Nền tảng phi Bayes cho ước lượng thống kê, dự đoán và ví dụ về quạ

Annalen der Philosophie - Tập 40 - Trang 357-376 - 1994
Malcolm R. Forster1
1Department of Philosophy, University of Wisconsin-Madison, Madison, USA

Tóm tắt

Bài báo cung cấp một bằng chứng chính thức rằng các ước lượng hiệu quả của các tham số, mà có biến đổi càng ít càng tốt khi các phép đo được lặp lại, có thể được kỳ vọng sẽ cung cấp các dự đoán chính xác hơn. Định nghĩa về độ chính xác dự đoán được gợi ra từ công trình của Akaike (1973). Đáng ngạc nhiên, cùng một giải thích này cung cấp một giải pháp mới cho một vấn đề nổi tiếng trong các lý thuyết tiêu chuẩn về xác nhận khoa học — nghịch lý của quạ. Điều này quan trọng trong bối cảnh các phân tích Bayes tiêu chuẩn về nghịch lý này không tính đến tính hữu ích dự đoán của các quy luật phổ quát như "Tất cả quạ đều đen."

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Akaike, H.: 1973, ‘Information Theory and an Extension of the Maximum Likelihood Principle’ in B. N. Petrov and F. Csaki (eds.),2nd International Symposium on Information Theory, Akademiai Kiado, Budapest, pp. 267–81. Cartwright, N.: 1983,How the Laws of Physics Lie, Oxford University Press, Oxford. Cramér, H.: 1946,Mathematical Methods of Statistics, Princeton University Press, Princeton. Earman, J.: 1992,Bayes or Bust? A Critical Examination of Bayesian Confirmation Theory, The MIT Press, Cambridge. Eells, E.: 1982,Rational Decision and Causality, Cambridge University Press, Cambridge. Forster, M.: 1988a, ‘Confirmation of Component Causes’ in A. Fine & J Leplin (eds.)PSA 1988, Philosophy of Science Association, E. Lansing, Michigan, pp. 3–9. Forster, M.: 1988b, ‘Unification, Explanation, and the Composition of Causes in Newtonian Mechanics’,Studies in the History and Philosophy of Science 19, pp. 55–101. Forster, M.: 1988c, ‘Sober's Principle of Common Cause and the Problem of Incomplete Hypotheses’,Philosophy of Science 55, 538–59. Forster, M.: 1993, ‘Progress Towards the Truth’, in preparation. Forster, M. and E. Sober: 1994, ‘How To Tell When Simpler, More Unified, or Less Ad Hoc Theories Will Provide More Accurate Predictions’,The British Journal for the Philosophy of Science, March 1994. Giere, R.: 1991,Understanding Scientific Reasoning, Third Edition, Holt, Rinehart and Winston, Inc., Orlando, Florida. Good, I. J.: 1975, ‘Comments on David Miller’,Synthese 30, 205–6. Good, I. J.: 1983,Good Thinking, University of Minnesota Press, Minneapolis. Harper, W.: 1989, ‘Consilience and Natural Kind Reasoning’, in J. R. Brown and J. Mittelstrass (eds.),An Intimate Relation, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, pp. 115–52. Hempel, C.: 1945, ‘Studies in the Logic of Confirmation’,Mind,54. Reprinted in Hempel, G.: 1965,Aspects of Scientific Explanation, The Free Press, New York. Hintikka, J. and P. Suppes (eds.): 1966,Aspects of Inductive Logic, North-Holland, Amsterdam. Hosiasson-Lindenbaum, J.: 1940, ‘On Confirmation’,Journal of Symbolic Logic, 133–48. Horwich, P.: 1982,Probability and Evidence, Cambridge University Press, Cambridge. Howson, C. and Urbach, P.: 1989,Scientific Reasoning: The Bayesian Approach, Open Court, La Salle, Illinois. Kullback, S. and R. A., Leibler: 1951, ‘On Information and Sufficiency’,Annals of Mathematical Statistics 22, 79–86. Meyer, S. L.: 1977, ‘Urning a Resolution of Hempel's Paradox’,Philosophy of Science 44, 292–96. Miller, D.: 1975, ‘The Accuracy of Predictions’,Synthese 30, pp. 159–91. Rosenkrantz, R.: 1977,Inference, Method, and Decision, D. Reidel, Dordrecht. Sakamoto, Y., M. Ishiguro, and G. Kitagawa: 1986,Akaike Information Criterion Statistics, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. Skyrms, B.: 1980,Causal Necessity: A Pragmatic Investigation of the Necessity of Laws, Yale University Press, New Haven. Sober, E.: 1988a, ‘Likelihood and Convergence’,Philosophy of Science 55, 228–37. Sober, E.: 1988b,Reconstructing the Past: Parsimony, Evolution, and Inference, MIT Press, Cambridge. Suppes, P.: 1966, ‘A Bayesian Approach to the Paradoxes of Confirmation’, in Hintikka and Suppes (1966), pp. 198–207. Williams, P. M.: 1980, ‘Bayesian Conditionalization and the Principle of Minimum Information’,British Journal for the Philosophy of Science 31, 131–44.