Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Suy diễn dự đoán phi tham số cho các xét nghiệm chẩn đoán nhị phân
Tóm tắt
Việc đo lường độ chính xác của các xét nghiệm chẩn đoán là rất quan trọng trong nhiều lĩnh vực ứng dụng, bao gồm y học, chăm sóc sức khỏe và khai thác dữ liệu. Các phương pháp tốt để xác định độ chính xác chẩn đoán cung cấp hướng dẫn hữu ích trong sự lựa chọn điều trị cho bệnh nhân, và khả năng so sánh các xét nghiệm chẩn đoán khác nhau có tác động trực tiếp đến chất lượng chăm sóc. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày và thảo luận về suy diễn dự đoán phi tham số (NPI) cho độ chính xác của các xét nghiệm chẩn đoán với kết quả xét nghiệm nhị phân, cùng với các phương pháp để so sánh hai xét nghiệm như vậy. NPI không nhằm mục đích suy diễn cho toàn bộ quần thể mà thay vào đó xem xét một cách rõ ràng các quan sát trong tương lai, điều này đặc biệt phù hợp cho việc suy diễn nhằm hỗ trợ quyết định về chẩn đoán y tế cho một bệnh nhân trong tương lai, hoặc cho một số lượng bệnh nhân nhất định trong tương lai, vì vậy phương pháp NPI cung cấp một lựa chọn hấp dẫn cho các phương pháp chuẩn.
Từ khóa
#NPI #xét nghiệm chẩn đoán #độ chính xác #suy diễn dự đoán #phương pháp phi tham sốTài liệu tham khảo
Augustin, T., and F. P. A. Coolen. 2004. Nonparametric predictive inference and interval probability. J. Stat. Plan. Inference, 124, 251–272.
Borenstein, M., L. V. Hedges, J. P. T. Higgins, and H. R. Rothstein. 2009. Introduction to meta-analysis. Chichester, UK, Wiley.
Coolen, F. P. A. 1998. Low structure imprecise predictive inference for Bayes’ problem. Stat. Probability Lett., 36, 349–357.
Coolen, F. P. A. 2006. On nonparametric predictive inference and objective Bayesianism. J. Logic Language Information, 15, 21–47.
Coolen, F. P. A. 2011. Nonparametric predictive inference. In International encyclopedia of statistical science, ed. M. Lovric, 968–970. Berlin, Springer.
Coolen, F. P. A., and P. Coolen-Schrijner. 2006. Nonparametric predictive subset selection for proportions. Stat. Probability Lett., 76, 1675–1684.
Coolen, F. P. A., and P. Coolen-Schrijner. 2007. Nonparametric predictive comparison of proportions. J. Stat. Plan. Inference, 137, 23–33.
Coolen, F. P. A., and M. A. Elsaeiti, 2009. Nonparametric predictive methods for acceptance sampling. J. Stat. Theory Pract., 3, 907–921.
Coolen-Maturi, T. A., P. Coolen-Schrijner, and F. P. A. Coolen. 2012. Nonparametric predictive inference for diagnostic accuracy. J. Stat. Plan. Inference, 142, 1141–1150.
Coolen-Schrijner, P., F. P. A. Coolen, and I. M. MacPhee. 2008. Nonparametric predictive inference for system reliability with redundancy allocation. J. Risk Reliability, 222, 463–476.
Coolen-Schrijner, P., T. A. Maturi, and F. P. A. Coolen. 2009. Nonparametric predictive precedence testing for two groups. J. Stat. Theory Pract., 3, 273–287.
Dodd, L. E., and M. S. Pepe. 2003. Partial AUC estimation and regression. Biometrics, 59, 614–623.
Elkhafifi, F. F. G. A., and F. P. A. Coolen. 2012. Nonparametric predictive inference for accuracy of ordinal diagnostic tests. J. Stat. Theory Pract., 6, 681–697.
Hill, B. M. 1968. Posterior distribution of percentiles: Bayes’ theorem for sampling from a population. J. Am. Stat. Assoc., 63, 677–691.
Hill, B. M. 1988. De Finetti’s theorem, induction, and A n or Bayesian nonparametric predictive inference (with discussion). In Bayesian statistics 3, ed. D. V. Lindley, J. M. Bernardo, M. H. DeGroot, and A. F. M. Smith, 211–241. Oxford, UK: Oxford University Press.
Pepe, M.S. 2003. The statistical evaluation of medical tests for classification and prediction. Oxford, UK, Oxford University Press.
Weinstein, S., N. A. Obuchowski, and M. L. Lieber. 2005. Clinical evaluation of diagnostic tests. A. J. Roentgenol., 184, 14–19.