Dự đoán phản ứng của ung thư biểu mô gan tế bào đối với liệu pháp tắc mạch hóa trị bằng hình ảnh khuếch tán không đồng nhất intra voxel

Abdolkarim Haji Ghadery1, Niloofar Ayoobi Yazdi2, Hamed Bagheri3, Anahita Fathi Kazerooni4, Faeze Salahshour2, Sam Sharifzadeh Javidi4, Sandra Saeedi5, Hamidreza Saligheh Rad4, Babak Shekarchi1
1Department of Radiology, AJA University of Medical Sciences, Shahid Etemadzadeh Av., West Fatemi St., P.O. Box 14117-18541, Tehran, Iran
2Advanced Diagnostic and Interventional Radiology Research Center, Medical Imaging Center, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
3Radiation Sciences Research Center (RSRC), AJA University of Medical Sciences, Tehran, Iran
4Department of Medical Physics and Biomedical Engineering, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
5Department of Gastroenterology and Hepatology, AJA University of Medical Sciences, Tehran, Iran

Tóm tắt

Tóm tắt Nền tảng Có nhiều phương pháp điều trị cho ung thư biểu mô tế bào gan (HCC). Việc dự đoán phản ứng điều trị là rất quan trọng trong việc ra quyết định lâm sàng, do đó chúng tôi nhằm mục đích đánh giá các tham số hình ảnh khuếch tán không đồng nhất intra voxel (IVIM) định lượng, như là những yếu tố dự đoán tiềm năng cho phản ứng điều trị của các tổn thương HCC với phương pháp tắc mạch hóa trị (TACE). Kết quả Mười hai bệnh nhân (tám nam; tuổi trung bình, 56.12 ± 7.88) với 26 tổn thương HCC đã được đưa vào nghiên cứu. Mười ba tổn thương (50%) đã phản ứng với TACE, và các tổn thương còn lại được phân loại là không phản ứng. Tuổi > 60 năm (p value: 0.018), D (p value: 0.005), D* (p value: 0.005), và f (p value: 0.004) có sự khác biệt đáng kể giữa các tổn thương phản ứng và không phản ứng. Phân tích hồi quy logistic đa biến cho thấy giá trị f (OR: 0.847 (95% CI 0.732–0.98), p value = 0.025) có thể độc lập dự đoán phản ứng của khối u với TACE. Phân tích đường cong ROC cho thấy giá trị f có thể dự đoán phản ứng của HCC đối với TACE với độ nhạy và độ đặc hiệu tương ứng là 76.9% và 76.9%. Kết luận Các tham số IVIM-DWI, đặc biệt là giá trị f, có thể hữu ích trong việc dự đoán phản ứng của HCC giai đoạn trung bình đối với TACE.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A et al (2021) Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin 71(3):209–249

Chen Q, Cheng C, Chen H, Ning Z, Tang S, Zhang X et al (2014) Effectiveness and complications of ultrasound guided fine needle aspiration for primary liver cancer in a Chinese population with serum α-fetoprotein levels ≤ 200 ng/ml-a study based on 4,312 patients. PLoS ONE 9(8):e101536

Raoul J-L, Forner A, Bolondi L, Cheung TT, Kloeckner R, de Baere T (2019) Updated use of TACE for hepatocellular carcinoma treatment: How and when to use it based on clinical evidence. Cancer Treat Rev 72:28–36

Sapisochin G, Barry A, Doherty M, Fischer S, Goldaracena N, Rosales R et al (2017) Stereotactic body radiotherapy vs. TACE or RFA as a bridge to transplant in patients with hepatocellular carcinoma. An intention-to-treat analysis. J Hepatol 67(1):92–99

Sieghart W, Hucke F, Peck-Radosavljevic M (2015) Transarterial chemoembolization: modalities, indication, and patient selection. J Hepatol 62(5):1187–1195

Poon RT-P, Fan ST, Lo CM, Liu CL, Wong J. Long-term survival and pattern of recurrence after resection of small hepatocellular carcinoma in patients with preserved liver function: implications for a strategy of salvage transplantation. Annals of surgery. 2002;235(3):373.

