Các yếu tố liên quan đến bệnh nhân dự đoán khả năng tái nhập viện trong 15 và 30 ngày sau khi nhập viện do suy tim cấp

Springer Science and Business Media LLC - Tập 16 - Trang 304-314 - 2019
Juan F. Delgado1,2, Andreu Ferrero Gregori3,4, Laura Morán Fernández1, Ramón Bascompte Claret5,6, Andrés Grau Sepúlveda7, Francisco Fernández-Avilés2,8, José R. González-Juanatey9,10, Rafael Vázquez García11, Miguel Rivera Otero12, Javier Segovia Cubero13, Domingo Pascual Figal14,15, Maria G. Crespo-Leiro16, Jesús Alvarez-García3, Juan Cinca3,4, Fernando Arribas Ynsaurriaga1,2
1Cardiology Department, University Hospital 12 de Octubre, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre (imas12), Madrid, Spain
2CIBERCV; Facultad de Medicina, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain
3Cardiology Department, University Hospital Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, Spain
4Facultad de Medicina, Universitat Autònoma de Barcelona, Barcelona, Spain
5Cardiology Department, Hospital Universitari Arnau de Vilanova, Lleida, Spain
6IRBLleida, Lleida, Spain
7Cardiology Department, University Hospital Son Espases, Palma de Mallorca, Spain
8Cardiology Department, University Hospital Gregorio Marañón, Madrid, Spain
9CIBERCV; Cardiology Department, University Hospital Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, Spain
10Facultad de Medicina, Universidad de Santiago, Santiago de Compostela, Spain
11Cardiology Department, University Hospital Puerta del Mar, Cádiz, Spain
12CIBERCV; Cardiology Department, University Hospital La Fe, Valencia, Spain
13CIBERCV; Cardiology Department, University Hospital Puerta de Hierro-Majadahonda, Madrid, Spain
14CIBERCV; Cardiology Department, University Hospital Virgen de la Arrixaca, Murcia, Spain
15Facultad de Medicina, Universidad de Murcia, Murcia, Spain
16CIBERCV; University Hospital de A Coruña, Instituto de Investigación Biomédica de A Coruña (INIBIC), Universidad de A Coruña (UDC), A Coruña, Spain

Tóm tắt

Việc xác định các yếu tố dự đoán khả năng tái nhập viện ở bệnh nhân suy tim (HF) có thể giúp hướng dẫn các nỗ lực ngăn ngừa và tiết kiệm chi phí. Chúng tôi nhằm xác định các yếu tố dự đoán tái nhập viện do lý do tim mạch trong 15 và 30 ngày. Tổng cộng có 1831 bệnh nhân nhập viện do suy tim cấp đã được theo dõi một cách triển vọng trong vòng một năm. Các biến liên quan đến bệnh nhân được thu thập tại thời điểm nhập viện/xuất viện và các sự kiện trong quá trình theo dõi. Một mô hình hồi quy đa biến Fine và Gray để phân tích rủi ro cạnh tranh và một hàm incidince tích lũy đã được sử dụng để xác định các yếu tố dự đoán và xây dựng mô hình điểm rủi ro cho tái nhập viện trong 15 và 30 ngày. Tỷ lệ tái nhập viện do lý do tim mạch trong 15 và 30 ngày lần lượt là 7,1% và 13,9%. Các yếu tố dự đoán tái nhập viện trong 15 và 30 ngày là nhồi máu cơ tim cấp trước đó, dấu hiệu sung huyết tại thời điểm xuất viện và thời gian nằm viện > 9 ngày, trong khi giảm cân nhiều và giảm NT-ProBNP lớn là các yếu tố bảo vệ. Giảm NT-ProBNP lớn hơn vào ngày thứ 30 (> 55%) so với 15 ngày (> 40%) mang lại sự bảo vệ khỏi tái nhập viện. Tốc độ lọc cầu thận tại thời điểm xuất viện < 60 mL/phút/1,73m2 và > 1 lần nhập viện trước đó do suy tim là các yếu tố dự đoán tái nhập viện trong 30 ngày, trong khi kiểm soát đầu tiên sau xuất viện tại đơn vị suy tim là một yếu tố bảo vệ. Các yếu tố đã được xác định trước đó cho tái nhập viện sớm đã được xác nhận. Sự giảm NT-ProBNP cần được cải thiện (> 55%) để bảo vệ khỏi tái nhập viện trong 30 ngày.

