Sức khỏe dân số và các biến sociodemographic như là yếu tố dự đoán khả năng tiếp cận y học và phẫu thuật tim mạch tại Haiti

Esha Bansal1, Krishna Patel1, Samantha Lacossade2,3, Bennisoit Gue3,2, Kessy Acceme2,3, Owen Robinson3, Gene F. Kwan4, James R. Wilentz1,3
1Arnhold Institute of Global Health, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, USA
2Saint Damien Pediatric Hospital, Nos Petits Frères et Sœurs, Port-au-Prince, Haiti
3Haiti Cardiac Alliance, Burlington, USA
4Section of Cardiovascular Medicine, Boston University School of Medicine, Boston, USA

Tóm tắt

Tại Haiti, bệnh tim mạch là nguyên nhân hàng đầu gây ra bệnh tật và tử vong, trong đó bệnh tim bẩm sinh và bệnh tim do thấp khớp chiếm một phần lớn gánh nặng bệnh tật. Tuy nhiên, sự chênh lệch trong khả năng tiếp cận chăm sóc tim mạch và ảnh hưởng của chúng đến kết quả lâm sàng trong nước vẫn còn kém được hiểu rõ. Chúng tôi đã phân tích các biến số xã hội dân số ở cấp độ dân số để dự đoán kết quả chăm sóc tim mạch trên 10 tỉnh hành chính của Haiti. Nghiên cứu cắt ngang này đã kết hợp dữ liệu từ cuộc khảo sát quốc gia Haiti năm 2016–17 với các kết quả tổng hợp từ cơ sở dữ liệu Liên minh Tim mạch Haiti (HCA) (n = 1817 bệnh nhân). Sử dụng phân tích hồi quy đơn biến và đa biến, tỷ lệ bệnh nhân HCA thuộc về mỗi trong ba danh mục lâm sàng (điều trị tích cực, mất dấu, đã tử vong trước phẫu thuật) đã được mô hình hóa liên quan đến sáu biến số ở cấp độ dân số được chọn từ dữ liệu cuộc khảo sát quốc gia ở cấp tỉnh hành chính. Trong phân tích đơn biến, tỷ lệ trẻ em bị chậm phát triển chiều cao trong tỉnh cao hơn có liên quan đến tỷ lệ bệnh nhân trong được chăm sóc tích cực thấp hơn (OR = 0,979 [0,969, 0,989], p = 0,002) và tỷ lệ bệnh nhân mất dấu cao hơn (OR = 1,016 [1,006, 1,026], p = 0,009). Trong phân tích đa biến, tỷ lệ bệnh nhân trong tỉnh chăm sóc tích cực có liên quan nghịch đảo với chăm sóc tiền sản đủ tiêu chuẩn (OR = 0,980 [0,971, 0,989], p = 0,005) và chậm phát triển chiều cao ở trẻ em (OR = 0,977 [0,972, 0,983]), p = 0,00019). Kết quả đa biến tương tự được tìm thấy cho tỷ lệ mất dấu trong tỉnh (chậm phát triển chiều cao ở trẻ em: OR = 1,018 [1,011, 1,025], p = 0,002; thời gian đến cơ sở y tế gần nhất trong trường hợp khẩn cấp: OR = 1,004 [1,000, 1,008], p = 0,065) và cho tỷ lệ tử vong trước phẫu thuật (chăm sóc tiền sản: OR = 0,989 [0,981, 0,997], p = 0,037; chỉ số kinh tế: OR = 0,996 [0,995, 0,998], p = 0,007; thời gian đến cơ sở y tế gần nhất trong trường hợp khẩn cấp: OR = 0,992 [0,988, 0,996], p = 0,0046). Dữ liệu khảo sát ở cấp độ dân số về nhiều biến đã dự đoán sự chênh lệch trong các kết quả lâm sàng của HCA theo vùng. Những phát hiện này có thể giúp xác định các khu vực chưa được phục vụ ở Haiti, nơi cần tăng cường nguồn lực chăm sóc tim mạch để cải thiện công bằng sức khỏe. Cách tiếp cận này trong việc phân tích kết quả lâm sàng thông qua lăng kính của dữ liệu khảo sát cấp độ dân số có thể hướng dẫn các chính sách và can thiệp y tế trong tương lai nhằm tăng cường khả năng tiếp cận chăm sóc tim mạch tại Haiti và các quốc gia thu nhập thấp khác.

