Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Về Dự Đo Tối Ưu Với Tính Toán Mềm Cho Chuỗi Thời Gian Phi Tuyến Tính
Tóm tắt
Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một phương pháp mới về dự đo tối ưu bằng cách sử dụng lý thuyết tập fuzzy và các phương pháp tính toán mềm cho phân tích dữ liệu động. Nghiên cứu này dựa trên các khái niệm về hàm thành viên fuzzy cũng như sự chọn lọc tự nhiên theo lý thuyết tiến hóa. Một số thảo luận về độ nhạy của thiết kế xử lý fuzzy sẽ được cung cấp. Thông qua thiết kế tiến hóa di truyền, tiêu chí AIC được sử dụng làm hàm điều chỉnh, và hàm thành viên fuzzy của từng mô hình gen được tính toán. Các ví dụ mô phỏng và thực nghiệm cho thấy rằng kỹ thuật dự đo mà chúng tôi đề xuất có thể cung cấp dự đo tối ưu trong phân tích chuỗi thời gian.
Từ khóa
#dự đo tối ưu #lý thuyết tập fuzzy #tính toán mềm #phân tích dữ liệu động #hàm thành viên fuzzy #tiêu chí AIC #chuỗi thời gian phi tuyến tínhTài liệu tham khảo
Brown, R., J. Dubin, and J. Evans. (1975). “Techniques for Testing the Constancy of Regression Relationships Over Time,” Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B, 37, 149–163.
Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. Ann Arbor: University of Michigan Press.
Inclan, C. and G. C. Tiao. (1994). “Use of Cumulative Sums of Squares for Retrospective Detection of Changes of Variance,” Journal of the American Statistical Association 89(427), 913–924.
Nguyen, H. and M. Sugeno. (1998). Fuzzy Modeling and Control. CRC Press.
Rukhin, A. (1997). “Change-Point Estimation under Asymmetric Loss,” Statistics & Decisions 15, 141–163.
Saatri, T., B. Flores, and J. Valdes. (1989). “Detecting Points of Change in Time Series,” Computers Open Res 16, 271–293.
Wu, B. and M. Chen. (1999). “Use Fuzzy Statistical Methods in Change Periods Detection,” Applied Mathematics and Computation 99, 241–254.
Wu, B. and C. Chung. (2002). “Using Genetic Algorithms to Parameters (d, r) Estimation for Threshold Autoregressive Models,” Computational Statistics and Data Analysis 38, 315–330.