Từ khóa

#suy tim cấp #tái nhập viện #NT-ProBNP #yếu tố dự đoán #tốc độ lọc cầu thận

Tài liệu tham khảo

Desai AS, Stevenson LW. Rehospitalization for heart failure: predict or prevent? Circulation. 2012;126(4):501–6. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.112.125435. Sayago-Silva I, Garcia-Lopez F, Segovia-Cubero J. Epidemiology of heart failure in Spain over the last 20 years. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2013;66(8):649–56. https://doi.org/10.1016/j.rec.2013.03.012. Mosterd A, Hoes AW. Clinical epidemiology of heart failure. Heart. 2007;93(9):1137–46. https://doi.org/10.1136/hrt.2003.025270. Laribi S, Aouba A, Nikolaou M, Lassus J, Cohen-Solal A, Plaisance P, et al. Trends in death attributed to heart failure over the past two decades in Europe. Eur J Heart Fail. 2012;14(3):234–9. https://doi.org/10.1093/eurjhf/hfr182. Delgado JF, Oliva J, Llano M, Pascual-Figal D, Grillo JJ, Comin-Colet J, et al. Health care and nonhealth care costs in the treatment of patients with symptomatic chronic heart failure in Spain. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2014;67(8):643–50. https://doi.org/10.1016/j.rec.2013.12.014. Rocha BM, Menezes FL. Acute decompensated heart failure (ADHF): A comprehensive contemporary review on preventing early readmissions and postdischarge death. Int J Cardiol. 2016;223:1035–44. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2016.07.259. •• Dharmarajan K, Hsieh AF, Lin Z, Bueno H, Ross JS, Horwitz LI, et al. Diagnoses and timing of 30-day readmissions after hospitalization for heart failure, acute myocardial infarction, or pneumonia. JAMA. 2013;309(4):355–63. https://doi.org/10.1001/jama.2012.216476This study evaluated more than 1 million US patients (Medicare beneficiaries) who had been hospitalized for heart failure; more specifically, it investigated the percentage of rehospitalization after 1 month, which was determined to be up to 25%. It is important to our study due to paper's scope, high number of patients, overall results and general relevance. Arora S, Lahewala S, Hassan Virk HU, Setareh-Shenas S, Patel P, Kumar V, et al. Etiologies, trends, and predictors of 30-day readmissions in patients with diastolic heart failure. Am J Cardiol. 2017. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2017.05.028. Pandolfi MM, Wang Y, Spenard A, Johnson F, Bonner A, Ho SY, et al. Associations between nursing home performance and hospital 30-day readmissions for acute myocardial infarction, heart failure and pneumonia at the healthcare community level in the United States. Int J Older People Nursing. 2017. https://doi.org/10.1111/opn.12154. Keenan PS, Normand SL, Lin Z, Drye EE, Bhat KR, Ross JS, et al. An administrative claims measure suitable for profiling hospital performance on the basis of 30-day all-cause readmission rates among patients with heart failure. Circ Cardiovasc Qual Outcome. 2008;1(1):29–37. https://doi.org/10.1161/CIRCOUTCOMES.108.802686. McMurray JJ, Adamopoulos S, Anker SD, Auricchio A, Bohm M, Dickstein K, et al. ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure 2012: The Task Force for the Diagnosis and Treatment of Acute and Chronic Heart Failure 2012 of the European Society of Cardiology. Developed in collaboration with the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur Heart J. 2012;33(14):1787–847. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehs104. Yancy CW, Jessup M, Bozkurt B, Butler J, Casey DE, Colvin MM, et al. 2017 ACC/AHA/HFSA focused update of the 2013 ACCF/AHA guideline for the management of heart failure. J Am Coll Cardiol. 2017;23682. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2017.04.025. Gomez-Otero I, Ferrero-Gregori A, Varela Roman A, Seijas Amigo J, Pascual-Figal DA, Delgado Jimenez J, et al. Mid-range ejection fraction does not permit risk stratification among patients hospitalized for heart failure. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2017;70(5):338–46. https://doi.org/10.1016/j.rec.2016.11.016. Austin PC, Lee DS, D'Agostino RB, Fine JP. Developing points-based risk-scoring systems in the presence of competing risks. Stat Med. 2016;35(22):4056–72. https://doi.org/10.1002/sim.6994. • Minana G, Bosch MJ, Nunez E, Mollar A, Santas E, Valero E, et al. Length of stay and risk of very early readmission in acute heart failure. Eur J Intern Med. 2017;42:61–6. https://doi.org/10.1016/j.ejim.2017.04.003This study, carried out in Spain, evaluated 2110 consecutive patients who had been discharged after being hospitalized for heart failure. The paper established the percentage of rehospitalizations/month, which was deemed to be 13%. Frigola-Capell E, Comin-Colet J, Davins-Miralles J, Gich-Saladich I, Wensing M, Verdu-Rotellar JM. Trends and predictors of hospitalization, readmissions and length of stay in ambulatory patients with heart failure. Rev Clin Esp (Barc). 