininger D (1988) SMILES, a chemical language and information system. 1. Introduction to methodology and encoding rules. J Chem Inf Comput Sci 28:31–36 Weininger D, Weininger A, Weininger JL (1989) SMILES. 2. Algorithm for generation of unique SMILES notation. J Chem Inf Comput Sci 29:97–101 Weininger D (1990) Smiles. 3. Depict. Graphical depiction of chemical structures. J Chem Inf Comput Sci 30:237–243 ACD/ChemSketch Freeware, version 11.00 (2007) Advanced Chemistry Development, Inc., Toronto, ON, Canada, www.acdlabs.com Kudyshkin VO, Vokhidova NR, Bozorov NI, Sidorenko OE, Ruban IN, Voropaeva NL, Rashidova SS (2004) Use of allylbenzene and allyl phenyl ether as chain-transfer agents in radical polymerization. Russ J Appl Chem 77:994–997