Chụp cắt lớp tưới máu cho đánh giá sớm các vết contusion não do chấn thương

Neuroradiology - Tập 50 - Trang 189-196 - 2007
Jean F. Soustiel1, Eugenia Mahamid1, Dorith Goldsher1, Menashe Zaaroor1
1Department of Neurosurgery, Rambam Medical Center, Faculty of Medicine, Technion - Israel Institute of Technology, Haifa, Israel

Tóm tắt

Nghiên cứu nhằm điều tra giá trị của chụp cắt lớp tưới máu (PCT) trong việc đánh giá các vết contusion não do chấn thương (TCC) và so sánh khả năng của các phương pháp chụp CT không tương phản sớm và PCT trong việc đánh giá khả năng sống sót của mô. Các nghiên cứu PCT được tiến hành trên 30 bệnh nhân mắc TCC trong giai đoạn cấp tính của bệnh đã được xem xét hồi cứu. Lưu lượng máu não (CBF), thể tích (CBV) và thời gian vận chuyển trung bình (MTT) được đo ở ba vùng khác nhau: lõi xuất huyết của TCC, vùng hạ tần xung quanh và mô não bình thường xung quanh vị trí tổn thương. Diện tích TCC được đo trên các bản đồ từ CBF, CBV và MTT và so sánh với các diện tích đo được bằng cách sử dụng cùng một lát cắt thu được từ các chụp CT thực hiện tại thời điểm nhập viện, vào thời điểm PCT (CT theo dõi) và sau 1 tuần. TCC có đặc điểm là giá trị CBF và CBV thấp (9,2±6,6 ml/100 g mỗi phút và 0,9±0,7 ml/100 g, tương ứng) và sự kéo dài đáng kể của MTT (11,9±10,7 s) trong lõi xuất huyết, trong khi các thông số PCT biến đổi nhiều hơn ở vùng hạ tần. Toàn bộ diện tích TCC cho thấy sự gia tăng rõ rệt của các tổn thương trong tuần đầu nhập viện. So với chụp CT không tương phản sớm, các bản đồ CBV và CBF cho thấy sự tương đồng cao hơn với các phát hiện của các chụp CT không tương phản sau 1 tuần. PCT xác nhận kết quả của các nghiên cứu xenon-CT và cho thấy cho phép đánh giá khả năng sống sót của mô tốt hơn so với chụp CT không tương phản. Những phát hiện này cho thấy PCT có thể được triển khai trong tương lai cho việc đánh giá sớm bệnh nhân chấn thương não.

Từ khóa

#chụp cắt lớp tưới máu #chấn thương não #đánh giá tổn thương mô #lưu lượng máu não #thể tích máu não