Tabrizian P, Jibara G, Shrager B, Schwartz M, Roayaie S (2015) Recurrence of hepatocellular cancer after resection: patterns, treatments, and prognosis. Ann Surg 261(5):947–955

Tsilimigras DI, Bagante F, Sahara K, Moris D, Hyer JM, Wu L et al (2019) Prognosis after resection of Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) stage 0, A, and B hepatocellular carcinoma: a comprehensive assessment of the current BCLC classification. Ann Surg Oncol 26(11):3693–3700

Pinato DJ, Howell J, Ramaswami R, Sharma R (2017) delivering precision oncology in intermediate-stage liver cancer. Aliment Pharmacol Ther 45(12):1514–1523

An C, Kim DW, Park Y-N, Chung YE, Rhee H, Kim M-J (2015) Single hepatocellular carcinoma: preoperative MR imaging to predict early recurrence after curative resection. Radiology 276(2):433–443

Jia F, Wu B, Yan R, Li L, Wang K, Han D (2020) Prediction model for intermediate-stage hepatocellular carcinoma response to transarterial chemoembolization. J Magn Reson Imaging 52(6):1657–1667

Hsu C-Y, Shen Y-C, Yu C-W, Hsu C, Hu F-C, Hsu C-H et al (2011) Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging biomarkers predict survival and response in hepatocellular carcinoma patients treated with sorafenib and metronomic tegafur/uracil. J Hepatol 55(4):858–865

Niu J, Li W, Wang H, Wu W, Gong T, Huang N et al (2017) Intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging of bone marrow in patients with acute myeloid leukemia: a pilot study of prognostic value. J Magn Reson Imaging 46(2):476–482

Zhu L, Wang H, Zhu L, Meng J, Xu Y, Liu B et al (2017) Predictive and prognostic value of intravoxel incoherent motion (IVIM) MR imaging in patients with advanced cervical cancers undergoing concurrent chemo-radiotherapy. Sci Rep 7(1):1–9

Messina C, Bignone R, Bruno A, Bruno A, Bruno F, Calandri M et al (2020) Diffusion-weighted imaging in oncology: an update. Cancers 12(6):1493

Koh D-M, Collins DJ (2007) Diffusion-weighted MRI in the body: applications and challenges in oncology. Am J Roentgenol 188(6):1622–1635

Barral M, Taouli B, Guiu B, Koh D-M, Luciani A, Manfredi R et al (2015) Diffusion-weighted MR imaging of the pancreas: current status and recommendations. Radiology 274(1):45–63

Le Bihan D, Breton E, Lallemand D, Aubin M, Vignaud J, Laval-Jeantet M (1988) Separation of diffusion and perfusion in intravoxel incoherent motion MR imaging. Radiology 168(2):497–505

Lencioni R, Llovet JM, editors. Modified RECIST (mRECIST) assessment for hepatocellular carcinoma. Seminars in liver disease; 2010: © Thieme Medical Publishers.

Youden WJ (1950) Index for rating diagnostic tests. Cancer 3(1):32–35

Zhang Y, Kuang S, Shan Q, Rong D, Zhang Z, Yang H et al (2019) Can IVIM help predict HCC recurrence after hepatectomy? Eur Radiol 29(11):5791–5803

Kakite S, Dyvorne HA, Lee KM, Jajamovich GH, Knight-Greenfield A, Taouli B (2016) Hepatocellular carcinoma: IVIM diffusion quantification for prediction of tumor necrosis compared to enhancement ratios. Eur J Radiol Open 3:1–7

Park YS, Lee CH, Kim JH, Kim IS, Kiefer B, Seo TS et al (2014) Using intravoxel incoherent motion (IVIM) MR imaging to predict lipiodol uptake in patients with hepatocellular carcinoma following transcatheter arterial chemoembolization: a preliminary result. Magn Reson Imaging 32(6):638–646

Ludwig JM, Camacho JC, Kokabi N, Xing M, Kim HS (2015) The role of diffusion-weighted imaging (DWI) in locoregional therapy outcome prediction and response assessment for hepatocellular carcinoma (HCC): the new era of functional imaging biomarkers. Diagnostics 5(4):546–563

Kokabi N, Ludwig JM, Camacho JC, Xing M, Mittal PK, Kim HS (2015) Baseline and early MR apparent diffusion coefficient quantification as a predictor of response of unresectable hepatocellular carcinoma to doxorubicin drug-eluting bead chemoembolization. J Vasc Interv Radiol 26(12):1777–1786

Mannelli L, Kim S, Hajdu CH, Babb JS, Taouli B (2013) Serial diffusion-weighted MRI in patients with hepatocellular carcinoma: prediction and assessment of response to transarterial chemoembolization. Prelim Exp Eur J Radiol 82(4):577–582