Từ khóa

#bệnh tim mạch #sociodemographic #chăm sóc tim mạch #phân tích hồi quy #Haiti

Tài liệu tham khảo

Haiti Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services (EMMUS-VI) [Internet]. Institut Haïtien de l’Enfance (IHE) and ICF International; 2018. Pétion-Ville, Haïti, and Rockville, Maryland, USA; [cited 2022 Oct 07]. Available from: https://www.dhsprogram.com/pubs/pdf/FR326/FR326.pdf

Valtis YK, Cochran MF, Martineau L, Lamour B, Mendel JB, Berkowitz AL. Head CT findings at a public hospital in rural Haiti. J Neurol Sci. 2017;379:327–30.

Mensah GA, Roth GA, Fuster V. The global burden of cardiovascular diseases and risk factors: 2020 and beyond. J Am Coll Cardiol. 2019;74(20):2529–32.

McNairy ML, Tymejczyk O, Rivera V, Seo G, Dorélien A, Peck M, Petion J, Walsh K, Bolgrien A, Nash D, Pape J. High burden of non-communicable diseases among a young slum population in Haiti. J Urban Health. 2019;96:797–812.

Strickland T. Exploring Leadership in an Extreme Environment: A Haiti Farm Project, 2022 (Doctoral dissertation, University of Arkansas).

Swain J. An adaptive international cardiology curriculum accessible by remote distance learning: The Haiti experience (iCARDs-Haiti), 2021.

Malebranche R, Moyo CT, Morisset PH, Raphael NA, Wilentz JR. Clinical and echocardiographic characteristics and outcomes in congestive heart failure at the Hospital of The State University of Haiti. Am Heart J. 2016;178:151–60.

Global Burden of Disease Results Tool [Internet]. Institute for Health Metrics and Evaluation and University of Washington; 2019. Seattle, Washington, USA; [cited 2023 Apr 05]. Available from: http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool

Su Z, Zou Z, Hay SI, Liu Y, Li S, Chen H, Naghavi M, Zimmerman MS, Martin GR, Wilner LB, Sable CA. Global, regional, and national time trends in mortality for congenital heart disease, 1990–2019: An age-period-cohort analysis for the Global Burden of Disease 2019 study. EClinicalMedicine. 2022;43: 101249.

Davis MB, Arany Z, McNamara DM, Goland S, Elkayam U. Peripartum cardiomyopathy: JACC state-of-the-art review. J Am Coll Cardiol. 2020;75(2):207–21.

Lookens J, Tymejczyk O, Rouzier V, Smith C, Preval F, Joseph I, Baptiste RJ, Victor J, Severe P, Apollon S, Dumont E. The Haiti cardiovascular disease cohort: study protocol for a population-based longitudinal cohort. BMC Public Health. 2020;20(1):1–1.

Padovany MM, Patterson RH, Bowder AN, O’Brien E, Alkire BC, Katz AM, Mitnick CD, Lu C. Impact of out-of-pocket expenses for surgical care on households in rural Haiti: a mixed-methods study. BMJ Open. 2022;12(5): e061731.

Vanderpool DM, Bush RL. Surgical care in Haiti. In: vascular surgery. Cham: Springer; 2017. p. 341–5.

Robinson O. Internal organization data. Haiti Cardiac Alliance; 2021 (Unpublished).

Enquête sur les Conditions de Vie des Ménages après Séisme 2012 [Internet]. Institut Haïtien de Statistique et Informatique (IHSI); 2012. Port-au-Prince, Haïti; [cited 2022 Oct 07]. Available from: https://www.haiti-now.org/wp-content/uploads/2017/05/2012-13-ENQUETE-SUR-LES-CONDITIONS-DE-VIE.pdf

Cavagnero ED, Cros MJ, Dunworth AJ, Sjoblom MC. Better spending, better care: a look at Haiti’s health financing: summary report. Washington DC: The World Bank Group; 2017.

