Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Khả năng phục hồi kinh tế và hiệu quả phục hồi sau động đất ở các vùng biên giới của Cao nguyên Tây Tạng: Nghiên cứu trường hợp các khu vực bị ảnh hưởng bởi trận động đất Wenchuan Ms 8.0 ở Tứ Xuyên, Trung Quốc năm 2008
Tóm tắt
Các khu vực biên giới của Cao nguyên Tây Tạng và các vùng núi lân cận có tần suất cao về động đất với cường độ lớn hơn Ms 5.0, cũng như có sự phân bố dày đặc các thảm họa địa chất như sụp đổ, lở đất và dòng chảy bùn. Việc làm rõ quá trình phát triển và phục hồi kinh tế sau thảm họa là rất quan trọng để nâng cao khả năng phòng ngừa và ứng phó với thảm họa nhằm xây dựng các chính sách kiểm soát và phương pháp phục hồi cho tái thiết kinh tế sau thảm họa dựa trên khả năng phục hồi kinh tế. Sử dụng dữ liệu kinh tế xã hội dài hạn và mô hình trung bình động tự hồi quy tích hợp (ARIMA), bài báo này đã tính toán chỉ số khả năng phục hồi kinh tế của các khu vực bị ảnh hưởng nghiêm trọng nhất bởi trận động đất Wenchuan năm 2008, đồng thời áp dụng mô hình phân tích bao dữ liệu (DEA) cải tiến với lợi suất biến đổi (VRS) và chỉ số năng suất Malmquist để phân tích hiệu quả và hiệu ứng của việc phục hồi hàng năm sau thảm họa. Kết quả cho thấy: (1) chỉ số khả năng phục hồi kinh tế của các khu vực bị ảnh hưởng nặng nề nhất bởi trận động đất Wenchuan là 0.877. Trận động đất đã gây ra một cuộc suy thoái kinh tế ngắn hạn ở các khu vực bị ảnh hưởng, nhưng nền kinh tế đã trở lại mức trước thảm họa trong vòng hai năm. Ngoài ra, kinh tế công nghiệp có khả năng phục hồi kém hơn so với nông nghiệp và ngành dịch vụ. (2) Hiệu quả phục hồi kinh tế toàn diện của khu vực chịu thảm họa trong năm ngay sau thảm họa là 0.603. Hiệu quả toàn diện, hiệu quả kỹ thuật thuần túy, và hiệu quả quy mô của các khu vực đồng bằng và đồi núi lớn hơn đáng kể so với các khu vực cao nguyên và núi. (3) Biến động hàng năm trong năng suất tổng hợp (TFP) sau thảm họa là đáng kể, và hiệu quả phục hồi kinh tế giảm mạnh, dẫn đến một cuộc suy thoái kinh tế ngắn hạn. Chỉ số TFP đã trở lại trạng thái ổn định sau các mức giảm lần lượt là 33.7% và 15.2% trong hai năm sau thảm họa. (4) Sự giảm mạnh trong hiệu quả phục hồi sau thảm họa chủ yếu là do thay đổi công nghệ, và việc cập nhật hệ thống sản xuất là yếu tố chính quyết định khả năng phục hồi kinh tế sau thảm họa. Với sự giảm sút quy mô phục hồi kinh tế sau trận động đất, việc phục hồi kinh tế dài hạn ở các khu vực chịu thảm họa chủ yếu phụ thuộc vào hiệu quả kỹ thuật thuần túy, và sự cải thiện trong lĩnh vực này là động lực cho việc duy trì tăng trưởng dài hạn của nền kinh tế sau thảm họa. Do đó, theo các đặc điểm địa phương về môi trường tự nhiên và hệ thống kinh tế, các khu vực chịu thảm họa cần tích cực thay đổi và điều chỉnh cấu trúc kinh tế của mình. Đồng thời, cần chú trọng đến việc cập nhật hệ thống sản xuất nhằm nâng cao mức độ tiến bộ công nghệ và phát huy tối đa hiệu ứng quy mô của vốn đầu tư lớn, các cơ sở mới, nguồn nhân lực và các yếu tố đầu tư khác sau thảm họa để nâng cao tác động của khả năng phục hồi kinh tế và hiệu quả phục hồi đáp ứng với thảm họa.
Từ khóa
#Khả năng phục hồi kinh tế #hiệu quả phục hồi #động đất #thảm họa thiên nhiên #Trung QuốcTài liệu tham khảo
Baade R A, 2007. Estimating the economic impact of natural and social disasters, with an application to hurricane Katrina. Urban Studies, 44(11): 2061–2076.
Banker R D, Charnes A, Cooper W W, 1984. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9): 1078–1092.
Chang S E, Rose A Z, 2012. Towards a theory of economic recovery from disasters. International Journal of Mass Emergencies & Disasters, 32(2): 171–181.
Charnes A, Cooper W W, Lewin A Y et al., 1994. Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Applications. Netherlands: Springer.
Chen Yuntai, Yang Zhixian, Zhang Yong et al., 2013. From 2008 Wenchuan earthquake to 2013 Lushan earthquake. Scientia Sinica Terrae, 43(6): 1064–1072. (in Chinese)
Cole S, Pantoja E, Razak V, 1993. Social accounting for disaster preparedness and recovery planning. Technical Report NCEER-93-0002, National Centre for Earthquake Engineering Research.
Cui P, Jia Y, 2015. Mountain hazards in the Tibetan Plateau: Research status and prospects. National Science Review, 2(4): 397–399.
Dacy D C, Kunreuther H, 1969. The Economics of Natural Disasters: Implications for Federal Policy. New York: The Free Press, 43–63.
