Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Các phương pháp xác định độ phong phú oxy trong SDSS: Quan điểm từ thống kê hiện đại
Tóm tắt
Mục đích của chúng tôi là tìm ra phương pháp nào là đáng tin cậy nhất trong số nhiều phương pháp xác định độ phong phú oxy. Chúng tôi sẽ kiểm tra tính hợp lệ của một số phương pháp xác định độ phong phú oxy khác nhau bằng cách sử dụng các phương pháp thống kê hiện đại. Những phương pháp này bao gồm phân tích Bayesian và điểm số thông tin. Chúng tôi sẽ phân tích một mẫu khoảng 6000 thiên hà Hii từ dữ liệu quan sát quang phổ phát hành lần bốn của Khảo sát Sky Sloan Digital (SDSS). Tất cả các phương pháp mà chúng tôi sử dụng đều rút ra cùng một kết luận rằng phương pháp T
e
là một phương pháp xác định độ phong phú oxy đáng tin cậy hơn so với phương pháp kim loại học Bayesian dưới khả năng của kính thiên văn hiện tại. Tỷ lệ khả năng giữa các loại phương pháp khác nhau cho thấy rằng các phương pháp T
e
, P, và O3N2 là nhất quán với nhau vì các phương pháp P và O3N2 được hiệu chỉnh bằng phương pháp T
e
. Các phương pháp Bayesian và R
23 nhất quán với nhau vì cả hai đều được hiệu chỉnh bởi một mô hình thiên hà. Trong cả hai trường hợp, phương pháp N2 là một phương pháp không đáng tin cậy.
Từ khóa
#độ phong phú oxy #phương pháp T_e #phương pháp Bayesian #thống kê hiện đại #thiên hà Hii #SDSSTài liệu tham khảo
Akaike, H. 1973, Information theory and an extension of the maximum likelihood principle; In: Second International Symposium on Information Theory (eds) Petrov, B. N., Csaki, F., Academiai Kiado, Budapest, pp. 267–281.
Alloin, D., Collin-Souffrin, S., Joly, M., Vigroux, L. 1979, A&A, 78, 200.
Bozdogan, H. 1990, On the Information-Based Measure of Covariance Complexity and its Application to the Evaluation of Multivariate Linear Models, Communications in Statistics, Theory and Methods, A19(1), 221–278.
Bozdogan, H. 2004, Statistical Data Mining and Knowledge Discovery, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida, 15–56.
Charlot, S., Fall, S. M. 2000, ApJ, 539, 718C.
Charlot, S., Longhetti, M. 2001, MNRAS, 323, 887.
Contini, T., Treyer, M. A., Sullivan, M., Ellis, R. S. 2002, MNRAS, 330, 75.
Denicoló, G., Terlevich, R., Terlevich, E. 2002, MNRAS, 330, 69.
Dong, X.-B., Zhou, H.-Y., Wang, T.-G., Wang, J.-X., Li, C., Zhou, Y.-Y. 2005, ApJ, 620, 629.
Ferland, G. J., Korista, K. T., Verner, D. A., Ferguson, J.W., Kingdon, J. B., Verner, E.M. 1998, PASP, 110, 761.
Izotov, Y. I., Stasińska, G., Meynet, G., Guseva, N. G., Thuan, T. X. 2006, A&A, 448, 955.
Kauffmann, G. et al. 2003, MNRAS, 346, 1055.
Kennicutt, R. C. 1998, ARA&A, 36, 189.
Kewley, L. J., Dopita, M. A. 2002, ApJS, 142, 35.
Kewley, L. J., Jansen, R. A., Geller, M. J. 2005, PASP, 117, 227.
Kobulnicky, H. A., Kennicutt, R. C. Jr., Pizagno, J. L. 1999, ApJ, 514, 544.
Li, C. et al. 2005, AJ, 129, 669.
Liang, Y. C., Yin, S. Y., Hammer, F., Deng, L. C., Flores, H., Zhang, B. 2006, ApJ, 652, 257.
Lu, H., Zhou, H., Wang, J., Wang, T., Dong, X., Zhuang, Z., Li, C. 2006, AJ, 131, 790.
Magueijo, J., Sorkin, R. D. 2007, MNRAS, 377, L39.
McGaugh, S. S. 1991, ApJ, 380, 140.
Nagao, T., Maiolino, R., Marconi, A. 2006, A&A, 459, 85.
Pagel, B. E. J., Edmunds, M. G., Blackwell, D. E. et al. 1979, MNRAS, 189, 95.
Pettini, M., Pagel, B. E. J. 2004, MNRAS, 348, L59.
Pilyugin, L. S. 2000, A&A, 362, 325.
Pilyugin, L. S. 2001, A&A, 369, 594.
Pilyugin, L. S., Thuan, T. X. 2005, ApJ, 631, 231.
de Robertis, M. M., Dufour, R. J., Hunt, R. W. 1987, JRASC, 81, 195.
Shaw, R. A., Dufour, R. J. 1995, PASP, 107, 896.
Shi, F., Kong, X., Li, C., Cheng, F. Z. 2005, A&A, 437, 849.
Shi, F., Kong, X., Cheng, F. Z. 2006, A&A, 453, 487.
Shi, F., Zhao, G., Liang, Y. C. 2007, A&A, 475, 409.
Stasińska, G., Leitherer, C. 1996, ApJS, 107, 661.
Stasińska, G. 2005, A&A, 434, 507.
Stasińska, G. 2006, A&A, 454, L127.
Tremonti et al. 2004, ApJ, 613, 898T.
Yin, S. Y., Liang, Y. C., Hammer, F., Brinchmann, J., Zhang, B., Deng, L. C., Flores, H. 2007, A&A, 462, 535.
York, D. G., Hall, P. B. et al. 2001, AJ, 122, 549.