Yan LD, Pierre-Louis D, Isaac BD, Jean-Baptiste W, Vertilus S, Fenelon D, Hirschhorn LR, Hibberd PL, Benjamin EJ, Bukhman G, Kwan GF. Does distance from a clinic and poverty impact visit adherence for noncommunicable diseases? A retrospective cohort study using electronic medical records in rural Haiti. BMC Public Health. 2020;20(1):1–1.

Fadlallah R, El-Jardali F, Hemadi N, Morsi RZ, Abou Samra CA, Ahmad A, Arif K, Hishi L, Honein-AbouHaidar G, Akl EA. Barriers and facilitators to implementation, uptake and sustainability of community-based health insurance schemes in low-and middle-income countries: a systematic review. Int J Equity Health. 2018;17(1):1–8.

Lassi ZS, Middleton P, Bhutta ZA, Crowther C. Health care seeking for maternal and newborn illnesses in low-and middle-income countries: a systematic review of observational and qualitative studies. F1000Research. 2019;8.

ArcGIS Pro ArcMap Version (2.9.1). [Internet]. Esri; 2021 [cited 2022 Oct 07]. Redlands, CA. Available from: https://www.esri.com/en-us/arcgis/3d-gis/overview

Grant SW, Hickey GL, Head SJ. Statistical primer: multivariable regression considerations and pitfalls. Eur J Cardiothorac Surg. 2019;55(2):179–85.

Kwan GF, Jean-Baptiste W, Cleophat P, Leandre F, Louine M, Luma M, Benjamin EJ, Mukherjee JS, Bukhman G, Hirschhorn LR. Descriptive epidemiology and short-term outcomes of heart failure hospitalisation in rural Haiti. Heart. 2016;102(2):140–6.

Baptiste DL, Hamilton JB, Foronda C, Sloand E, Fahlberg B, Pfaff T, Delva S, Davidson PM. Hypertension among adults living in Haiti: an integrative review. J Clin Nurs. 2018;27(13–14):2536–45.

Ihantamalala FA, Bonds MH, Randriamihaja M, Rakotonirina L, Herbreteau V, Révillion C, Rakotoarimanana S, Cowley G, Mayfield A, Rich ML, Rakotonanahary RJ. Geographic barriers to establishing a successful hospital referral system in rural Madagascar. BMJ Glob Health. 2021;6(12): e007145.

Eberly L, Alizadeh F, Balinda IG, Koirala B, Rusingiza E, Mocumbi AO, Swain J, Mucumbitsi J, Bukhman G. PEN-plus strategies I: decentralizing and integrating preoperative medical management, cardiac surgery screening, and referral. Global Cardiac Surg Capacit Dev Low Middle Income Ctries. 2022:297–305.

Bickler SW, Wang A, Amin S, Halbach J, Lizardo R, Cauvi DM, De Maio A. Urbanization in sub-Saharan Africa: declining rates of chronic and recurrent infection and their possible role in the origins of non-communicable diseases. World J Surg. 2018;42(6):1617–28.

Rollet SR, Gray ES, Previl H, Forrester JE. Prevalence of malnutrition in children under five and school-age children in Milot Valley Haiti. Public Health. 2014;128(12):1094–8.

Ayoya MA, Heidkamp R, Ngnie-Teta I, Pierre JM, Stoltzfus RJ. Child malnutrition in Haiti: progress despite disasters. Global Health Sci Pract. 2013;1(3):389–96.

Bright T, Felix L, Kuper H, Polack S. A systematic review of strategies to increase access to health services among children in low and middle income countries. BMC Health Serv Res. 2017;17(1):1–9.

Carrasco-Escobar G, Manrique E, Tello-Lizarraga K, Miranda JJ. Travel time to health facilities as a marker of geographical accessibility across heterogeneous land coverage in Peru. Front Public Health. 2020;8:498.

Kempny A, Dimopoulos K, Uebing A, Diller GP, Rosendahl U, Belitsis G, Gatzoulis MA, Wort SJ. Outcome of cardiac surgery in patients with congenital heart disease in England between 1997 and 2015. PLoS ONE. 2017;12(6): e0178963.

Holst KA, Said SM, Nelson TJ, Cannon BC, Dearani JA. Current interventional and surgical management of congenital heart disease: specific focus on valvular disease and cardiac arrhythmias. Circ Res. 2017;120(6):1027–44.