Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Nomogram để dự đoán di căn hạch bạch huyết trước phẫu thuật trong ung thư tụy có thể cắt bỏ
Tóm tắt
Di căn hạch bạch huyết (LNM) là một yếu tố dự đoán quan trọng ở bệnh nhân ung thư tụy có thể cắt bỏ (PC), xác định các chiến lược điều trị. Nghiên cứu này nhằm phát triển một mô hình lâm sàng để dự đoán đầy đủ và chính xác nguy cơ LNM ở bệnh nhân PC. Tổng cộng 13.200 bệnh nhân PC có thể cắt bỏ đã được tuyển chọn từ cơ sở dữ liệu SEER (Giám sát, Dịch tễ học và Kết quả Cuối cùng), và được chia ngẫu nhiên thành hai nhóm: nhóm huấn luyện và nhóm xác thực nội tại với tỷ lệ 7:3. Một nhóm độc lập (n = 62) từ Bệnh viện Đầu tiên liên kết của Đại học Y khoa Xinxiang đã được tuyển chọn làm nhóm xác thực bên ngoài. Các phân tích hồi quy logistic đơn biến và đa biến đã được sử dụng để sàng lọc các yếu tố rủi ro độc lập cho LNM. Tiêu chí thông tin tối thiểu Akaike (AIC) đã được sử dụng để chọn các tham số mô hình tối ưu và xây dựng một nomogram để đánh giá nguy cơ LNM. Hiệu suất của nomogram được đánh giá qua đường cong đặc trưng cho người nhận (ROC), biểu đồ hiệu chỉnh và phân tích đường cong quyết định (DCA). Ngoài ra, một máy tính trực tuyến đã được thiết kế để đánh giá nguy cơ LNM. Tổng cộng sáu yếu tố dự đoán rủi ro (bao gồm tuổi khi chẩn đoán, chủng tộc, vị trí nguyên phát, mức độ, mô học và giai đoạn T) đã được xác định và đưa vào nomogram. Các diện tích dưới đường cong (AUC) [Khoảng tin cậy (CI) 95%] lần lượt là 0.711 (95%CI: 0.700–0.722), 0.700 (95%CI: 0.683–0.717), và 0.845 (95%CI: 0.749–0.942) trong các nhóm huấn luyện, xác thực nội tại và xác thực bên ngoài. Các đường cong hiệu chỉnh cho thấy sự nhất quán thoả mãn giữa LNM dự đoán bằng nomogram và LNM quan sát thực tế. Chỉ số tương đồng (C-indexes) trong các tập huấn luyện, nội tại, và bên ngoài lần lượt là 0.689, 0.686 và 0.752. Các đường cong DCA của nomogram cho thấy utility lâm sàng tốt. Chúng tôi đã xây dựng một mô hình nomogram để dự đoán LNM ở bệnh nhân ung thư tụy, điều này có thể giúp các bác sĩ ung thư và bác sĩ phẫu thuật lựa chọn các chiến lược điều trị lâm sàng cá nhân hóa hơn và đưa ra quyết định lâm sàng tốt hơn.
Từ khóa
#di căn hạch bạch huyết #ung thư tụy #mô hình lâm sàng #nomogram #yếu tố rủi roTài liệu tham khảo
Ansari D, Tingstedt B, Andersson B, Holmquist F, Sturesson C, Williamsson C, Sasor A, Borg D, Bauden M, Andersson R (2016) Pancreatic cancer: yesterday, today and tomorrow. Future Oncol 12:1929–1946
Arunajadai SG (2009) Stepwise logistic regression. Anesth Analg 109:285–286
Barrak D, Villano AM, Moslim MA, Hopkins SE, Lefton MD, Ruth K, Reddy SS (2022) Total neoadjuvant treatment for pancreatic ductal adenocarcinoma is associated with limited lymph node yield but improved ratio. J Surg Res 280:543–550
Cao BY, Tong F, Zhang LT, Kang YX, Wu CC, Wang QQ, Yang W, Wang J (2023) Risk factors, prognostic predictors, and nomograms for pancreatic cancer patients with initially diagnosed synchronous liver metastasis. World J Gastrointest Oncol 15:128–142
Coles LS, Brown BW, Engelhard C, Halpern J, Fries JF (1980) Determining the most valuable clinical variables: a stepwise multiple logistic regression program. Methods Inf Med 19:42–49
Groot VP, van Santvoort HC, Rombouts SJ, Hagendoorn J, Borel Rinkes IH, van Vulpen M, Herman JM, Wolfgang CL, Besselink MG, Molenaar IQ (2017) Systematic review on the treatment of isolated local recurrence of pancreatic cancer after surgery; re-resection, chemoradiotherapy and SBRT. HPB (oxford) 19:83–92
Guo X, Song X, Long X, Liu Y, Xie Y, Xie C, Ji B (2023) New nomogram for predicting lymph node positivity in pancreatic head cancer. Front Oncol 13:1053375
Gupta R, Amanam I, Chung V (2017) Current and future therapies for advanced pancreatic cancer. J Surg Oncol 116:25–34
Harimoto N, Hoshino K, Muranushi R, Hagiwara K, Yamanaka T, Ishii N, Tsukagoshi M, Igarashi T, Tanaka H, Watanabe A et al (2019) Significance of lymph node metastasis in resectable well-differentiated pancreatic neuroendocrine tumor. Pancreas 48:943–947
Huang XT, Xie JZ, Huang CS, Li JH, Chen W, Liang LJ, Yin XY (2022) Development and validation of nomogram to predict lymph node metastasis preoperatively in patients with pancreatic neuroendocrine tumor. HPB (oxford) 24:2112–2118
