Các bài kiểm tra hoán vị cho phân tích phương sai đơn biến hoặc đa biến và hồi quy
Tóm tắt
Chiến lược thích hợp nhất để tạo ra một phân phối hoán vị cho các bài kiểm tra các yếu tố riêng lẻ trong các thiết kế thực nghiệm phức tạp hiện vẫn chưa rõ ràng. Thường có nhiều khả năng, bao gồm hoán vị hạn chế hoặc hoán vị một số dạng của phần dư. Bài báo này cung cấp tóm tắt về các kết quả thực nghiệm và lý thuyết gần đây liên quan đến các phương pháp có sẵn và đưa ra khuyến nghị cho việc sử dụng chúng trong các ứng dụng đơn biến và đa biến. Trọng tâm của bài báo là các thiết kế phức tạp trong phân tích phương sai và hồi quy đa biến (tức là, các mô hình tuyến tính). Giả định về khả năng hoán đổi cần thiết cho một bài kiểm tra hoán vị được đảm bảo bằng cách phân bổ ngẫu nhiên các điều trị cho các đơn vị trong công việc thực nghiệm. Đối với dữ liệu quan sát, khả năng hoán đổi tương đương với giả định về các lỗi độc lập và phân phối đồng nhất dưới giả thuyết không. Đối với hồi quy từng phần, phương pháp hoán vị phần dư dưới một mô hình giảm đã được chứng minh là cung cấp bài kiểm tra tốt nhất. Đối với phân tích phương sai, trước tiên phải xác định các đơn vị có thể hoán đổi bằng cách xem xét các bình quân mong đợi. Sau đó, thường có thể sản xuất (i) một bài kiểm tra chính xác bằng cách hạn chế các hoán vị hoặc (ii) một bài kiểm tra gần đúng bằng cách hoán vị dữ liệu thô hoặc một số dạng của phần dư. Cách thứ hai có thể cung cấp một bài kiểm tra mạnh mẽ hơn trong nhiều tình huống.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Anderson M.J., 2001, Aust. Ecol., 26, 32
Fisher R.A., 1936, J. R. Anthropol. Inst. G.B. Irel., 66, 57
Fisher R.A., 1955, J. Roy. Statist. Soc., Ser. B, 17, 69
Freedman D., 1983, J. Busin. Econom. Statist., 1, 292
Gaston K.J., 1994, Philos. Trans. R. Soc. Lond. B, Biol. Sci., 335
Gonzalez L., 1998, Environmetrics, 9, 53, 10.1002/(SICI)1099-095X(199801/02)9:1<53::AID-ENV285>3.0.CO;2-#
Hope A.C., 1968, J. Roy. Statist. Soc. Ser. B, 30, 582
Kempthorne O., 1955, J. Am. Stat. Assoc., 50, 946
Neyman J., 1923, Roczniki Nauk Rolniczch, 10, 1
Pitman E.J.G., 1937, J. Roy. Statist. Soc. Ser. B, 4, 119
Pitman E.J.G., 1937, J. Roy. Statist. Soc. Ser. B, 4, 225
Pitman E.J.G., 1937, Biometrika, 29, 322