Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Các con đường dẫn đến chẩn đoán ung thư buồng trứng: một nghiên cứu định tính
Tóm tắt
Ung thư buồng trứng thường được chẩn đoán ở giai đoạn muộn, khi tiên lượng sống sót kém. Những câu chuyện định tính về các con đường của bệnh nhân đến chẩn đoán ung thư buồng trứng có thể xác định cơ hội để phát hiện ung thư sớm hơn và do đó, giai đoạn chẩn đoán sớm hơn. Chúng tôi đã tiến hành phỏng vấn bán cấu trúc với bệnh nhân và người sống sót ung thư buồng trứng (n = 14) và các nhà cung cấp dịch vụ y tế (n = 11) trong khoảng thời gian từ tháng 10/2019 đến tháng 10/2021. Các cuộc phỏng vấn tập trung vào giai đoạn dẫn đến chẩn đoán ung thư buồng trứng. Phân tích chủ đề được thực hiện bởi hai người đánh giá độc lập sử dụng phương pháp mã hóa suy diễn và quy nạp theo hai giai đoạn. Mã hóa suy diễn sử dụng các khoảng thời gian a priori từ Mô hình Con đường Đến Điều trị (MPT) đã được xác thực, bao gồm đánh giá và quản lý triệu chứng, tìm kiếm sự giúp đỡ y tế, chẩn đoán và tiền điều trị. Mã hóa quy nạp xác định các chủ đề chung ở mỗi giai đoạn của MPT qua các cuộc phỏng vấn với bệnh nhân và nhà cung cấp. Độ tuổi trung vị tại thời điểm chẩn đoán ung thư buồng trứng là 61,5 năm ( khoảng từ 29–78 năm), và phần lớn người tham gia (11/14) được chẩn đoán mắc bệnh ở giai đoạn muộn. Thời gian trung vị từ triệu chứng đầu tiên đến khi bắt đầu điều trị là 2,8 tháng (khoảng từ 19 ngày đến 4,7 năm). Các khoảng thời gian đánh giá và tìm kiếm sự giúp đỡ đã kéo dài thời gian chẩn đoán ung thư buồng trứng nhiều nhất. Các triệu chứng không rõ ràng, nhận thức về sức khỏe và lão hóa, các chiến lược đối phó tránh né, sự ngại ngùng về triệu chứng, và những lo ngại về việc bị đánh giá bởi các nhà cung cấp đã làm kéo dài các khoảng thời gian đánh giá và tìm kiếm sự giúp đỡ. Bệnh nhân và nhà cung cấp cũng nhấn mạnh đến việc tiếp cận chăm sóc, bao gồm cả khả năng tài chính, là rất quan trọng để có được chẩn đoán kịp thời. Cần có những can thiệp khẩn cấp để giảm thiểu tỷ lệ bệnh tật và tử vong do ung thư buồng trứng. Kiểm tra sàng lọc ở cấp độ dân số vẫn có khả năng không cải thiện được tỷ lệ sống sót do ung thư buồng trứng, nhưng các phát hiện từ nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng việc phát triển các can thiệp nhằm cải thiện đánh giá triệu chứng của chính bệnh nhân và giảm bớt rào cản trong việc tìm kiếm sự giúp đỡ có thể giúp rút ngắn thời gian chẩn đoán ung thư buồng trứng. Khả năng chi trả cho việc chăm sóc và bảo hiểm có thể đặc biệt quan trọng đối với những bệnh nhân ung thư buồng trứng được chẩn đoán tại Hoa Kỳ.
Từ khóa
#ung thư buồng trứng #chẩn đoán sớm #thời gian chẩn đoán #tìm kiếm sự giúp đỡ #can thiệp y tếTài liệu tham khảo
Baun ML, Jensen H, Falborg AZ, Heje HN, Petersen LK, Vedsted P. Ovarian cancer suspicion, urgent referral and time to diagnosis in Danish general practice: a population-based study. Fam Pract. 2019;36(6):751–7.
Blackmore T, Norman K, Kidd J, et al. Barriers and facilitators to colorectal cancer diagnosis in New Zealand: a qualitative study. BMC Fam Pract. 2020;21(1):206.
Boyd NF, Martin LJ, Yaffe MJ, Minkin S. Mammographic density and breast cancer risk: current understanding and future prospects. Breast Cancer Res. 2011;13(6):223.
Breekveldt ECH, Lansdorp-Vogelaar I, Toes-Zoutendijk E, et al. Colorectal cancer incidence, mortality, tumour characteristics, and treatment before and after introduction of the faecal immunochemical testing-based screening programme in the Netherlands: a population-based study. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2022;7(1):60–8.
Brest A, Yu M, Ruhl J, Tatalovich Z, Mariotto A, Lewis DR, Chen HS, Feuer EJ, Cronin KA, Howlader N, Noone AM, Krapcho M, Miller D. 2019. SEER Cancer statistics review, 1975–2017, National Cancer Institute. Retrieved from https://seer.cancer.gov/csr/1975_2017/.
Buys SS, Partridge E, Black A, et al. Effect of screening on ovarian Cancer mortality: the prostate, lung, colorectal and ovarian (PLCO) Cancer screening randomized controlled trial. JAMA. 2011;305(22):2295–303.
Cavers D, Duff R, Bikker A, et al. Patient and GP experiences of pathways to diagnosis of a second primary cancer: a qualitative study. BMC Cancer. 2021;21(1):496.
Christensen KG, Fenger-Gron M, Flarup KR, Vedsted P. Use of general practice, diagnostic investigations and hospital services before and after cancer diagnosis - a population-based nationwide registry study of 127,000 incident adult cancer patients. BMC Health Serv Res. 2012;12:224.
Ebell MH, Culp MB, Radke TJ. A systematic review of symptoms for the diagnosis of ovarian Cancer. Am J Prev Med. 2016;50(3):384–94.
Emery JD. Approaches to diagnosing cancer earlier in general practice. Br J Gen Pract. 2021;71(706):196–7.
Euhus DM, Marilyn Leitch A, Huth JF, Peters GN. Limitations of the Gail model in the specialized breast cancer risk assessment clinic. Breast J. 2002;8(1):23–7.
Evans J, Ziebland S, McPherson A. Minimizing delays in ovarian cancer diagnosis: an expansion of Andersen’s model of “total patient delay.”. Fam Pract. 2007;24(1):48–55.
Goff BA, Mandel LS, Drescher CW, et al. Development of an ovarian cancer symptom index: possibilities for earlier detection. Cancer. 2007;109(2):221–7.
Grewal K, Hamilton W, Sharp D. Ovarian cancer prediction: development of a scoring system for primary care. BJOG. 2013;120(8):1016–9.
Grooss K, Hjertholm P, Carlsen AH, Vedsted P. Patients with cancer and change of general practice: a Danish population-based cohort study. Br J Gen Pract. 2016;66(648):e491–8.
Han XK, Yabroff R, Ward E, Brawley OW, Jemal A. Comparison of insurance status and diagnosis stage among patients with newly diagnosed Cancer before vs after implementation of the patient protection and affordable care act. JAMA Oncol. 2018;4(12):1713–20.
Holowatyj AN, Viskochil R, Ose D, et al. Diabetes, body fatness, and insulin prescription among adolescents and young adults with Cancer. J Adolesc Young Adult Oncol. 2021;10(2):217–25.
Howell DA, Hart RI, Smith AG, et al. Myeloma: patient accounts of their pathways to diagnosis. PLoS One. 2018;13(4):e0194788.
Huepenbecker SP, Sun CC, Shuangshuang F, et al. Factors impacting the time to ovarian cancer diagnosis based on classic symptom presentation in the United States. Cancer. 2021;127(22):4151–60.
Jacobs IJ, Menon U, Ryan A, et al. Ovarian cancer screening and mortality in the UK collaborative trial of ovarian Cancer screening (UKCTOCS): a randomised controlled trial. Lancet. 2016;387(10022):945–56.
Jensen H, Vedsted P, Moller H. Consultation frequency in general practice before cancer diagnosis in relation to the patient’s usual consultation pattern: a population-based study. Cancer Epidemiol. 2018;55:142–8.
Kim M-K, Kim K, Kim SM, et al. A hospital-based case-control study of identifying ovarian cancer using symptom index. J Gynecol Oncol. 2009;20(4):238–42.
Kirwan JM, Tincello DG, Herod JJ, Frost O, Kingston RE. Effect of delays in primary care referral on survival of women with epithelial ovarian cancer: retrospective audit. BMJ. 2002;324(7330):148–51.
Knight RL, Chalabaev A, McNarry MA, Mackintosh KA, Hudson J. Do age stereotype-based interventions affect health-related outcomes in older adults? A systematic review and future directions. Br J Health Psychol. 2022;27(2):338–73.
Levy BR, Myers LM. Preventive health behaviors influenced by self-perceptions of aging. Prev Med. 2004;39(3):625–9.
Lim AW, Mesher D, Gentry-Maharaj A, et al. Predictive value of symptoms for ovarian cancer: comparison of symptoms reported by questionnaire, interview, and general practitioner notes. J Natl Cancer Inst. 2012;104(2):114–24.
Lim A, Mesher D, Gentry-Maharaj A, et al. Time to diagnosis of type I or II invasive epithelial ovarian cancers: a multicentre observational study using patient questionnaire and primary care records. BJOG. 2016;123(6):1012–20.
Low EL, Whitaker KL, Simon AE, Sekhon M, Waller J. Women’s interpretation of and responses to potential gynaecological cancer symptoms: a qualitative interview study. BMJ Open. 2015;5(7):e008082.
Lu Y, Jackson BE, Gehr AW, et al. Affordable care act and cancer stage at diagnosis in an underserved population. Prev Med. 2019;126:105748.
McTiernan A, Kuniyuki A, Yasui Y, et al. Comparisons of two breast cancer risk estimates in women with a family history of breast cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2001;10(4):333–8.
Menon U, Gentry-Maharaj A, Burnell M, et al. Ovarian cancer population screening and mortality after long-term follow-up in the UK collaborative trial of ovarian Cancer screening (UKCTOCS): a randomised controlled trial. Lancet (London, England). 2021;397(10290):2182–93.
Nagle CM, Francis JE, Nelson AE, et al. Reducing time to diagnosis does not improve outcomes for women with symptomatic ovarian Cancer: a report from the Australian ovarian Cancer study group. J Clin Oncol. 2011;29(16):2253–8.
Neal RD, Allgar VL, Ali N, et al. Stage, survival and delays in lung, colorectal, prostate and ovarian cancer: comparison between diagnostic routes. Br J Gen Pract. 2007;57(536):212–9.
Nickson C, Procopio P, Velentzis LS, et al. Prospective validation of the NCI breast Cancer risk assessment tool (Gail model) on 40,000 Australian women. Breast Cancer Res. 2018;20(1):155.
Ou JY, Otto VY, Herget KA, Sweeney C. Cancer in Utah: incidence and mortality trends 2006–2015. Salt Lake City: Utah Cancer Registry; 2018.
Patel S, Pelletier-Bui A, Smith S, et al. Curricula for empathy and compassion training in medical education: a systematic review. PLoS One. 2019;14(8):e0221412.
Rankin NM, York S, Stone E, et al. Pathways to lung Cancer diagnosis: a qualitative study of patients and general practitioners about diagnostic and pretreatment intervals. Ann Am Thorac Soc. 2017;14(5):742–53.
Robinson KM, Christensen KB, Ottesen B, Krasnik A. Diagnostic delay, quality of life and patient satisfaction among women diagnosed with endometrial or ovarian cancer: a nationwide Danish study. Qual Life Res. 2012;21(9):1519–25.
Rossing MA, Wicklund KG, Cushing-Haugen KL, Weiss NS. Predictive value of symptoms for early detection of ovarian cancer. J Natl Cancer Inst. 2010;102(4):222–9.
Salazar MC, Canavan ME, Walters SL, et al. Evaluation of Cancer care after Medicaid expansion under the affordable care act. JAMA Netw Open. 2020;3(9):e2017544.
Sargent-Cox K, Anstey KJ. The relationship between age-stereotypes and health locus of control across adult age-groups. Psychol Health. 2015;30(6):652–70.
Saunders B, Sim J, Kingstone T, et al. Saturation in qualitative research: exploring its conceptualization and operationalization. Qual Quant. 2018;52(4):1893–907.
Scott SE, Walter FM, Webster A, Sutton S, Emery J. The model of pathways to treatment: conceptualization and integration with existing theory. Br J Health Psychol. 2013;18(1):45–65.
Sonenberg A, Knepper HJ. Considering disparities: how do nurse practitioner regulatory policies, access to care, and health outcomes vary across four states? Nurs Outlook. 2017;65(2):143–53.
Stewart TL, Chipperfield JG, Perry RP, Weiner B. Attributing illness to “old age:” consequences of a self-directed stereotype for health and mortality. Psychol Health. 2012;27(8):881–97.
Sun C, Wei D, Gong H, Ding X, Xue W. How does patient provider communication affect patients’ risk perception? A scenario experiment and an exploratory investigation. Int J Nurs Pract. 2020;26(5):e12872.
Tate AR, Martin AG, Murray-Thomas T, Anderson SR, Cassell JA. Determining the date of diagnosis--is it a simple matter? The impact of different approaches to dating diagnosis on estimates of delayed care for ovarian cancer in UK primary care. BMC Med Res Methodol. 2009;9:42.
Tong A, Sainsbury P, Craig J. Consolidated criteria for reporting qualitative research (COREQ): a 32-item checklist for interviews and focus groups. International J Qual Health Care. 2007;19(6):349–57.
Vejlgaard AS, Rasmussen S, Haastrup PF, Jarbøl DE, Balasubramaniam K. Is concern for gynaecological alarm symptoms associated with healthcare-seeking? A Danish population-based cross-sectional study. BMC Public Health. 2022;22(1):25.
Walter F, Webster A, Scott S, Emery J. The Andersen model of Total patient delay: a systematic review of its application in cancer diagnosis. J Health Serv Res Policy. 2012;17(2):110–8.
Wang X, Huang Y, Li L, Dai H, Song F, Chen K. Assessment of performance of the Gail model for predicting breast cancer risk: a systematic review and meta-analysis with trial sequential analysis. Breast Cancer Res. 2018;20(1):18.
Weller D, Vedsted P, Rubin G, et al. The Aarhus statement: improving design and reporting of studies on early cancer diagnosis. Br J Cancer. 2012;106(7):1262–7.
Huntsman Cancer Institute. NCI-Designated Cancer Centers. National Cancer Institute. Last updated February 9, 2021. Retrieved June 28, 2022 from https://www.cancer.gov/research/infrastructure/cancer-centers/find/utahhuntsman.
Cass I, Karlan BY. Ovarian cancer symptoms speak out–but what are they really saying? J Natl Cancer Inst. 2010;102(4):211–2.