Tài liệu tham khảo

Bullock R, Golek J, Blake G (1989) Traumatic intracerebral hematoma – which patients should undergo surgical evacuation? CT scan features and ICP monitoring as a basis for decision making. Surg Neurol 32:181–187 Lobato RD, Cordobes F, Rivas JJ, de la Fuente M, Montero A, Barcena A, Perez C, Cabrera A, Lamas E (1983) Outcome from severe head injury related to the type of intracranial lesion. A computerized tomography study. J Neurosurg 59:762–774 Lobato RD, Gomez PA, Alday R, Rivas JJ, Dominguez J, Cabrera A, Turanzas FS, Benitez A, Rivero B (1997) Sequential computerized tomography changes and related final outcome in severe head injury patients. Acta Neurochir (Wien) 139:385–391 Servadei F, Nanni A, Nasi MT, Zappi D, Vergoni G, Giuliani G, Arista A (1995) Evolving brain lesions in the first 12 hours after head injury: analysis of 37 comatose patients. Neurosurgery 37:899–906 Compagnone C, Murray GD, Teasdale GM, Maas AI, Esposito D, Princi P, D’Avella D, Servadei F (2005) The management of patients with intradural post-traumatic mass lesions: a multicenter survey of current approaches to surgical management in 729 patients coordinated by the European Brain Injury Consortium. Neurosurgery 57:1183–1192 Katayama Y, Becker DP, Tamura T, Hovda DA (1990) Massive increases in extracellular potassium and the indiscriminate release of glutamate following concussive brain injury. J Neurosurg 73:889–900 Chieregato A, Fainardi E, Servadei F, Tanfani A, Pugliese G, Pascarella R, Targa L (2004) Centrifugal distribution of regional cerebral blood flow and its time course in traumatic intracerebral hematomas. J Neurotrauma 21:655–666 Furuya Y, Hlatky R, Valadka AB, Diaz P, Robertson CS (2003) Comparison of cerebral blood flow in computed tomographic hypodense areas of the brain in head-injured patients. Neurosurgery 52:340–345 Hattori N, Huang SC, Wu HM, Liao W, Glenn TC, Vespa PM, Phelps ME, Hovda DA, Bergsneider M (2003) PET investigation of post-traumatic cerebral blood volume and blood flow. Acta Neurochir Suppl 86:49–52 Schroder ML, Muizelaar JP, Bullock MR, Salvant JB, Povlishock JT (1995) Focal ischemia due to traumatic contusions documented by stable xenon-CT and ultrastructural studies. J Neurosurg 82:966–971 Schroder ML, Muizelaar JP, Fatouros P, Kuta AJ, Choi SC (1998) Early cerebral blood volume after severe traumatic brain injury in patients with early cerebral ischemia. Acta Neurochir Suppl 71:127–130 von Oettingen G, Bergholt B, Gyldensted C, Astrup J (2002) Blood flow and ischemia within traumatic cerebral contusions. Neurosurgery 50:781–788 Wintermark M, Van Melle G, Schnyder P, Revelly JP, Porchet F, Regli L, Meuli R, Maeder P, Chiolero R (2004) Admission perfusion CT: prognostic value in patients with severe head trauma. Radiology 232:211–220 McLaughlin MR, Marion DW (1996) Cerebral blood flow and vasoresponsivity within and around cerebral contusions. J Neurosurg 85:871–876 Cunningham AS, Salvador R, Coles JP, Chatfield DA, Bradley PG, Johnston AJ, Steiner LA, Fryer TD, Aigbirhio FI, Smielewski P, Williams GB, Carpenter TA, Gillard JH, Pickard JD, Menon DK (2005) Physiological thresholds for irreversible tissue damage in contusional regions following traumatic brain injury. Brain 128:1931–1942 Koenig M, Kraus M, Theek C, Klotz E, Gehlen W, Heuser L (2001) Quantitative assessment of the ischemic brain by means of perfusion-related parameters derived from perfusion CT. Stroke 32:431–437 Muir KW, Halbert HM, Baird TA, McCormick M, Teasdale E (2006) Visual evaluation of perfusion computed tomography in acute stroke accurately estimates infarct volume and tissue viability. J Neurol Neurosurg Psychiatry 77:334–339 Sakoh M, Rohl L, Gyldensted C, Gjedde A, Ostergaard L (2000) Cerebral blood flow and blood volume measured by magnetic resonance imaging bolus tracking after acute stroke in pigs: comparison with [(15)O]H(2)O positron emission tomography. Stroke 31:1958–1964 Sorensen AG, Copen WA, Ostergaard L, Buonanno FS, Gonzalez RG, Rordorf G, Rosen BR, Schwamm LH, Weisskoff RM, Koroshetz WJ (1999) Hyperacute stroke: simultaneous measurement of relative cerebral blood volume, relative cerebral blood flow, and mean tissue transit time. Radiology 210:519–527 Garnett MR, Blamire AM, Corkill RG, Rajagopalan B, Young JD, Cadoux-Hudson TA, Styles P (2001) Abnormal cerebral blood volume in regions of contused and normal appearing brain following traumatic brain injury using perfusion magnetic resonance imaging. J Neurotrauma 18:585–593 Soustiel JF, Mor N, Zaaroor M, Goldsher D (2006) Cerebral perfusion computerized tomography: influence of reference vessels, regions of interest and interobserver variability. Neuroradiology 48:670–677 Wintermark M, Maeder P, Thiran JP, Schnyder P, Meuli R (2001) Quantitative assessment of regional cerebral blood flows by perfusion CT studies at low injection rates: a critical review of the underlying theoretical models. Eur Radiol 11:1220–1230 Axel L (1983) Tissue mean transit time from dynamic computed tomography by a simple deconvolution technique. Invest Radiol 18:94–99 Norman D, Axel L, Berninger WH, Edwards MS, Cann CE, Redington RW, Cox L (1981) Dynamic computed tomography of the brain: techniques, data analysis, and applications. AJR Am J Roentgenol 136:759–770 Kudo K, Terae S, Katoh C, Oka M, Shiga T, Tamaki N, Miyasaka K (2003) Quantitative cerebral blood flow measurement with dynamic perfusion CT using the vascular-pixel elimination method: comparison with H2(15)O positron emission tomography. AJNR Am J Neuroradiol 24:419–426 Sviri GE, Britz GW, Lewis DH, Newell DW, Zaaroor M, Cohen W (2006) Dynamic perfusion computed tomography in the diagnosis of cerebral vasospasm. Neurosurgery 59:319–325 Wintermark M, Flanders AE, Velthuis B, Meuli R, van Leeuwen M, Goldsher D, Pineda C, Serena J, van der Schaaf I, Waaijer A, Anderson J, Nesbit G, Gabriely I, Medina V, Quiles A, Pohlman S, Quist M, Schnyder P, Bogousslavsky J, Dillon WP, Pedraza S (2006) Perfusion-CT assessment of infarct core and penumbra: receiver operating characteristic curve analysis in 130 patients suspected of acute hemispheric stroke. Stroke 37:979–985 Furukawa M, Kashiwagi S, Matsunaga N, Suzuki M, Kishimoto K, Shirao S (2002) Evaluation of cerebral perfusion parameters measured by perfusion CT in chronic cerebral ischemia: comparison with xenon CT. J Comput Assist Tomogr 26:272–278 Sase S, Honda M, Machida K, Seiki Y (2005) Comparison of cerebral blood flow between perfusion computed tomography and xenon-enhanced computed tomography for normal subjects: territorial analysis. J Comput Assist Tomogr 29:270–277 Wintermark M, Thiran JP, Maeder P, Schnyder P, Meuli R (2001) Simultaneous measurement of regional cerebral blood flow by perfusion CT and stable xenon CT: a validation study. AJNR Am J Neuroradiol 22:905–914 Wintermark M, Chiolero R, Van Melle G, Revelly JP, Porchet F, Regli L, Meuli R, Schnyder P, Maeder P (2004) Relationship between brain perfusion computed tomography variables and cerebral perfusion pressure in severe head trauma patients. Crit Care Med 32:1579–1587 Hiler M, Czosnyka M, Hutchinson P, Balestreri M, Smielewski P, Matta B, Pickard JD (2006) Predictive value of initial computerized tomography scan, intracranial pressure, and state of autoregulation in patients with traumatic brain injury. J Neurosurg 104:731–737 Lang EW, Lagopoulos J, Griffith J, Yip K, Mudaliar Y, Mehdorn HM, Dorsch NW (2003) Noninvasive cerebrovascular autoregulation assessment in traumatic brain injury: validation and utility. J Neurotrauma 20:69–75 Teasdale G, Jennett B (1974) Assessment of coma and impaired consciousness. A practical scale. Lancet 2:81–84