Ding Xianjun, Yang Cuihong, Zhu Kunfu, 2010. A method based on input-output model to evaluate economic impact of disasters. Journal of Natural Disasters, 19(2): 113–118. (in Chinese)
Fan Jie, Zhou Chenhu, Gu Xingfa et al., 2009. Planning of Post-Disaster Reconstruction of Wenchuan: Resources and Environmental Carrying Capacity Evaluation. Beijing: Science Press. (in Chinese)
Färe R, Grosskopf S, Norris M, 1997. Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries: Reply. American Economic Review, 87(5): 1040–1044.
Hallegatte S, 2010. An adaptive regional input-output model and its application to the assessment of the economic cost of Katrina. Risk Analysis, 28(3): 779–799.
Hallegatte S, Dumas P, 2015. Can natural disasters have positive consequences? Investigating the role of embodied technical change. Ecological Economics, 68(3): 777–786.
IPCC, 2013. Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Cambridge: Cambridge University Press.
Leelawat N, Suppasri A, Imamura F, 2015. Disaster recovery and reconstruction following the 2011 Great East Japan Earthquake and Tsunami: A business process management perspective. International Journal of Disaster Risk Science, 6(3): 310–314.
Li Xun, Xu Xianxiang, Chen Haohui, 2005. Temporal and spatial changes of urban efficiency in the 1990s. Acta Geographica Sinica, 60(4): 615–625. (in Chinese)
Lu R, Dudensing R M, 2015. Post-Ike economic resilience along the Texas coast. Disasters, 39(3): 493–521.
Nishimura T, Kajitani Y, Tatano H, 2013. Damage assessment in tourism caused by an earthquake disaster. Infrastructure Planning Review, 3(1): 56–74.
Qin Dahe, Zhang Jianyun, Shan Chunchang et al., 2015. China’s Climate Extreme and Disaster Risk Management and Adapt to The National Assessment Report. Beijing: Science Press. (in Chinese)
Reggiani A, De Graaff T, Nijkamp P, 2002. Resilience: an evolutionary approach to spatial economic systems. Networks and Spatial Economics, 2(2): 211–229.
Rose A, Krausmann E, 2013. An economic framework for the development of a resilience index for business recovery. International Journal of Disaster Risk Reduction (5): 73–83.
Rose A, Liao S Y, 2005. Modeling regional economic resilience to disasters: A computable general equilibrium analysis of water service disruptions. Journal of Regional Science, 45(1): 75–112.
Rose A, Lim D, 2002. Business interruption losses from natural hazards: Conceptual and methodological issues in the case of the Northridge earthquake. Global Environmental Change Part B Environmental Hazards, 4(1): 1–14.
Shi Peijun, Wang Jiwei, Zhang Gangfeng et al., 2017. Research review and prospects of natural disasters regionalization in China. Geographical Research, 36(8): 1401–1414. (in Chinese)
Simmie J, Martin R L, 2010. The economic resilience of regions: Towards an evolutionary approach. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 3(1): 27–43.
Skidmore M, Toya H, 2002. Do natural disasters promote long-run growth? Economic Inquiry, 40(4): 664–687.
Song Chongzhen, Yang Jiyuan, Wang Ying, 2016. Post-natural disaster economic recovery: Recent progress. Journal of Beijing Normal University, 52(2): 196–201. (in Chinese)
Steenge A, Bockarjova M, 2007. Thinking about imbalances and rigidities in post-catastrophe economies: An input-output based proposition. Economic Systems Research, 19(2): 205–223.
Tang Yandong, Yu Xi, Liu Cunping et al., 2014. Theoretical and empirical study of the impact of Wenchuan earthquake on economic growth in Aba Prefecture. Journal of Natural Disasters, 23(5): 90–97. (in Chinese)
The State Council of the People’s Republic of China (SC), 2008. Post-Wenchuan Earthquake recovery and reconstruction master plan. http://www.gov.cn/zhengce/content/2008-09/24/content_6121.htm.
Wu J, Li N, Xie W et al., 2014. Post-disaster recovery and economic impact of catastrophes in China. Earthquake Spectra, 30(4): 1825–1846.
Wu Jidong, Hao Xiaolin, Li Ning et al., 2014. Cost-benefit analysis of China’s state-run natural disaster relief system: Methods and application. Journal of Beijing Normal University (Natural Science), 50(1): 100–104. (in Chinese)
Wu Jidong, Li Ning, Zhou Yang et al., 2013. Disaster recovery measurement framework: An application case of disaster recovery after hurricane Katrina. Journal of Natural Disasters, 22(4): 58–64. (in Chinese)
Zhang Jun, Chen Shiyi, Gary H Jefferson, 2009. Structural reform and industrial growth in China. Economic Research Journal, (7): 4–20. (in Chinese)
Zhang Jun, Wu Guiying, Zhang Jipeng, 2004. The estimation of China’s provincial capital stock: 1952–2000. Economic Research Journal, (10): 35–44. (in Chinese)
Zhang Xiangsun, Gui Binwei, 2008. The analysis of total factor productivity in China: A review and application of Malmquist index approach. Journal of Quantitative & Technical Economics, 25(6): 111–122. (in Chinese)
Zheng Changde, 2008. Analysis of the impact of Wenchuan earthquake on national and regional economic growth and countermeasures. Journal of Southwest Minzu University (Humanities & Social Sciences Edition), 29(7): 75–79. (in Chinese)
Zhou Kan, Fan Jie, Xu Yong, 2017. Paradigm and prospects of emergent evaluation of post-disaster resource and environmental carrying capacity for reconstruction planning. Progress in Geography, 36(3): 286–295. (in Chinese)
Zhu Jing, 2013. Imbalance of economy after disaster based on input-output model and path recovery. Chinese Journal of Management Science, 21(4): 121–128. (in Chinese)