Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tối ưu hóa nhiều phản hồi cho các quá trình WEDM bằng cách sử dụng các thành phần chính có trọng số
Tóm tắt
Phương pháp Taguchi được sử dụng rộng rãi để tối ưu hóa các quy trình khác nhau. Sử dụng phương pháp Taguchi, các thiết lập tham số có thể được tối ưu hóa liên quan đến một đặc điểm hiệu suất (phản hồi) tại một thời điểm, trong khi các quy trình gia công điện dây (WEDM) yêu cầu tối ưu hóa nhiều đặc điểm hiệu suất. Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm nhiều phương pháp nhưng việc xác định các thiết lập quy trình tối ưu có thể tối ưu hóa nhiều thước đo hiệu suất (phản hồi) trong các hoạt động WEDM vẫn là một vấn đề quan trọng. Trong bài báo này, phương pháp thành phần chính có trọng số (WPC) được sử dụng để tối ưu hóa nhiều phản hồi của các quy trình WEDM. Kết quả cho thấy phương pháp WPC cung cấp chất lượng tổng thể tốt hơn đáng kể so với các phương pháp khác.
Từ khóa
#WEDM #phương pháp Taguchi #tối ưu hóa #thành phần chính có trọng số #phản hồi đa chiềuTài liệu tham khảo
Phadke MS (1989) Quality engineering using robust design. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ
Bendell A, Disney J, Pridmore WA (1989) Taguchi methods: applications in world industry. IFS, UK
Logothetis N, Haigh A (1988) Characterizing and optimizing multiresponse processes by Taguchi method. Qual Reliab Eng Int 4:159–169
Scott D, Boyina S, Rajurkar KP (1991) Analysis and optimization of parameter combination in wire electrical discharge machining. Int J Prod Res 29:2189–2207
Tarng YS, Ma SC, Chung LK (1995) Determination of optimal cutting parameters in wire electrical discharge machining. Int J Mach Tools Manuf 35:1693–1701
Liao YS, Huang JT, Su HC (1997) A study on the machining parameters optimization of wire electrical discharge machining. J Mater Process Technol 71:487–494
Spedding TA, Wang ZQ (1997) Study on modeling of wire EDM process. J Mater Process Technol 69:18–28
Spedding TA, Wang ZG (1997) Parametric optimization and surface characteristic of wire electrical discharge machining process. Precis Eng 20:5–15
Huang JT, Liao YS, Hsue WJ (1999) Determination of finish-cutting operation number and machining parameters setting in wire electrical discharge machining. J Mater Process Technol 87:69–81
Kuriakose S, Mohan K, Shunmugam MS (2003) Data mining applied to wire-EDM process. J Mater Process Technol 142:182–189
Puri AB, Bhattacharyya B (2003) An analysis and optimisation of the geometrical inaccuracy due to wire lag phenomenon in WEDM. Int J Mach Tools Manuf 43:151–159
Tosun N, Cogun C, Tosun G (2004) A study on kerf and material removal rate in wire electrical discharge machining based on Taguchi method. J Mater Process Technol 152:316–322
Sarkar S, Mitra S, Bhattacharyya B (2005) Parametric analysis and optimization of wire electrical discharge machining of γ-titanium aluminide alloy. J Mater Process Technol 159:286–294
Kuriakose S, Shunmugam MS (2005) Multi-objective optimization of wire-electro discharge machining process by non-dominated sorting genetic algorithm. J Mater Process Technol 170:133–141
Chiang KT, Chang FP (2006) Optimization of the WEDM process of particle-reinforced material with multiple performance characteristics using grey relational analysis. J Mater Process Technol 180:96–101
Ramakrishnan R, Karunamoorthy L (2006) Multi response optimization of wire EDM operations using robust design of experiments. Int J Adv Manuf Technol 29:105–112
Manna A, Bhattacharyya B (2006) Taguchi and Gauss elimination method: a dual response approach for parametric optimization of CNC wire cut EDM of PRAISiCMMC. Int J Adv Manuf Technol 28:67–75
Mahapatra SS, Patnaik A (2007) Optimization of wire electrical discharge machining (WEDM) process parameters using Taguchi method. Int J Adv Manuf Technol 34:911–925
Liao HC (2006) Multi-response optimization using weighted principal component. Int J Adv Manuf Technol 27:720–725
Johnson DE (1998) Applied multivariate methods for data analysis: Duxbury, Pacific Grove, CA
Su CT, Tong LI (1997) Multi-response robust design by principal component analysis. Total Qual Manage 8:409–416
Antony J (2000) Multi-response optimization in industrial experiments using Taguchi’s quality loss function and principal component analysis. Qual Reliab Eng Int 16:3–8
Ross PJ (1988) Taguchi techniques for quality engineering. McGraw-Hill, New York