Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hình ảnh võng mạc rộng không giãn đồng tử với hệ thống chụp hình LED trắng tự động so với soi đáy mắt giãn để sàng lọc bệnh võng mạc do tiểu đường
Tóm tắt
So sánh hình ảnh rộng không giãn đồng tử với soi đáy mắt giãn để xác định mức độ nặng của bệnh võng mạc do tiểu đường (DR). Trong nghiên cứu quan sát, cắt ngang, có tính triển vọng này, bệnh nhân đã được chẩn đoán tiểu đường trước đó và không có tiền sử bệnh lý về mắt liên quan đến tiểu đường đã được sàng lọc để phát hiện DR. Hình ảnh rộng được chụp bằng hệ thống kết hợp công nghệ chụp đồng tâm với đèn LED phát sáng trắng (DRSplus, Centervue, Padua, Italy). Khám mắt giãn được thực hiện bởi một chuyên gia về võng mạc. Cuối cùng, có 37 mắt (20 bệnh nhân, 8 nữ) được đưa vào phân tích. Tuổi trung bình của bệnh nhân tham gia là 58,0 ± 11,6 năm [phạm vi 31–80 năm]. Mức độ DR được xác định trên hình ảnh rộng không giãn đồng tử hoàn toàn trùng khớp với soi đáy mắt gián tiếp ở 97,3% (36) số mắt và trong 1 bước ở 100% (37) số mắt. Hệ số kappa của Cohen (κ) là 0,96, điều này cho thấy sự đồng thuận gần như hoàn hảo giữa hai phương pháp trong sàng lọc DR. Thời gian thu thập hình ảnh rộng không giãn đồng tử ngắn hơn đáng kể so với thời gian kiểm tra lâm sàng giãn (p = 0,010). Hình ảnh rộng không giãn đồng tử được so sánh thuận lợi với kiểm tra đáy mắt giãn trong việc xác định mức độ nặng của DR; tuy nhiên, thời gian thu thập hình ảnh nhanh hơn.
Từ khóa
#bệnh võng mạc do tiểu đường #hình ảnh võng mạc rộng không giãn đồng tử #soi đáy mắt giãn #công nghệ chụp đồng tâm #sàng lọc bệnh lý mắtTài liệu tham khảo
Querques G (2019) Eye complications of diabetes. Acta Diabetol 56(9):971. https://doi.org/10.1007/s00592-019-01377-8
American Diabetes Association AD (2010) Standards of medical care in diabetes–2010. Diabetes Care 33(1):S11–61. https://doi.org/10.2337/dc10-S011
Standards of medical care in diabetes-2014 (2014) Diabetes Care. https://doi.org/10.2337/dc14-S014
NICE NG28 (2015) Type 2 diabetes in adults: management. Natl Inst Heal Care Excell
Canadian Diabetes Association (2013) Clinical practice guidelines for the prevention and management of diabetes in Canada. Can J Diabetes. https://doi.org/10.1016/s1499-2671(13)00192-5
Calvo-Maroto AM, Esteve-Taboada JJ, Domínguez-Vicent A, Pérez-Cambrodí RJ, Cerviño A (2016) Confocal scanning laser ophthalmoscopy versus modified conventional fundus camera for fundus autofluorescence. Expert Rev Med Devices. https://doi.org/10.1080/17434440.2016.1236678
(1991) Early photocoagulation for diabetic retinopathy: ETDRS report number 9. Ophthalmology. https://doi.org/10.1016/S0161-6420(13)38011-7
Landis JR, Koch GG (1977) The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. https://doi.org/10.2307/2529310
Hutchinson A, McIntosh A, Peters J et al (2000) Effectiveness of screening and monitoring tests for diabetic retinopathy—a systematic review. Diabet Med. https://doi.org/10.1046/j.1464-5491.2000.00250.x
Williams GA, Scott IU, Haller JA, Maguire AM, Marcus D, McDonald HR (2004) Single-field fundus photography for diabetic retinopathy screening: a report by the American Academy of Ophthalmology. Ophthalmology. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2004.02.004
Goh JKH, Cheung CY, Sim SS, Tan PC, Tan GSW, Wong TY (2016) Retinal imaging techniques for diabetic retinopathy screening. J Diabetes Sci Technol. https://doi.org/10.1177/1932296816629491
Moussa NB, Georges A, Capuano V, Merle B, Souied EH, Querques G (2015) MultiColor imaging in the evaluation of geographic atrophy due to age-related macular degeneration. Br J Ophthalmol 99(6):842–847. https://doi.org/10.1136/bjophthalmol-2014-305643
Graham KW, Chakravarthy U, Hogg RE, Muldrew KA, Young IS, Kee F (2018) Identifying features of early and late age-related macular degeneration: a comparison of multicolor versus traditional color fundus photography. Retina. https://doi.org/10.1097/IAE.0000000000001777
Borrelli E, Lei J, Balasubramanian S et al (2017) Green emission fluorophores in eyes with atrophic age-related macular degeneration: a color fundus autofluorescence pilot study. Br J Ophthalmol. https://doi.org/10.1136/bjophthalmol-2017-310881
Borrelli E, Nittala MG, Abdelfattah NS et al (2018) Comparison of short-wavelength blue-light autofluorescence and conventional blue-light autofluorescence in geographic atrophy. Br J Ophthalmol 103(5):610–616
Sarao V, Veritti D, Borrelli E, Sadda SVR, Poletti E, Lanzetta P (2019) A comparison between a white LED confocal imaging system and a conventional flash fundus camera using chromaticity analysis. BMC Ophthalmol. https://doi.org/10.1186/s12886-019-1241-8
Silva PS, Cavallerano JD, Sun JK, Noble J, Aiello LM, Aiello LP (2012) Nonmydriatic ultrawide field retinal imaging compared with dilated standard 7-field 35-mm photography and retinal specialist examination for evaluation of diabetic retinopathy. Am J Ophthalmol. https://doi.org/10.1016/j.ajo.2012.03.019
Wilson PJ, Ellis JD, MacEwen CJ, Ellingford A, Talbot J, Leese GP (2010) Screening for diabetic retinopathy: a comparative trial of photography and scanning laser ophthalmoscopy. Ophthalmologica. https://doi.org/10.1159/000284351
Bartsch D-U, Freeman WR, Lopez AM (2019) A false use of “true color”. Arch Ophthalmol (Chicago, Ill 1960). 2002;120(5):675–676. Author reply 676. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12003634. Accessed 28 Dec 2019.