Huang J, Li X, Jiang Q, Qiu H, Rong Y, Cui B, Guo G (2023) Analysis of risk factors for distant metastasis of pancreatic ductal adenocarcinoma without regional lymph node metastasis and a nomogram prediction model for survival. Evid Based Complement Alternat Med 2023:2916974
Kanda M, Fujii T, Nagai S, Kodera Y, Kanzaki A, Sahin TT, Hayashi M, Yamada S, Sugimoto H, Nomoto S et al (2011) Pattern of lymph node metastasis spread in pancreatic cancer. Pancreas 40:951–955
Kobayashi K, Ono Y, Sato S, Kato T, Oba A, Sato T, Ito H, Inoue Y, Takamatsu M, Saiura A, Takahashi Y (2022) Evaluation of local recurrence after pancreaticoduodenectomy for borderline resectable pancreatic head cancer with neoadjuvant chemotherapy: can the resection level change after chemotherapy? Surgery 173(5):1220
Kovac JD, Mayer P, Hackert T, Klauss M (2019) The time to and type of pancreatic cancer recurrence after surgical resection: is prediction possible? Acad Radiol 26:775–781
Oweira H, Petrausch U, Helbling D, Schmidt J, Mannhart M, Mehrabi A, Schob O, Giryes A, Decker M, Abdel-Rahman O (2017) Prognostic value of site-specific metastases in pancreatic adenocarcinoma: a surveillance epidemiology and end results database analysis. World J Gastroenterol 23:1872–1880
Rho SY, Lee SG, Park M, Lee J, Lee SH, Hwang HK, Lee MJ, Paik YK, Lee WJ, Kang CM (2019) Developing a preoperative serum metabolome-based recurrence-predicting nomogram for patients with resected pancreatic ductal adenocarcinoma. Sci Rep 9:18634
Roland CL, Yang AD, Katz MH, Chatterjee D, Wang H, Lin H, Vauthey JN, Pisters PW, Varadhachary GR, Wolff RA et al (2015) Neoadjuvant therapy is associated with a reduced lymph node ratio in patients with potentially resectable pancreatic cancer. Ann Surg Oncol 22:1168–1175
Shi W, Jiang R, Liang F, Yu G, Long J, Zhao J (2019) Definitive chemoradiotherapy and salvage chemotherapy for patients with isolated locoregional recurrence after radical resection of primary pancreatic cancer. Cancer Manag Res 11:5065–5073
Shi H, Chen Z, Dong S, He R, Du Y, Qin Z, Zhou W (2022) A nomogram for predicting survival in patients with advanced (stage III/IV) pancreatic body tail cancer: a SEER-based study. BMC Gastroenterol 22:279
Shin SH, Kim SC, Song KB, Hwang DW, Lee JH, Park KM, Lee YJ (2018) Chronologic changes in clinical and survival features of pancreatic ductal adenocarcinoma since 2000: a single-center experience with 2,029 patients. Surgery 164:432–442
Siegel RL, Miller KD, Fuchs HE, Jemal A (2022) Cancer statistics, 2022. CA Cancer J Clin 72:7–33
Song W, Miao DL, Chen L (2018) Nomogram for predicting survival in patients with pancreatic cancer. Onco Targets Ther 11:539–545
Stott MC, Oldfield L, Hale J, Costello E, Halloran CM (2022) Recent advances in understanding pancreatic cancer. Fac Rev 11:9
Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F (2021) Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin 71:209–249
Suto H, Okano K, Oshima M, Ando Y, Matsukawa H, Takahashi S, Shibata T, Kamada H, Masaki T, Suzuki Y (2022) Prediction of local tumor control and recurrence-free survival in patients with pancreatic cancer undergoing curative resection after neoadjuvant chemoradiotherapy. J Surg Oncol 126:292–301
Tanaka K, Nakamura T, Asano T, Nakanishi Y, Noji T, Tsuchikawa T, Okamura K, Shichinohe T, Hirano S (2020) Pancreatic body and tail cancer and favorable metastatic lymph node behavior on the left edge of the aorta. Pancreatology 20:1451–1457
Tanaka K, Kimura Y, Hayashi T, Ambo Y, Yoshida M, Umemoto K, Murakami T, Asano T, Nakamura T, Hirano S (2022) Appropriate lymph node dissection sites for cancer in the body and tail of the pancreas: a multicenter retrospective study. Cancers (basel) 14(18):4409
Torphy RJ, Fujiwara Y, Schulick RD (2020) Pancreatic cancer treatment: better, but a long way to go. Surg Today 50:1117–1125
Wang D, Zhang W, Bakhai A (2004) Comparison of Bayesian model averaging and stepwise methods for model selection in logistic regression. Stat Med 23:3451–3467
Zhang Z (2016) Variable selection with stepwise and best subset approaches. Ann Transl Med 4:136
Zheng-Pywell R, Lopez-Aguiar A, Fields RC, Vickers S, Yates C, Dudeja V, Chen H, Reddy S, Maithel SK, Rose JB (2022) Are we undertreating black patients with nonfunctional pancreatic neuroendocrine tumors? critical analysis of current surveillance guidelines by race. J Am Coll Surg 234:599–606