Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
PUT-Tag: đề xuất gợi ý thẻ cá nhân hóa dựa trên người dùng cho các hệ thống đánh dấu xã hội
Tóm tắt
Các hệ thống đánh dấu xã hội đã phát triển mạnh mẽ trong những năm gần đây. Chúng cho phép người dùng đánh dấu URL bằng cách sử dụng các từ khóa của riêng họ, được gọi là thẻ. Các thẻ này có thể được sử dụng sau đó để tìm kiếm và phân loại các dấu trang. Với sự phát triển của các hệ thống đánh dấu xã hội, nhu cầu tự động gợi ý thẻ ngày càng tăng. Một trong những phương pháp phổ biến nhất cho việc gợi ý thẻ là lọc cộng tác. Trong nghiên cứu này, chúng tôi giải quyết hai hạn chế chính của lọc cộng tác: đó là các dấu trang lần đầu chưa được gán thẻ và người dùng khởi đầu lạnh không có đủ lịch sử để sử dụng cho việc gợi ý. Mục tiêu của công trình này là đề xuất gợi ý thẻ cá nhân hóa cho các hệ thống đánh dấu xã hội dựa trên việc tìm kiếm người dùng tương tự và các dấu trang tương tự. Chúng tôi đã đề xuất một hệ thống gợi ý thẻ cá nhân hóa mới, PUT-Tag, sử dụng độ tương đồng giữa thẻ, người dùng và nội dung để gợi ý thẻ. Đánh giá thử nghiệm cho thấy thuật toán PUT-Tag vượt trội hơn các phương pháp chuẩn mực. Hơn nữa, nó đạt được hiệu suất tương tự khi xem xét các URL lần đầu đối với cả người dùng chủ động và người dùng khởi đầu lạnh.
Từ khóa
#hệ thống đánh dấu xã hội #gợi ý thẻ #lọc cộng tác #người dùng khởi đầu lạnh #thẻ cá nhân hóaTài liệu tham khảo
Bhattacharyya P, Garg A, Wu S (2010) Analysis of user keyword similarity in online social networks. Social Network Analysis and Mining, Published Online 6th October 2010
Breese J, Heckerman D, Kadie C (1998) Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering. In: Proceedings of the 14th annual conference on uncertainty in artificial intelligence (UAI98), Madison, WI, USA, 24–26 July 1998, pp 43–52
Cao H, Xie M, Xue L, Liu C, Teng F, Huang Y (2009) Social tag prediction base on supervised ranking modeling. In: Proceedings of the ECML PKDD discovery challenge 2009 (DC09) Bled, Slovenia, 7–11 Sept 2009, pp 35–48
Hotho A, Jaschke R, Schmitz C, Stumme G (2006) Information retrieval in folksonomies: Search and ranking. In: Proceedings of the 3rd European Semantic web conference (ESWC2006), Budva, Montenegro, 11–14 June 2006, pp 411–426
Jaschke R, Marinho L, Hotho A, Schmidt-Thieme L, Stumme G (2008) Tag recommendations in social bookmarking systems. AI Commun 21(4):231–247
Katakis I, Tsoumakas G, Vlahavas I (2008) Multilabel text classifcation for automated tag suggestion. In: Proceedings of the ECML PKDD discovery challenge (RSDC 2008), Antwerp, Belgium, 15th Sept 2008
Kim H, Ji A, Ha I, Jo G (2010a) Collaborative filtering based on collaborative tagging for enhancing the quality of recommendation. Electron Commer Res Appl 9(1):73–83
Kim J, Candan K, Tatemura J (2010b) Organization and tagging of blog and news entries based on content reuse. J Signal Process Syst 58(3):407–421
Kim S, Wang L, Baldwin T (2010c) Tagging and linking web forum posts, In: Proceedings of the 14th conference on computational natural language learning (CoNLL), Uppsala, Sweden, 15–16 July 2010, pp 192–202
Larsen S, Tutterow S (1999) Developing the personalization-centric enterprise through collaborative filtering and rules-based technologies, White Paper, Net Perceptions Inc. (Accessed 15th March 2011) http://mthink.com/sites/default/files/legacy/crmproject/content/pdf/CRM1_wp_larsen.pdf
Lee D, Brusilovsky P (2011) Improving recommendations using watching networks in a social tagging system. In: Proceedings of the iConference 2011, Seattle, WA, USA, 8–11 Feb 2011, pp 33–40
Lipczak M (2008) Tag recommendation for folksonomies oriented towards individual users. In: Proceedings of the ECML PKDD discovery challenge (RSDC 2008), Antwerp, Belgium, 15th Sept 2008
Morzinger, Sorschag R, Thallinger G, Lindstaedt S (2008) Automatic image annotation using visual content and folksonomies. In: Proceedings of the metadata mining for image understanding workshop (MMIU 2008), Funchal, Madeira, Portugal, 22 Jan 2008
Rae A, Sigurbjörnsson B, van Zwol R (2010) Improving tag recommendation using social networks. In: Proceedings of the 9th RIAO conference adaptivity, personalization and fusion of heterogeneous information (RIAO’10), Paris, France, 28–30 April 2010, pp 93–97
Rendle S, Schmidt-Thieme L (2010) Pairwise interaction tensor factorization for personalized tag recommendation. In: Proceedings of the 3rd international conference on web search and web data mining (WSDM’10), New York, NY, USA, 4–6 Feb 2010, pp 81–90
Sarwar B, Karypis G, Konstan J, Riedl J (2000) Analysis of recommendation algorithms for E-commerce. In: Proceedings of the 2nd ACM conference on electronic commerce (EC-00), Minneapolis, MI, USA, 17–20 October 2000, pp 158–167
Sarwar B, Karypis G, Konstan J, Reidl J (2001) Item-based collaborative filtering recommendation algorithms. In: Proceedings of the 10th international world wide web conference (WWW2001), Hong Kong, China, 1–5 May 2001, pp 285–295
Song Y, Zhang L, Giles C (2011) Automatic tag recommendation algorithms for social recommender systems. ACM Trans Web (TWEB) 5(1):4:1–4:31
Srikant R, Agrawal R (1997) Mining generalized association rules. Future Gener Comput Syst 13(2–3):161–180
Tatu M, Srikanth M, D’Silva T (2008) Tag recommendations using bookmark content. In: Proceedings of the ECML PKDD discovery challenge (RSDC 2008), Antwerp, Belgium, 15th Sept 2008
Wetzker R, Zimmermann C, Bauckhage C, Albayrak S (2010) I tag, you tag: translating tags for advanced user models. In: Proceedings of the 3rd international conference on web search and web data mining (WSDM’10), New York, USA, 4–6 February 2010, pp 71–80
Zhang Z, Liu C, Zhang Y, Zhou T (2010) Solving the cold-start problem in recommender systems with social tags. Europhys Lett (EPL) 92(2):28002