Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phân tích không định lượng độ dài đoạn thẳng bằng cách sử dụng thời gian phản hồi, sự tương đồng và đánh giá giống-khác
Tóm tắt
Một thí nghiệm điều tra mối quan hệ giữa các cách thức khác nhau trong việc suy ra các hàm tâm lý vật lý cho độ dài đoạn thẳng đã được thực hiện. Một thí nghiệm điều khiển bằng máy tính theo hai giai đoạn, trong đó các kích thích là các cặp đoạn thẳng, đã được tiến hành. Ở giai đoạn đầu tiên, cặp đoạn thẳng được trình bày trong vài giây và người tham gia (S) phải đưa ra phán đoán về sự tương đồng của các đoạn thẳng. Trong giai đoạn thứ hai, cặp đoạn thẳng được trình bày trong một khoảng thời gian rất ngắn và người tham gia phải quyết định xem các đoạn thẳng có giống nhau hay có độ dài khác nhau. Ba tập dữ liệu đã được phân tích: (1) các phán đoán về sự tương đồng, (2) tỷ lệ phán đoán đúng về sự khác biệt, và (3) thời gian phản hồi của các quyết định đúng về sự khác biệt. Một phân tích sự khác biệt giữa các cá nhân cho thấy có sự khác biệt giữa các cá nhân trong dữ liệu về sự tương đồng và thời gian phản hồi. Phân tích này không áp dụng được cho dữ liệu tỷ lệ. Phép đo không định lượng cho thấy rằng các hàm tâm lý vật lý dựa trên cả ba tập dữ liệu về cơ bản là tương đương nhau.
Từ khóa
#thí nghiệm tâm lý học #hàm tâm lý vật lý #phán đoán tương đồng #thời gian phản hồi #phân tích không định lượngTài liệu tham khảo
BEHRMAN, B. W., & BROWN, D. R. Multidimensional scaling of visual form: A psychophysical analysis. Perception & Psychophysics, 1968, 4, 19–25.
BROWN, D. R., & ANDREWS, M. H. Visual form discrimination: Multidimensional analysis. Perception & Psychophysics, 1968, 4. 401–406.
CLIFF, N. The ‘idealized individual’ interpretation of individual differences in multidimensional scaling. Psychometrika, 1968, 33, 225–323.
CLIFF, N., & YOUNG, F. W. On the relation between unidimensional judgments and multidimensional scaling. Organizational Behavior & Human Performance, 1968, 3, 269–285.
JONES, L. V., JOHNSON, E. S., & YOUNG, F. W. Computer control of psychological experiments. In B. Weiss (Ed.),The digital computer in the behavior laboratory. New York: Appleton-Century-Crofts. in press.
KRUSKAL, J. B. Nonmetric multidimensional scaling: A numerical method. Psychometrika, 1964, 29, 115–129.
MARKLEY, R. P., AYERS, D., & RULE, S. J. Similarity judgments of line length. Perception & Psychophysics, 1969, 6, 58–60.
ROSS, J. A remark on Tucker & Messick’s ‘points of view’ analysis. Psychometrika, 1966, 31, 27–31.
ROSS, R. T. Optimum orders for the presentation of pairs in the method of paired comparison. Journal of Educational Psychology, 1938, 25, 375–382.
SHEPARD, R. N. The analysis of proximities: Multidimensional scaling with an unknown distance function, I. Psychometrika, 1962, 27, 125–139.
STENSON, H. H., & KNOLL, R. L. Goodness of fit for random rankings in Kruskal’s nonmetric scaling procedure. Psychological Bulletin, 1969, 71, 122–126.
TORGERSON, W. S.Theory and methods of scaling. New York: Wiley, 1960.
TUCKER, L. R., & MESSICK, S. An individual differences model for multidimensional scaling. Psychometrika, 1963, 28, 333–367.
YOUNG, F. W. Nonmetric multidimensional scaling: Recovery of metric information. Psychometrika, in press.
YOUNG, F. W., & PENNELL, R. J. An IBM System/360 program for points of view analysis. Behavioral Science, 1967, 12, 166.
YOUNG, F. W., & TORGERSON, W. S. TORSCA, a FORTRAN IV program for Shepard-Kruskal multidimensional scaling analysis. Behavioral Science, 1967, 12, 498.