Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Dự đoán góc dòng phoi trong quá trình tiện vuông góc thép carbon thấp bằng phương pháp mạng nơ-ron
Tóm tắt
Cải tiến kiểm soát phoi là một yếu tố cần thiết cho quá trình gia công tự động. Kiểm soát phoi liên quan chặt chẽ đến dòng chảy của phoi và đóng vai trò quan trọng trong việc kiểm soát hiệu quả sự hình thành và phá vỡ phoi nhằm dễ dàng và an toàn hơn trong việc xử lý phoi, cũng như bảo vệ tính toàn vẹn bề mặt của chi tiết gia công. Mặc dù đã có một số phương pháp dự đoán góc dòng phoi (CFA) được nghiên cứu, nhưng chưa có phương pháp nào đạt được độ chính xác tốt. Trong nghiên cứu này, với việc sử dụng các đầu cắt có thể thay đổi và điều kiện cắt khác nhau cho quá trình tiện thép carbon thấp, các góc dòng phoi đã được đo lường và một số dữ liệu thu thập từ nghiên cứu thực nghiệm này đã được sử dụng để huấn luyện với thuật toán mạng nơ-ron lan truyển có hai lớp ẩn. Một nhóm dữ liệu được hình thành từ các dữ liệu được chọn ngẫu nhiên để thử nghiệm. Các giá trị góc dòng phoi tìm được từ hồi quy đa biến, mạng nơ-ron (NN) và các nghiên cứu của các nhà nghiên cứu trước đó dưới cùng điều kiện tiện của nghiên cứu hiện tại được so sánh. Kết quả cho thấy dự đoán tốt nhất đã đạt được thông qua phương pháp mạng nơ-ron.
Từ khóa
#góc dòng phoi #quá trình tiện #thép carbon thấp #mạng nơ-ron #kiểm soát phoiTài liệu tham khảo
Stabler GV (1951) The fundamentals geometry of cutting tools. Proc Inst Mech Eng 165:14–21
Stabler GV (1964) The chip flow law and its consequences. Proc. 5th Int. MTDR Conf, pp 243–251
Colwell LV (1954) Predicting the angle of chip flow for single point cutting tools. Trans ASME 76(2):199–204
Okushima K, Minato K (1959) On the behaviours of chip in steel cutting. Bulletin JSME 2(5):58–64
Zorev NN (1966) Metal cutting mechanics. Pergamon Press, Oxford
Armarego EJA (1971) A comparison of theories for chip-flow prediction in turning operations. Har Armstrong Conf, pp 369–379
Spaan C, Geodemonat A (1971) The breakability as an aspect of machinability-a computer simulation of chip formation. SME Paper MR, pp71–154
Usui E, Hirato A (1978) Analytical prediction of three dimensional cutting process: part 2 chip formation and cutting force with conventional single point tool. ASME J Eng Ind 100:229–235
Jiang YC, Zhang YZ (1984) Experimental research of the chip flow direction and its application to the chip control. Ann CIRP 33(1):81–84
Young HT, Mathew P, Oxley PLB (1987) Allowing for nose radius effect in predicting the chip flow direction and cutting forces in bar turning. Proc Inst Mech Eng 201(C3):213–226
Van Luttervelt CA, Pekelharing AJ (1976) Chip formation in machining operation at small diameter. Ann CIRP 25(1):71–76
Simon H (1999) Neural networks a comprehensive foundation. second edn. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ
Leondes TC (1998) Neural network systems techniques and applications – control and dynamic systems. Academic, San Diego, CA