Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá số học của hàm Lambert W và ứng dụng trong việc tạo ra tiếng ồn Gaussian tổng quát có số mũ 1/2
Tóm tắt
Chúng tôi giải quyết vấn đề tổng hợp một tiếng ồn Gaussian tổng quát với số mũ 1/2 thông qua một biến đổi phi tuyến không nhớ được áp dụng cho tiếng ồn đồng nhất. Chúng tôi chỉ ra rằng biến đổi này có thể được biểu diễn thông qua một hàm đặc biệt được biết đến với tên gọi hàm Lambert W. Chúng tôi xem xét các phương pháp chính để đánh giá số học nhánh liên quan của hàm Lambert W (đa trị) với độ chính xác được kiểm soát và bổ sung chúng bằng một phương pháp xấp xỉ hàm lũy thừa nguyên gốc. Dựa trên các phương pháp này, việc tổng hợp tiếng ồn Gaussian tổng quát có thể được thực hiện với độ chính xác tùy ý. Chúng tôi xây dựng một thuật toán đánh giá đơn giản và nhanh chóng với độ chính xác được chỉ định, đặc biệt phù hợp cho mô phỏng Monte Carlo yêu cầu số lượng lớn các hiện thực hóa tiếng ồn Gaussian tổng quát.
Từ khóa
#Gaussian noise #Working environment noise #Control system synthesis #Random variables #Mathematics #Noise generators #Function approximation #Communication system control #Context modeling #Distribution functionsTài liệu tham khảo
10.1109/83.342184
10.1109/18.761332
10.1109/83.753747
10.1109/83.817598
frisch, 1995, Turbulence The Legacy of A N Kolmogorov, 10.1017/CBO9781139170666
redfern, 1997, Maple V Handbook
10.1145/361952.361970
10.1145/203082.203084
jeffrey, 1995, sur l'inversion de <formula><tex> $y^\alpha e^y$</tex></formula> au moyen des nombres de stirling associés, Comptes Rendus de l Acadé mie des Sciences Paris Sé rie I, 320, 1449
10.1109/97.847369
10.1007/BF02124750
press, 1992, Numerical Recipes The Art of Scientific Computing
samorodnitsky, 1994, Stable Non-Gaussian Random Processes
corless, 1993, lambert's w function in maple, Maple Tech Newsletter, 9, 12
10.1109/18.567652
10.1109/76.350779
adler, 1998, A Practical Guide to Heavy Tails Statistical Techniques and Applications
grigoriu, 1995, Applied Non-Gaussian Processes
10.1109/97.763145