Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá tầm quan trọng của công nghệ nông nghiệp chính xác trong việc cải thiện hiệu quả phân bón photpho và kali trong sản xuất bông
Tóm tắt
Các công nghệ thông tin (CNTT) theo địa điểm cung cấp kiến thức về sự biến đổi không gian trong một lĩnh vực để nâng cao hiệu quả của các đầu vào thông qua các ứng dụng tỷ lệ biến thiên (VR). Việc xác định các yếu tố ảnh hưởng đến nhận thức của nông dân về tầm quan trọng của công nghệ nông nghiệp chính xác (PF) trong việc cải thiện hiệu quả sử dụng phân bón photpho (P) và kali (K) có thể giúp xác định lý do tại sao các nhóm nông dân khác nhau áp dụng PF. Việc hiểu rõ các yếu tố này có thể hữu ích trong việc nhắm mục tiêu các nhóm nông dân cụ thể áp dụng PF và tăng cường hiệu quả phân bón để đáp ứng nhu cầu cây trồng và giảm thiểu mất mát P và K ra môi trường. Dữ liệu được thu thập từ một khảo sát qua thư năm 2001 đối với các nông dân trồng bông (Gossypium hirsutum L.) tại sáu bang miền Đông Nam nước Mỹ. Phân tích logit có thứ tự được sử dụng để đánh giá mức độ quan trọng mà những người đã áp dụng công nghệ PF đặt lên các công nghệ này để cải thiện hiệu quả của việc ứng dụng P và K. Kết quả cho thấy các nông dân này đánh giá việc lấy mẫu đất theo vùng quản lý hoặc trên lưới và cảm biến theo thời gian là rất quan trọng. Những nông dân chính xác sử dụng bản đồ và cảm biến từ xa lại thấy các công nghệ PF là ít quan trọng nhất. Những nông dân chính xác lớn tuổi, người thuê đất với tỷ lệ lớn hơn và sử dụng máy tính cho quản lý nông nghiệp có xu hướng đặt tầm quan trọng lớn hơn vào các công nghệ PF trong việc cải thiện hiệu quả của việc ứng dụng P và K.
Từ khóa
#nông nghiệp chính xác #phân bón photpho #phân bón kali #hiệu quả ứng dụng #nông dânTài liệu tham khảo
Adamchuk VI, Hummel JW, Morgan MT, Upadhyaya SK (2004a) On-the-go soil sensors for precision agriculture. Comput Electron Agric 44:71–91
Adamchuk VI, Morgan MT, Lowenburg-DeBoer JM (2004b) A model for agro-economic analysis of soil pH mapping. Precision Agric 5:111–129
Batte MT, Arnholt MW (2003) Precision farming adoption and use in Ohio: case studies of six leading-edge adopters. Comput Electron Agric 38:125–139
Bell PF, Boquet DJ, Millhollon E, Moore S, Ebelhar W, Mitchell CC, Varco J, Funderburg ER, Kennedy C, Breitenbeck GA, Craig C, Holman M, Baker W, McConnell JS (2003) Relationships between leaf-blade nitrogen and relative seedcotton yields. Crop Sci 43:1367–1374
Belsley DA, Kuh E, Welsch RE (1980) Regression diagnostics. Wiley, New York, USA
Brown T, Wesch R (2006) Opti-grow aerial imagery. In: Richter D (ed) Proceeding beltwide cotton conference, 2006. National Cotton Council America, Memphis, TN, USA pp 2293–2294
Daberkow SG, Fernandez-Cornejo G, Padgitt M (2002) Precision agriculture adoption continues to grow. Agricultural outlook. United States Department of Agriculture, Economic Research Service, Washington, DC, USA
Dillman DA (1978) Mail and telephone surveys: the total design method. Wiley, New York, USA
Dobermann A, Blackmore S, Cook SE, Adamchuk VI (2004) Precision farming: Challenges and future directions. In: Fischer R, Turner N, Angus J, McIntyre L, Robertson M, Borrell A, Lloyd D (eds) New directions for a diverse planet: proceedings of the 4th international crop science congress, Brisbane, Australia, 26 September 1 October, Published on CDROM and online at: www.cropsceince.org.au. Accessed 26 June 2006. The Regional Institute Ltd, Gosford NSW, Australia
English BC, Mahajanashetti SB, Roberts RK (2001) Assessing spatial break-even variability in fields with two or more management zones. J Agric Appl Econ 33:551–565
Greene WH (2002) LIMDEP Version 8.0 reference guide. Econometric Software Inc, Plainview, NY, USA
Greene WH (2003) Econometric analysis, 5th ed. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, USA
Griffin TW, Lowenberg-DeBoer J, Lambert DM, Peone J, Payne T, Daberkow SG (2004) Adoption, profitability, and making better use of precision farming data. Staff paper No. 04-06. Department of Agricultural Economics, Purdue University, West Lafayette, IN, USA
InTime Inc. (2007) InTime: Making precision pay. Online at: http://www.gointime.com. Accessed 12 February 2007
Iqbal J, Read JJ, Thomasson JA, Jenkins JN (2005) Relationships between soil-landscape and dry-land cotton lint yield. Soil Sci Soc Am J 69:872–882
Khanna M (2001) Sequential adoption of site-specific technologies and its implications for nitrogen productivity: a double selectivity model. Am J Agric Econ 83:35–51
Larkin SL, Perruso L, Marra MC, Roberts RK, English BC, Larson JA, Cochran RL, Martin SW (2005) Factors affecting perceived improvements in environmental quality from precision farming. J Agric Appl Econ 37:577–588
Mallarino AP, Wittry DJ (2004) Efficacy of grid and zone soil sampling approaches for site-specific assessment of phosphorus, potassium, pH, and organic matter. Precision Agric 5:131–144
Nicholson W (2005) Microeconomic theory: basic principles and extensions, 9th ed. Thomson, South-Western, Mason OH, USA
Pierce FJ, Anderson NW, Colvin TS, Schueller JK, Humburg DS, McLaughlin NB (1997) Yield mapping. In: Pierce FJ, Sadler EJ (eds) The state of site specific management for agriculture. ASA Miscellaneous Publication, ASA, CSSA, and SSSA, Madison, WI, USA pp 203–236
Plant RE (2001) Site-specific management: the application of information technology to crop production. Comput Electron Agric 30:9–29
Rains GC, Thomas DL, Vellidis G (2001) Soil-sampling issues for precision management of crop production. Appl Eng Agric 17:769–775
Roberts RK, English BC, Larson JA, Cochran RL, Goodman B, Larkin S, Marra M, Martin, S, Reeves J, Shurley D (2002) Precision farming by cotton producers in six southern states: results from the 2001 southern precision farming survey. Research series 03-02. The University of Tennessee Institute of Agriculture, Department of Agricultural Economics, Knoxville, TN, USA
Roberts RK, English BC, Larson JA, Cochran RL, Goodman WR, Larkin SL, Marra MC, Martin SW, Shurley WD, Reeves JM (2004) Adoption of site-specific information and variable-rate technologies in cotton precision farming. J Agric Appl Econ 36:143–158
Swinton SM, Lowenberg-DeBoer J (1998) Evaluating the profitability of site-specific farming. J Prod Agric 11:439–446
Varvel GE, Schlemmer MR, Schepers JS (1999) Relationship between spectral data from aerial image and soil organic matter and phosphorous levels. Precision Agric 1:291–300