Phân bổ tối ưu các nghiên cứu sinh học trong trường hợp hàm hiệp phương sai tham số hóa: ứng dụng vào việc giữ lại các hạt phóng xạ ở phổi

TEST - Tập 17 - Trang 56-68 - 2007
Milan Stehlík1, Juan M. Rodríguez-Díaz2, Werner G. Müller1, Jesús López-Fidalgo3
1Department of Applied Statistics, Johannes-Kepler-University, Linz, Austria
2Department of Statistics, University of Salamanca, Salamanca, Spain
3Department of Mathematics, University of Castilla-La Mancha, Ciudad Real, Spain

Tóm tắt

Trong bài báo này, chúng tôi khảo sát ảnh hưởng của việc sử dụng hàm hiệp phương sai tham số hóa trong một thí nghiệm hồi quy đối với các thiết kế tối ưu tương ứng. Chúng tôi chứng minh những ảnh hưởng này trong khuôn khổ một ví dụ thực tế về việc đo lường khả năng giữ lại các hạt phóng xạ của phổi. Ngoài ra, hai hàm hiệp phương sai khác nhau được xem xét, và cho thấy rằng sự lựa chọn này có thể đóng một vai trò quan trọng.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Abt M, Welch WJ (1998) Fisher information and maximum-likelihood estimation of covariance parameters in Gaussian stochastic processes. Can J Stat 26:127–137 Adler RJ, Taylor JE (2005) Random fields and geometry. Birkhäuser, Boston Brimkulov UN, Krug GK, Savanov VL (1980) Numerical construction of exact experimental designs when the measurements are correlated. Zavodskaya Laboratoria (Ind Lab) 36:435–442 (In Russian) Cressie N (1993) Statistics for spatial data. Wiley, New York Hedayat AS, Zhong J, Nie L (2004) Optimal and efficient designs for 2-parameter nonlinear models. J Stat Plan Inference 124:205–217 Hill PDH (1980) D-optimal designs for partially nonlinear regression models. Technometrics 22:275–276 ICRP66:94 (1994) International commission on radiological protection, human respiratory tract model for radiological protection. Pergamon, Oxford (ICRP Publication, 66 edn) López-Fidalgo J, Rodríguez-Díaz JM, Sánchez G, Santos-Martín MT (2005) Optimal design for compartmental models with correlated observations. J Appl Stat 32(10):1075–1088 Melas VB (1978) Optimal designs for exponential regression. Math Oper Stat Ser Stat 9(1):45–59 Moerbeek M (2005) Robustness properties of A-, D- and E-optimal designs for polynomial growth models with autocorrelated errors. Comput Stat Data Anal (48):765–778 Müller WG, Pázman A (2003) Measures for designs in experiments with correlated errors. Biometrika 90(2):765–778 Müller WG, Stehlík M (2004) An example of D-optimal designs in the case of correlated errors. In: Antoch J (ed) Proceedings of COMPSTAT2004. Springer, Berlin, pp 1519–1526 Näther W (1985) Effective observation of random fields. Teubner-Texte zur Mathematik, vol 72. Teubner, Leipzig Pázman A (2004) Correlated optimum design with parametrized covariance function: justification of the Fisher information matrix and of the method of virtual noise. Research report series Nr. 5, Department of Statistics and Mathematics, University of Economics and Business Administration, Vienna Stehlík M (2004) Further aspects on an example of D-optimal designs in the case of correlated errors. Research report series Nr. 1, Department of Statistics and Mathematics, University of Economics and Business Administration, Vienna Stehlík M (2005) Covariance related properties of D-optimal correlated designs. In: Ermakov SM, Melas VB, Pepelyshev AN (eds) Proceedings of the 5th St. Petersburg workshop on simulation. NII Chemistry St. Petersburg University, St. Petersburg, pp 645–652 Uciński D, Atkinson AC (2004) Experimental design for time-dependent models with correlated observations. Stud Nonlinear Dyn Econom 8(2):1217–1217