Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Dự đoán tỷ lệ tử vong sau 60 ngày do xuất huyết dưới nhện do phình động mạch: kết quả từ thử nghiệm Quốc tế về Phình động mạch dưới nhện (ISAT)
Tóm tắt
Xuất huyết dưới nhện do phình động mạch (aSAH) là một sự kiện nghiêm trọng với tỷ lệ tử vong cao. Mục đích của chúng tôi là xem xét những đặc điểm lâm sàng và hình ảnh thần kinh nào có sẵn khi nhập viện có thể dự đoán tỷ lệ tử vong sau 60 ngày ở bệnh nhân aSAH và đánh giá hiệu suất của mô hình dự đoán của chúng tôi. Chúng tôi đã thực hiện phân tích thứ cấp trên các bệnh nhân tham gia Thử nghiệm Quốc tế về Phình động mạch dưới nhện (ISAT), một thử nghiệm ngẫu nhiên đa trung tâm nhằm so sánh phương pháp làm cuộn mạch với phương pháp kẹp trong điều trị aSAH. Phân tích hồi quy logistic đa biến đã được sử dụng để phát triển một mô hình dự đoán nhằm ước tính nguy cơ tử vong trong vòng 60 ngày do aSAH dựa trên các đặc điểm lâm sàng và hình ảnh thần kinh. Mô hình đã được xác thực nội bộ bằng các kỹ thuật bootstrapping. Dân số nghiên cứu bao gồm 2.128 bệnh nhân đã được phân ngẫu nhiên vào hai nhóm: làm cuộn mạch nội mạch hoặc kẹp phẫu thuật thần kinh. Trong dân số này 153 bệnh nhân (7,2%) đã tử vong trong vòng 60 ngày. Thang điểm của Liên đoàn Thần kinh thế giới (WFNS) là yếu tố dự đoán quan trọng nhất về tỷ lệ tử vong, tiếp theo là tuổi tác, kích thước lòng mạch của phình động mạch và thang điểm Fisher. Mô hình phân biệt tương đối tốt giữa những người tử vong trong vòng 60 ngày và những người sống sót (c statistic = 0,73), với sự lạc quan nhỏ theo phương pháp lấy mẫu lại bootstrap (c statistic đã hiệu chỉnh lạc quan = 0,70). Một số yếu tố dự đoán mạnh có sẵn để dự đoán tỷ lệ tử vong sau 60 ngày ở bệnh nhân aSAH đã sống sót qua giai đoạn đầu đến khi quyết định điều trị; sau khi xác thực bên ngoài, những yếu tố dự đoán này có thể được sử dụng trong việc ra quyết định lâm sàng.
Từ khóa
#xuất huyết dưới nhện #phình động mạch #tỷ lệ tử vong #mô hình dự đoán #Thử nghiệm Quốc tế về Phình động mạch dưới nhện #phân tích hồi quy logistic #xác thực nội bộ #yếu tố dự đoánTài liệu tham khảo
Hop JW, Rinkel GJ, Algra A, van Gijn J. Case-fatality rates and functional outcome after subarachnoid hemorrhage: a systematic review. Stroke. 1997;28:660–4.
Van Gijn J, Kerr RS, Rinkel GJ. Subarachnoid haemorrhage. Lancet. 2007;369:306–18.
Hop JW, Rinkel GJ, Algra A, van Gijn J. Changes in functional outcome and quality of life in patients and caregivers after aneurysmal subarachnoid hemorrhage. J Neurosurg. 2001;95:957–63.
Hoh BL, Topcuoglu MA, Singhal AB, Pryor JC, Rabinov JD, Rordorf GA, Carter BS, Ogilvy CS. Effect of clipping, craniotomy, or intravascular coiling on cerebral vasospasm and patient outcome after aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Neurosurgery. 2004;55:779–786; discussion 786–779.
Rosengart AJ, Schultheiss KE, Tolentino J, Macdonald RL. Prognostic factors for outcome in patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Stroke. 2007;38:2315–21.
Molyneux A, Kerr R, Stratton I, Sandercock P, Clarke M, Shrimpton J, et al. International Subarachnoid Aneurysm Trial (ISAT) of neurosurgical clipping versus endovascular coiling in 2143 patients with ruptured intracranial aneurysms: a randomised trial. Lancet. 2002;360:1267–74.
Steyerberg EW. Clinical prediction models. A practical approach to development, validation, and updating. New York: Springer; 2009.
Harrell FE Jr. Resampling model calibration; the calibrate function in library(Design) in R: a language and environment for statistical computing. Vienna (Austria): R foundation for statistical computing; 2006. Available: http://www.R-project.org/. Accessed 12 Jan 2010.
Mocco J, Ransom ER, Komotar RJ, Schmidt JM, Sciacca RR, Mayer SA, Connolly ES, Jr. Preoperative prediction of long-term outcome in poor-grade aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Neurosurgery. 2006;59:529–538; discussion 529–538.
Langham J, Reeves BC, Lindsay KW, van der Meulen JH, Kirkpatrick PJ, Gholkar AR, et al. Variation in outcome after subarachnoid hemorrhage: a study of neurosurgical units in uk and ireland. Stroke. 2009;40:111–8.
Justice AC, Covinsky KE, Berlin JA. Assessing the generalizability of prognostic information. Ann Intern Med. 1999;130:515–24.
Hayakawa M, Katada K, Anno H, Imizu S, Hayashi J, Irie K, et al. Ct angiography with electrocardiographically gated reconstruction for visualizing pulsation of intracranial aneurysms: identification of aneurysmal protuberance presumably associated with wall thinning. AJNR Am J Neuroradiol. 2005;26:1366–9.
Zhang C, Villa-Uriol MC, De Craene M, Pozo J, Frangi A. Morphodynamic analysis of cerebral aneurysm pulsation from time-resolved rotational angiography. IEEE Trans Med Imaging. 2009;28:1105–16.