2013;213(1):1–7. https://doi.org/10.1016/j.rce.2012.10.006. Rodriguez-Artalejo F, Guallar-Castillon P, Pascual CR, Otero CM, Montes AO, Garcia AN, et al. Health-related quality of life as a predictor of hospital readmission and death among patients with heart failure. Arch Intern Med. 2005;165(11):1274–9. https://doi.org/10.1001/archinte.165.11.1274. Gheorghiade M, Vaduganathan M, Fonarow GC, Bonow RO. Rehospitalization for heart failure: problems and perspectives. J Am Coll Cardiol. 2013;61(4):391–403. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2012.09.038. • Sud M, Yu B, Wijeysundera HC, Austin PC, Ko DT, Braga J, et al. Associations between short or long length of stay and 30-day readmission and mortality in hospitalized patients with heart failure. JACC Heart Fail. 2017. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2017.03.012This multicenter, cohort study - carried out in Ontario, Canada - evaluated up to 58,230 patients who had heart failure and were > 65 years old. The paper demonstrated that a long hospitalization period was asociated with an increase in all types of hospital readmissions and in mortality. Kaboli PJ, Go JT, Hockenberry J, Glasgow JM, Johnson SR, Rosenthal GE, et al. Associations between reduced hospital length of stay and 30-day readmission rate and mortality: 14-year experience in 129 Veterans Affairs hospitals. Ann Intern Med. 2012;157(12):837–45. https://doi.org/10.7326/0003-4819-157-12-201212180-00003. Krupickan J, Janota T, Hradec J. Natriuretic peptides in heart failure. Cor et vasa. 2013;55:E370–E6. Januzzi JL Jr, Rehman SU, Mohammed AA, Bhardwaj A, Barajas L, Barajas J, et al. Use of amino-terminal pro-B-type natriuretic peptide to guide outpatient therapy of patients with chronic left ventricular systolic dysfunction. J Am Coll Cardiol. 2011;58(18):1881–9. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2011.03.072. Bettencourt P, Azevedo A, Pimenta J, Frioes F, Ferreira S, Ferreira A. N-terminal-pro-brain natriuretic peptide predicts outcome after hospital discharge in heart failure patients. Circulation. 2004;110(15):2168–74. https://doi.org/10.1161/01.CIR.0000144310.04433.BE. Januzzi JL Jr. Natriuretic peptides as biomarkers in heart failure. J Investig Med. 2013;61(6):950–5. https://doi.org/10.2310/JIM.0b013e3182946b69. Kim HL, Kim MA, Choi DJ, Han S, Jeon ES, Cho MC, et al. Gender difference in the prognostic value of N-terminal Pro-B type natriuretic peptide in patients with heart failure- a report from the Korean Heart Failure Registry (KorHF). Circ J. 2017. https://doi.org/10.1253/circj.CJ-16-1345. McAlister FA, Stewart S, Ferrua S, McMurray JJ. Multidisciplinary strategies for the management of heart failure patients at high risk for admission: a systematic review of randomized trials. J Am Coll Cardiol. 2004;44(4):810–9. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2004.05.055. Zamora E, Lupon J. Heart failure units in Spain: state of the art. Rev Esp Cardiol. 2007;60(8):874–7. Krumholz HM, Chaudhry SI, Spertus JA, Mattera JA, Hodshon B, Herrin J. Do non-clinical factors improve prediction of readmission risk?: Results from the tele-HF study. JACC Heart Fail. 2016;4(1):12–20. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2015.07.017. Formiga F, Masip J, Chivite D, Corbella X. Applicability of the heart failure readmission risk score: a first European study. Int J Cardiol. 2017;236:304–9. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2017.02.024. Alvarez-Garcia J, Ferrero-Gregori A, Puig T, Vazquez R, Delgado J, Pascual-Figal D, et al. A simple validated method for predicting the risk of hospitalization for worsening of heart failure in ambulatory patients: the Redin-SCORE. Eur J Heart Fail. 2015;17(8):818–27. https://doi.org/10.1002/ejhf.287. Huynh QL, Negishi K, Blizzard L, Sanderson K, Venn AJ, Marwick TH. Predictive score for 30-day readmission or death in heart failure. JAMA Cardiol. 2016;1(3):362–4. https://doi.org/10.1001/jamacardio.2016.0220. Gonseth J, Guallar-Castillon P, Banegas JR, Rodriguez-Artalejo F. The effectiveness of disease management programmes in reducing hospital re-admission in older patients with heart failure: a systematic review and meta-analysis of published reports. Eur Heart J. 2004;25(18):1570–95. https://doi.org/10.1016/j.ehj.2004.04.022.