Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Trọng số của bệnh nhân đối với các thuộc tính thuốc điều trị loãng xương giữa các nhóm chủng tộc và dân tộc: một nghiên cứu về sở thích thuốc điều trị loãng xương sử dụng phân tích phối hợp
Tóm tắt
Chúng tôi đã nghiên cứu việc xếp hạng các thuộc tính thuốc điều trị loãng xương (OP) trong một mẫu thuận tiện gồm bốn nhóm chủng tộc/dân tộc khác nhau tại Hoa Kỳ. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng phụ nữ sau mãn kinh có sự khác biệt trong việc xếp hạng các thuộc tính thuốc điều trị loãng xương dựa trên độ tuổi, trình độ giáo dục, thu nhập và tiền sử gãy xương. Quyết định liên quan đến hành vi thuốc điều trị loãng xương phụ thuộc rất nhiều vào sở thích của bệnh nhân về các thuộc tính cụ thể của thuốc điều trị. Bệnh nhân có thể quyết định bắt đầu, thay đổi hoặc ngừng trị liệu dựa trên xếp hạng của các thuộc tính thuốc điều trị mà họ nhận thức được và thái độ cá nhân của họ đối với những thuộc tính đó. Chúng tôi đã sử dụng MaxDiff, một hình thức phân tích đồng phối (Ryan và Farrar 2000), để khám phá việc xác định trọng số của bệnh nhân đối với các thuộc tính qua bốn nhóm chủng tộc/dân tộc tại hai địa điểm ở Hoa Kỳ và xác định bốn thuộc tính quan trọng ảnh hưởng đến các quyết định này (safety, hiệu quả, chi phí và tiện ích) từ những cuộc phỏng vấn định tính. Chúng tôi đã tuyển chọn một mẫu gồm 367 phụ nữ sau mãn kinh (PM) có nguy cơ gãy xương từ bốn nhóm chủng tộc/dân tộc: người da trắng (n = 100), người Mỹ gốc Phi (n = 100), người Mỹ gốc Á (n = 82), và người Mỹ gốc Tây Ban Nha (n = 85). Những người tham gia đã hoàn thành một bảng hỏi trên máy tính xách tay bao gồm các mục thông tin nhân khẩu học, một số thang đo ngắn về sở thích chăm sóc y tế và nhận thức của bệnh nhân về loãng xương, cùng với một quy trình MaxDiff xác định xếp hạng so sánh của các thuộc tính là ít quan trọng nhất hoặc quan trọng nhất đối với quyết định của họ. Các phân tích MaxDiff được thực hiện để đánh giá trọng số tương đối của các tuyên bố cụ thể cho mỗi người tham gia và để xác định xem các nhóm chủng tộc/dân tộc có sự khác biệt theo các chiều hướng khác nhau hay không. Tổng thể, những người tham gia ở cả bốn nhóm đều đánh giá hiệu quả > an toàn > chi phí > tiện ích. Mặc dù không có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm chủng tộc/dân tộc về xếp hạng tổng thể các thuộc tính, nhưng các phân tích theo nhóm cho thấy ảnh hưởng đáng kể của độ tuổi, giáo dục, thu nhập và tiền sử gãy xương lên những quyết định này. Các phát hiện từ nghiên cứu này cho thấy phụ nữ sau mãn kinh có sự khác biệt trong việc xếp hạng các thuộc tính thuốc điều trị loãng xương, và các nhà cung cấp dịch vụ y tế cần phải cân nhắc đến sở thích cá nhân trong việc giao tiếp về và lựa chọn thuốc điều trị loãng xương.
Từ khóa
#loãng xương #thuốc điều trị #thuộc tính #nhóm dân tộc #phân tích phối hợpTài liệu tham khảo
Fraenkel L, Gulanski B, Wittink D (2006) Patient treatment preferences for osteoporosis. Arthritis Rheum 55(5):729–735
Fraenkel L, Gulanski B, Wittink D (2007) Patient willingness to take teriparatide. Patient Educ Couns 65(2):237–244
Barry MJ (2011) Helping patients make better personal decisions: the promise of patient centered health outcomes research. JAMA 306:1258–1259
O’Connor AM, Bennett CL, Stacey D, et al. (2009) Decision aids for people facing health treatment or screening decisions. Cochrane Database of Systematic Reviews 3:CD 001431
de Bekker-Grob E, Essink-Bot M, Meerding W, Koes B, Steyerberg E (2009) Preferences of GPs and patients for preventive osteoporosis drug treatment: a discrete-choice experiment. PharmacoEconomics 27(3):211–219
Lee S, Glendenning P, Inderjeeth C (2011) Efficacy, side effects and route of administration are more important than frequency of dosing of anti-osteoporosis treatments in determining patient adherence: a critical review of published articles from 1970 to 2009. Osteoporos Int 22(3):741–753
Constantinescu F, Goucher S, Weinstein A, Fraenkel L (2009) Racial disparities in treatment preferences for rheumatoid arthritis. Med Care 47(3):350–355
Constantinescu F, Goucher S, Weinstein A, Smith W, Fraenkel L (2009) Understanding why rheumatoid arthritis patient treatment preferences differ by race. Arthritis Rheum 61(4):413–418
Piette J, Heisler M, Harand A, Juip M (2010) Beliefs about prescription medications among patients with diabetes: variation across racial groups and influences on cost-related medication underuse. J Health Care Poor Underserved 21(1):349–361
Qato D, Lindau S, Conti R, Schumm L, Alexander G (2010) Racial and ethnic disparities in cardiovascular medication use among older adults in the United States. Pharmacoepidemiol Drug Saf 19(8):834–842
Fraenkel L, Constantinescu F, Oberto-Medina M, Wittink DR (2005) Women’s preferences for prevention of bone loss. J Rheumatol 32(6):1086–1092
Darbà J, Restovic G, Kaskens L, Balbona MA, Carbonell A, Cavero P, Jordana M, Prieto C, Molina A, Padró I (2011) Patient preferences for osteoporosis in Spain: a discrete choice experiment. Osteoporos Int 22(6):1947–1954
Marshall D, Bridges J, Johnson F et al (2010) Conjoint analysis applications in health—how are studies being designed and reported?: an update on current practice in the published literature between 2005 and 2008. Patient 3(4):249–256
Ryan M, McIntosh E, Shackley P (1998) Using conjoint analysis to assess consumer preferences in primary care: an application to the patient health card. Heal Expect 1:11729
Orme B (2009) Getting started with conjoint analysis: strategies for product design and pricing research. Second edition. Research Pub Lic, Madison
Ryan M, Farrar S (2000) Using conjoint analysis to elicit preferences for health care. Br Med J 320(1):1530–1533
Cadarette SM, Gignac MAM, Jaglal SB et al (2009) Measuring patient perceptions about osteoporosis pharmacotherapy. BMC Res Notes 2:133
Ganther JM, Wiederholt JB, Kreling DH (2001) Measuring patients’ medical care preferences: care seeking versus self-treating. Med Dec Making 21(2):133–140
Gelman A, Carlin JB, Stern HS, Rubin DB (2003) Hierarchical models. In: Part II: fundamentals for Bayesian data analysis: Bayesian data analysis. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton