Phản hồi nhu cầu của người tiêu dùng nút dựa trên các chương trình khuyến khích

Nestor GONZÁLEZ-CABRERA1,2, Guillermo GUTIÉRREZ-ALCARAZ2
1Instituto Tecnológico Superior de Irapuato, Irapuato, Mexico
2Instituto Tecnológico de Morelia, Morelia, México

Tóm tắt

Bài báo này mô tả một phương pháp thực tiễn để xác định khoản bồi thường giá nút cho những người tiêu dùng tại nút sẵn sàng giảm mức tiêu thụ năng lượng của họ (phản ứng nhu cầu của người tiêu dùng). Việc thực hiện định giá dịch vụ độ tin cậy của nút dựa trên đánh giá sự cố cấp độ N - 2 cho các đường dây truyền tải. Một đường cong cầu hàng năm đại diện được sử dụng để phản ánh điều kiện vận hành của hệ thống theo mùa. Đường cong này được sử dụng để đánh giá tác động độ tin cậy của nút trong suốt cả năm nhằm xác định các khoản trả bù (khoản thanh toán khuyến khích) cho người dùng vì sự gián đoạn dịch vụ. Hệ thống 24 nút IEEE_RTS được sử dụng để triển khai phương pháp đề xuất.

Từ khóa

#người tiêu dùng #phản ứng nhu cầu #bồi thường giá nút #dịch vụ độ tin cậy #đường cong cầu

Tài liệu tham khảo

Hegazy Y, Guldmann JM (1996) Reliability pricing of electric power service: a probabilistic production cost modeling approach. Energy 21(2):87–97 Wang P, Ding Y, Xiao Y (2005) Technique to evaluate nodal reliability indices and nodal prices of restructured power systems. IEE P-Gener Transm Dis 152(3):390–396 Matsukawa I, Fujii Y (1994) Customer preferences for reliable power supply: using data on actual choices of back-up equipment. Rev Econ Stat 76(3):434–446 Barot H, Bhattacharya K (2010) Load service probability differentiated nodal pricing in power systems. IET Gener Transm Dis 4(3):333–348 Ding Y, Wang P (2006) Reliability and price risk assessment of a restructured power system with hybrid market structure. IEEE Trans Power Syst 21(1):108–116 Gonzalez-Cabrera N, Gutierrez-Alcaraz G (2010) Pricing reliability service based on end-users choice. In: Proceedings of the 11th international conference on probabilistic methods applied to power systems, Singapore, 14–17 Jun 2010, p 24–29 Gonzalez-Cabrera N, Gutierrez-Alcaraz G (2011) Effect assessment of demand response on nodal prices by types of classes. In: Proceedings of the 43rd North American Power Symposium (NAPS’11), Boston, MA, USA, 4–6 Aug 2011, 6 pp Wang P, Billinton R (2004) Reliability assessment of a restructured power system considering the reserve agreements. IEEE Trans Power Syst 19(2):972–978 Mehrtash A, Wang P, Goel L (2013) Reliability evaluation of restructured power systems using a novel optimal power-flow-based approach. IET Gener Transm Dis 7(7):192–199 Wu Q, Wang P, Goel L (2010) Direct load control (DLC) considering nodal interrupted energy assessment rate (NIEAR) in restructured power systems. IEEE Trans Power Syst 25(3):1449–1456 Babar M, Ahamed TPI, Al-Ammar EA, Shah A (2013) A novel algorithm for demand reduction bid based incentive program in direct load control. Energy Procedia 42:607–613. doi:10.1016/j.egypro.2013.11.062 Sullivan M, Bode J, Kellow B, Woehleke S, Eto J (2013) Using residential AC load control in grid operations: PG&E’s ancillary service pilot. IEEE Trans Smart Grid 4(2):1162–1170 Xiang Y, Liu J, Yang W, Huang C (2015) Active energy management strategies for active distribution system. J Mod Power Syst Clean Energy 3(4):533–543. doi:10.1007/s40565-015-0159-2 Chao HP, Wilson R (1987) Priority service: pricing, investment, and market organization. Am Econ Rev 77(5):899–916 Zakariazadeh A, Jadid S, Siano P (2014) Smart microgrid energy and reserve scheduling with demand response using stochastic optimization. Int J Elec Power 63:523–533. doi:10.1016/j.ijepes.2014.06.037 Gong Y, Cai Y, Guo Y, Fang Y (2016) A privacy-preserving scheme for incentive-based demand response in the smart grid. IEEE Trans Smart Grid 7(3):1304–1313 Ullah I, Javaid N, Khan ZA, Qasim U, Khan ZA, Mehmood SA (2015) An incentive-based optimal energy consumption scheduling algorithm for residential users. Procedia Comput Sci 52:851–857. doi:10.1016/j.procs.2015.05.142 Abdi H, Dehnavi E, Mohammadi F (2016) Dynamic economic dispatch problem integrated with demand response (DEDDR) considering non-linear responsive load models. IEEE Trans Smart Grid 7(6):2586–2595 Osorio K, Sauma E (2015) Incentive mechanisms to promote energy efficiency programs in power distribution companies. Energy Econ 49:336–349. doi:10.1016/j.eneco.2015.02.024 Theristis M, Papazoglou IA (2014) Markovian reliability analysis of standalone photovoltaic systems incorporating repairs. IEEE J Photovolt 4(1):414–423 Zhao Q, Wang P, Goel L, Ding Y (2013) Impacts of contingency reserve on nodal price and nodal reliability risk in deregulated power systems. IEEE Trans Power Syst 28(3):2497–2506 Reliability standards for the bulk electric systems of North America. North American Electric Reliability Corporation (NERC), Atlanta, GA, USA, 2010 Ela E, Milligan M, Kirby B (2011) Operating reserves and variable generation. National Renewable Energy Laboratory (NREL), Golden, CO Stott B, Jardim J, Alsaç O (2009) DC power flow revisited. IEEE Trans Power Syst 24(3):1290–1300 Gil E, Aravena I, Cárdenas R (2015) Generation capacity expansion planning under hydro uncertainty using stochastic mixed integer programming and scenario reduction. IEEE Trans Power Syst 30(4):1838–1847 Grigg C, Wong P, Albrecht P, Allan R, Bhavaraju M, Billinton R, Chen Q, Fong C, Haddad S, Kuruganty S, Li W (1999) The IEEE reliability test system-1996: a report prepared by the reliability test system task force of the application of probability methods subcommittee. IEEE Trans Power Syst 14(3):1010–1020 The value of lost load (VoLL) for electricity in Great Britain. Final report for OFGEM and DECC. London Economics, London, UK, 2013 Sullivan JL, Burnham A, Wang M (2010) Energy-consumption and carbon-emission analysis of vehicle and vomponent manufacturing. Argone National Laboratory, Argone IL Carrillo J (2012) Productividad, ingresos y trabajo en la industria automotriz de mexico, Seminrario de Ingresos y productividad en America del norte comision para la coperacion laboral, Cap 9, pp 197–244. http://www.colef.mx/jorgecarrillo/wp-content/uploads/2012/04/PU209.pdf Fysikopoulos A, Anagnostakis D, Salonitis K, Chryssolouris G (2012) An empirical study of the energy consumption in automotive assembly. Procedia CIRP 3:477–482